生成式 AI 成“香饽饽”，公众却更加焦虑？...【查看原文】
“十年前，全世界最好的人工智能系统都无法以人类水平对图像中的物体进行分类。人工智能在语言理解方面困难重重，更无法破解数学领域。如今，人工智能系统在标准基准上的表现已广泛超过人类。”今年，斯坦福 HA
斯坦福人工智能谷歌OpenAI
视角先锋队 2024-04-17
一年时间，斯坦福大学提出的新型 Attention 算法 ——FlashAttention 完成了进化。这次在算法、并行化和工作分区等方面都有了显著改进，对大模型的适用性也更强了。近来，几种长上下文语言模型陆续问世，包括 GPT-4（上下文长度为 32k）、MosaicML 的 MPT（上下文长度为 65k）Anthropic 的 Claude（上下文长度为 100k）。长文档查询和故事写作等新兴用例已经表明扩展语言模型上下文窗口是非常必要的。然而，扩大 Transformer 的上下文长度是一
斯坦福GPT-4Claude
AI研习所 2023-07-25
最近，UltraLM-13B 在斯坦福大学 Alpaca-Eval 榜单中位列 开源模型榜首，是 唯一一个得分在 80 以上的开源模型。ChatGPT 之后，开源社区内复现追赶 ChatGPT 的工作成为了整个领域最热的研究点。其中，对齐（Alignment）技术是最重要的环节之一，来自斯坦福大学、伯克利、微软、Meta、Stability.AI 等多个机构都争相推出相关的模型和方法（如Alpaca、Vicuna、WizardLM 等等）。我们在探索对齐技术的过程中发现，训练出具有基本指令理解和追随能力的
斯坦福AlpacaVicunaChatGPT
OpenBMB 2023-07-02
线性代数并不只是一门数学课程，它是一种思维方式，一种解决问题的方式，更是一种哲学。线性代数中，我们学会如何用矩阵和向量来描述世界，用线性变换解决具体问题。同样它的这些特性也在计算机图形学、机器学习等当面有了广泛应用，斯坦福大学出品了数学基础和线性代数视频内容，共54讲，超级爽！大家赶紧刷起来!内容包含以下方面：1.数学2.线性代数3.概率论与数理统计4.凸优化5.机器学习的数学基础6.斯坦福大学机器学习数学基础7.机器学习与数据的线性代数8.普林斯顿数学指南9.鸢尾花书籍等
斯坦福机器学习
人工智能宝箱 2023-06-27
现在ChatGPT等大模型一大痛点： 处理长文本算力消耗巨大，背后原因是Transformer架构中注意力机制的二次复杂度。 FlashAttention作者Tri Dao参与提出的新架构，成为有力挑
斯坦福编程ChatGPT
量子位 2023-12-06
由于系统的复杂度所带来的严重问题也是无法回避的。在 Linux 文件系统的代码中，必然还存在着很多未被发现的严重 Bug，开发者和研究人员也从来没有停止过寻找 Bug 的努力。而随着新功能不断地加入
JayChou_ 2024-12-30
对于 ref 的理解，我们一部人还停留在用 ref 获取真实 dom 元素和获取组件层面上，但实际 ref 除了这两项功能之外，在使用上还有很多小技巧。本章我们就一起深入探讨研究一下
袋鼠云数栈UED团队 2024-12-31
文章首发到公众号：月伴飞鱼，每天分享程序员职场经验！ 大家好呀，我是飞鱼。 作为程序员，工资相对其他行业会稍微高一些，应该有很多朋友遇到过同事向自己借钱的经历。 但你把钱借给别人之前，要明白这几点。
程序员飞鱼 2024-12-31
