Kimi人气飙升,国产AI大模型迎来“GPT时刻”?
3月22日,阿里的通义千问官宣升级,向所有人免费开放1,000万字的长文档处理功能。
同日,360智脑宣布正式内测500万字长文本处理功能,该功能即将入驻360AI浏览器。
另据报道,百度在下个月将对文心一言进行升级,届时也将开放长文本能力,文本范围在200万-500万。
由此可见,互联网巨头面对Kimi的火爆,只得下场,目标直指大模型的长文本。
此前,Kimi(全称:Kimi智能助手)应用异军突起,刷屏互联网。最近,由于流量突然剧增,导致Kimi的网站、APP及小程序一度无法使用。
开发Kimi的月之暗面公司在情况说明中表示“流量增加的趋势远超公司对资源的预期规划。”公司称,观测到流量异常增高后,已经进行了5次扩容工作。
据Similarweb数据显示,Kimi网页端数据最新峰值达34.6万人次。另据AI产品榜2月的数据,Kimi访问量增速位列全球第一。
而令人意外的是,A股突然掀起了一股Kimi热潮,一时间相关概念股甚至沾边的合作公司都接连涨停。
事实上,月之暗面并没有上市,而是一家初创企业,成立时间仅一年。不过,Kimi仍凭借AI大模型的加持以及高人气以及推广等因素,成为关注焦点。
月之暗面(Moonshot AI)成立于2023年3月,是一家AI大模型初创企业,专注于通用人工智能(AGI)。
2023年10月,月之暗面推出面向C端的“Kimi智能助手”,支持20万汉字的长文本输入(此后升级至200万),主打无损记忆。随后,OpenAI、Anthropic及国内的AI大模型企业相继发布长文本技术的相关更新,在这一细分领域展开竞争。
今年2月,月之暗面完成新一轮10亿美金融资,投资方包括阿里、红杉中国、小红书、美团,砺思资本等老股东跟投。据悉,这是国内AI大模型公司迄今获得的单轮最大金额融资。本轮融资后,月之暗面估值约25亿美金。
月之暗面的创始人是杨植麟博士,原循环智能(Recurrent AI)联合创始人,毕业于清华大学计算机系、智源青年科学家。主导开发的盘古NLP大模型,曾获2021年世界人工智能大会"卓越人工智能引领者之星奖";2020年入选“2020福布斯中国30岁以下精英榜";曾效力于Google Brain和Facebook AI。
据介绍,公司核心团队曾参与谷歌 Gemini、Bard、盘古NLP、悟道等多个大模型的研发,因此在大模型赛道中已有一定的技术和经验的积累。
大模型重要指标包括参数和长文本等,此前参数成为“内卷”首选方向,而长文本则带来更大的“内存”,让AI的记忆力更强,能够短时间内掌握大量的知识。
例如,Kimi可以帮助用户处理各种文档,例如简历、发票、速记等,并能够实现归纳、分析和统计,效率倍增。同时,Kimi可以快速导入专业书籍,并整理出知识要点和关键信息,让用户快速了解某个领域和行业,成为初级专家,从而降低行业门槛。
由于Kimi面向C端用户,并提供丰富且实用的功能,一时间被用户称作为“超级应用”或“爆款应用”,吸引了大量体验者。同时,Kimi提供网站、APP、小程序等多个入口,尤其是小程序依托微信,更易传播,成为其访问量暴增的关键因素之一。
尽管处在资本寒冬的严酷大环境下,近两年国内仍涌现出了月之暗面、智谱AI、MiniMax、百川智能、零一万物等一批AI大模型独角兽企业,与科技巨头展开正面的交锋。然而,整个科技领域仍缺少一个真正意义上的“爆款”,来打破平静。
年初Sora的横空出世,让人们震惊生成式AI的巨大潜力的同时,也对中美技术差距表示忧虑。此时,Kimi的成功“出圈”。让人们终于看到了久违的“爆款”。
但业内人事也认为,虽然Kimi异军突起,但其还将面临一系列的问题,例如算力、商业化落地以及技术迭代等等。无论如何,Kimi的成功“出圈”,也证明了中美之间在AI上的差距并没有那么大,国产AI大模型或将迎来自己的来“GPT时刻”。