随着大数据时代的来临,数据科学已经在全球范围内成为了一门炙手可热的前沿学科。 数据会说谎?如何正确的挖掘并使用数据?前沿的科学实验如何做?实验又是如何欺骗你的?数据中台如何发挥功效?用户增长有捷径吗?数据科学的最佳实践有哪些? 本次峰会共包含了:机器学习与数据挖掘、AB实验、因果推断、数据中台与数字化转型、用户增长与运营、数据科学最佳实践等6大论坛。 机器学习与数据挖掘方向的核心目标是通过机器学习的建模方式解决人与物的匹配问题,以及通过对人行为数据的建模或挖掘研究,解决物的分发和调度问题。而在应用的领域中...【查看原文】