ChatGPT 全方位解析：如何培养 AI 智能对话技能？

作者：测试人666发布时间：2024-04-03

简介

ChatGPT 的主要优点之一是它能够理解和响应自然语言输入。在日常生活中，沟通本来就是很重要的一门课程，沟通的过程中表达的越清晰，给到的信息越多，那么沟通就越顺畅。

和 ChatGPT 沟通也是同样的道理，如果想要 ChatGPT 给到的信息越准确，越清晰，和它的沟通就至关重要。

如何能和 ChatGPT 建立一个良好的沟通方式呢？其实就是靠提示词 Prompt。

价值

可能很多同学疑惑的点在于，提示词还需要另外去学吗？这个看起来貌似有手就行的操作，只要会打字就能够立刻上手吧？但是会和用的好是两回事。我们可以把 ChatGPT 想象成孙悟空的金箍棒，本身它是一个非常强大的法器，但是如果不会使用，它也不过是一根铁棍而已。提示词用的越好，ChatGPT 就越强大。而且对于有编程基础的人来说，后续如果想要基于 LLM 或大语言模型快速构建、开发一些应用软件或者功能。不掌握 prompt 的基本原理和使用技巧，是无法达到很好的效果的。在最后的相关资料里面，也添加了由微软和 OpenAI 所出的，针对于开发者的提示词的教程。我们的课程同样在后面也会带来基于 prompt 的应用开发实践。

提示词的原则与技巧

而写一个好的提示词，有以下的技巧可以使用。

写清楚需求：GPT 模型无法读懂您的想法，因此在提供需求时尽可能具体是很重要的。这包括在您的查询中包含详细信息，要求模型采用角色，以及使用定界符清楚地指示输入的不同部分。
提供参考文本：如果可以，请提供与您希望模型生成的内容相似的参考文本。这将有助于模型了解您要查找的内容并生成更准确的结果。
将复杂的任务拆分为更简单的子任务：如果您试图让模型做一些复杂的事情，将任务分解为更小、更易于管理的子任务会很有帮助。这将使模型更容易理解您的要求并生成更准确的结果。
角色扮演：这个技巧的作用是告诉 ChatGPT 在对话中扮演一个特定的角色或人物。这对于创造更有吸引力和沉浸感的对话，或模拟真实世界的场景特别有用。
系统地测试变化: 对需求或参考文本进行更改时，重要的是系统地测试结果以了解它们如何影响模型的输出。这将帮助您确定对改进结果最有效的更改。

写清楚需求

编写有效的 ChatGPT 的难点之一是表达含糊不清。为了避免这个问题，有以下几个问题需要注意：

定义任何专业术语或技术术语。
避免使用模棱两可的语言。
使用清晰或简明的语言

错误的案例："你是我的哈基米吗？"

哈基米属于网络用语，而且诞生在 2023 年，ChatGPT 是无法理解这个词的语意的。

好的案例："请帮我提供在深圳市宝安区所有的咖啡馆"

简明扼要说清楚自己的需求，无需多言，ChatGPT 便很好理解了。

提供参考文本

对于文本比较短的引用，可以直接贴到提问里面即可：如果你有一段法律条款，并希望模型使用这段条款来解释某个概念，你可以这样提问：“根据以下的法律条款，什么是知识产权？”然后附上法律条款的内容。
网页链接的引用：也可以直接将网页链接里面的内容提供给 GPT 来作为引用文本。比如可以直接给它一个链接地址，让它总结文章内的内容。（注意这个功能需要使用 web 插件）