从AI孙燕姿到海绵音乐， AIGC音乐今年以来的行业动态简述

自2023年以来，AI音乐领域的发展势如破竹，其中AI孙燕姿的翻唱歌曲火遍全网无疑成为了年度热门话题。

到了今年3月，海外生成式人工智能音乐创作平台Suno震撼发布了其V3版本，直接震撼了全世界所有人，被誉为“音乐界的ChatGPT”。 紧接着的一个月后，另一款功能相仿的产品Udio也闪亮登场。

与Suno类似，Udio也允许用户通过输 入简单的提示词，如音乐风格、流派、歌词内容和音色等，在短短几秒钟内就能快速生成带有歌词和节拍的音乐片段，为用户带来了前所未有的创作便利。

今年4月，昆仑万维正式宣布推出了其AI音乐生成大模型“天工SkyMusic”，并开启了邀请测试。受邀用户可以在相关App的“音乐”栏目下，亲身体验这一创新技术的魅力。

腾讯音乐推出了启明星AI音色魔法师，这一技术显著提升了音乐制作的生产力，为音乐创作者带来了更多的可能性和便利。网易天音宣布为用户提供了免费制作4到5分钟专属AI歌曲的服务。

而在不久前，字节也推出了其AI音乐产品——海绵音乐，进一步丰富了AI音乐的生态。紧接着，8月8日，字节跳动旗下的智能AI助手豆包也上线了音乐生成功能。用户只需在豆包中输入主题或歌词，设定音乐风格、情绪及音色，便能快速生成一首约1分钟的词曲。

值得一提的是，在AIGC音乐快速发展的同时，版权问题也日益凸显。

三天前，人工智能初创公司Udio和Suno辩称，他们使用受版权保护的录音来训练人工智能系统属于合理使用范围，这样做是合法的。这一观点无疑引发了业界对AI音乐版权问题的深入思考和讨论。

海绵音乐

据字节跳动官方消息，本月，AI 音乐生成工具海绵音乐现已开启内测，官网现已上线。

据了解，海绵音乐在人声处理方面表现优异，尤其是在中文歌曲中，减少了电音的使用，提高了吐字清晰度和演唱流畅性。

相比较Suno，海绵音乐的音乐风格更符合国人的喜好。不过，由于海绵音乐的训练数据较少，目前其所生成的音乐还缺乏新意。

海绵音乐是由字节跳动公司推出的一款AI音乐创作平台，利用先进的人工智能技术生成个性化音乐。特别在中文歌曲创作方面表现出色，提供灵感创作和自定义创作选项，用户可以轻松生成歌词和旋律，并选择不同的音乐风格和情感表达。

目前，海绵音乐处于内测阶段，用户可以免费体验，每次生成1分钟时长的歌曲，并通过链接分享，但暂不支持下载。值得注意的是，2022年，字节曾推出音乐创作工具“海绵乐队”App。

腾讯音乐

今年3月，在2024中国国际音频产业大会上，腾讯音乐娱乐集团技术副总裁、天琴实验室负责人周文江和QQ 音乐音频技术总监闫震海出席大会并作了分享。

腾讯音乐娱乐集团(TME)在AI领域不断布局并将其应用于旗下的业务平台，尤其是在音频领域更是利用AI推出QQ音乐臻品音质和臻品母带、AI伴唱、AI歌声、AI音色魔法师、AI作曲、AI对话等趣味功能。

TME的首个AI音视频研究中心——天琴实验室推出了AI音乐生成大模型，通过丰富多样的音乐曲式和创作规律进行训练，实现了输入文本描述指令直接生成高质量编曲的跨越式突破。目前AI编曲这一技术已与上海民族乐团进行了深度共创合作应用，已经于2024年4月在上海之春国际音乐节的《零•壹|中国色》音乐会上演。

在工具方面，TME推出了多款基于AI技术的音乐创作与编辑工具，如AI作曲助手、AI歌词生成器等。这些工具不仅降低了音乐创作的门槛，还提升了音乐制作的生产力和效率。

TME的启明星平台提供了AI音色合成功能，用户可以通过上传录音音频，利用AI技术迅速学习并生成专属的独特音色。无论是中文、英文、日文、韩文等语言，还是流行、说唱、戏曲等多样风格，甚至是高音等复杂要求，启明星AI音色魔法师都能轻松驾驭，极大地提升了音乐制作的生产力和创作自由度。

在C端，TME还利用AI技术优化音乐推荐算法，为用户提供更加精准和个性化的音乐推荐服务。同时，AI搜索功能也使得用户能够更快速地找到自己想听的歌曲或艺人。

在互动娱乐方面，酷狗音乐推出过AIK明星合唱功能，开创了粉丝与偶像AI合唱的新潮流。用户只需简单操作，就能与偶像生成专属的合唱版本。

显然，腾讯音乐在AI音乐领域的探索涵盖了技术应用、创作突破、创新互动等多个层面。

网易云音乐

今年5月20日，网易云音乐旗下一站式AI音乐创作工具网易天音平台对网易云音乐的全部用户开放使用权限。

网易天音平台是网易云音乐旗下一站式AI音乐创作工具，对网易云音乐的全部用户开放使用权限。平台具备词、曲、编、唱、混等音乐创作全流程的AI创作辅助功能，支持用户通过AI一键写歌、AI编曲、AI作词等功能，创作出专业水准的音乐作品。

网易天音不仅降低了音乐创作的门槛，还提高了创作效率和质量，为广大音乐爱好者提供了更多展示自我才华的机会。

事实上，网易云音乐AI音乐实验室从2018年就开始投入音乐与人工智能等新技术结合的研究，打造了行业首个全链路的爆款音乐AI生产系统，整合了流行趋势分析、词曲编唱混MV全链路创作、歌曲热度预测等领先技术。

网易云音乐还通过AI技术优化其智能推荐系统，如推出“私人DJ”功能，该功能基于歌曲推荐算法的创新升级，实现了推荐歌曲的智能讲解服务，包括推荐理由、歌曲解读、音乐百科等内容，为用户提供更加个性化的音乐推荐体验。

三大 VS AI音乐

环球音乐、华纳音乐和索尼音乐作为全球领先的音乐公司，在AI音乐领域的布局和合作各具特色。

一、环球音乐

近日，环球音乐宣布与新兴人工智能初创公司ProRata达成了一项具有里程碑意义的战略协议。ProRata以其创新的技术平台著称，该平台旨在解决生成式人工智能在内容创作与分发过程中面临的版权分配难题，确保内容所有者能够基于每次使用获得公平合理的收入分成。

ProRata的技术核心在于其先进的归因系统，该系统能够深入分析人工智能生成的输出内容，精确衡量各原始内容源的价值贡献，并据此计算出合理的版权补偿比例。这一革命性的解决方案不仅打破了传统版权分配模式的局限，更为音乐、出版及其他创意产业在AI时代的版权管理提供了新思路。

此前，环球音乐集团与人工智能技术公司SoundLabs达成战略合作，共同推出AI声音插件MicDrop。这款插件能够利用艺术家自己的声音数据进行训练，创建出高保真的人声模型，为音乐创作带来全新可能性。

环球音乐还与BandLab Technologies建立战略合作关系，共同推动合乎道德的AI应用，并保护艺术家及词曲作者的相关权利。双方计划共同开发以市场为导向且符合创作者标准的解决方案。（三大在焦虑什么？｜环球音乐篇）

此前，环球音乐集团与YouTube共同推出“音乐人工智能孵化器”，汇集多种流派的艺术家、词曲作者和制作人，探索并试验AI相关音乐工具和产品。

二、华纳音乐

事实上，华纳音乐是元宇宙领域的先驱者之一，通过布局区块链技术进军虚拟世界。与区块链游戏开发商、虚拟形象技术公司等合作，开发NFT、虚拟形象和虚拟道具等，促进粉丝经济。

此前，华纳音乐集团旗下电音厂牌Spinnin'Records与AI声音开发商Endel Sound合作，制作疗愈心灵的背景音乐专辑。这些专辑利用AI技术重新构思艺术家曲目，满足特定功能需求。

华纳音乐自2015年起就开始投资AI驱动的A&R监测公司，并在后续收购了依托于AI技术的初创公司。这些举措显示了华纳音乐对AI技术的重视和布局。

三、索尼音乐

索尼计算机科学实验室成功研发出音乐创作系统Flow Machines，并计划发行由AI制作的音乐专辑。这一系统能够根据客户的品味和音乐风格，谱写个性化的原创歌曲。索尼音乐强调个性化音乐定制和版权保护的重要性。通过Flow Machines系统，客户可以依照自身喜好定制专属音乐作品，同时索尼也明确禁止未经授权的训练和使用。

索尼音乐积极探索AI技术在音乐创作中的应用，并预见到AI将推动音乐与其他领域的跨界合作，如虚拟现实、电影、游戏等。这将为音乐行业带来更多创新和机遇。

综上所述，环球音乐、华纳音乐和索尼音乐在AI音乐领域的布局各有侧重，但都体现了对音乐与科技融合趋势的深刻洞察和积极应对，既迎接时代的浪潮，也保持警惕。

三大起诉AI公司索赔 VS 来自Suno们的反击

在遭遇版权侵权诉讼几周后，不久前，人工智能音乐初创公司Suno和Udio开始反击，指责提起诉讼的唱片公司试图压制音乐行业的竞争。

这两家公司在各自提交的法律文件中承认，确实使用了受版权保护的材料来训练其音乐生成人工智能模型，但它们辩称，这种做法符合合理使用原则，属于合法行为。

2024年6月底，根据美国唱片业协会(Recording Industry Association of America, RIAA)的官方通告，包括索尼、环球和华纳在内的三大唱片公司及旗下厂牌集体向Suno和另外一家AI音乐应用Udio发起诉讼，均指控这两家公司“大规模未经许可复制录音，侵犯版权”，要求每件侵权作品赔偿金额为15万美元。

Udio和Suno的AI音乐生成工具允许用户通过输入文字描述来自动生成歌曲。RIAA指出，其中一些生成曲目的声音与布鲁斯·斯普林斯汀、迈克尔·杰克逊和ABBA等著名艺术家的声音高度相似。据Suno透露，自2023年12月推出以来，其音乐生成器已被使用了1200万次。

在回应中，Suno和Udio均表示，这些诉讼凸显了音乐产业对竞争的抵制。Udio在其文件中写道：“帮助人们创造新的艺术表达是版权法旨在鼓励的，而非禁止的。Udio所做的——使用现有的录音作为数据进行挖掘和分析，以识别各种音乐风格声音的模式，从而让人们能够创作出属于自己的新作品——正是版权法下的‘合理使用’典型案例。”

而在最近刚刚发布的一篇博客文章中，Suno进一步表示，三大唱片公司对其人工智能音乐工具的工作原理存在误解。它将模型训练比作“一个孩子通过专注地听摇滚音乐来学习写新的摇滚歌曲”，强调这并非简单地复制和重复受版权保护的曲目。Suno还承认其模型是在线音乐上训练的，并指出OpenAI、谷歌和苹果等其他人工智能提供商也从开放互联网上获取训练数据。

Suno在博客中强调：“开放的互联网上确实包含受版权保护的材料，其中一些归主要唱片公司所有。但学习并不构成侵权，从来都不是，现在也不是。”

许多其他人工智能公司也试图利用合理使用原则来为自己在版权侵权诉讼中的行为进行辩护。今年6月，微软人工智能公司的负责人Mustafa Suleyman错误地声称，在开放网络上发布的任何内容都是“免费软件”，任何人都可以自由复制和使用。

显然，这一场版权诉讼和舆论战将持续下去，对此，我们也将保持密切的关注。

本文来自微信公众号“音乐财经”（ID：musicbusiness），作者：编辑部，36氪经授权发布。