从独角兽到困境，Stability AI会是AI明星公司中第一个出局的吗？
文生图领域，DALL-E、Midjourney和Stable Diffusion堪称三巨头。DALL-E嵌入GPT-4，使用便捷；Midjourney团队仅11人，却因独特艺术风格成为业界传奇；Stable Diffusion则以开源、自由、免费赢得广泛赞誉。然而，近日Stability AI陷入困境，创始人兼CEO Emad Mostaque宣布退位。这家刚成为AI明星的公司在一年内技术团队动荡不安，多位高层相继离职。
Stability AI曾在2022年8月发布Stable Diffusion并迅速吸引1000万日活用户，同年10月完成1亿美元融资，估值达10亿美元，跻身“独角兽”行列。如今却为何迅速衰败？离职真相未明，但福布斯分析认为，人才流失背后可能是公司财务困境和融资难题所致。而广东省孵化器创新创业导师骆仁童博士认为，Stability AI作为准明日之星却陷入困境值得关注，虽然其业务模式推动了行业发展，但亦引发诸多问题进一步凸显AI领域竞争态势。
Stability AI推出了强大的开源文本到图像生成模型Stable Diffusion，用户可通过文字描述迅速生成逼真的图片。尽管该模型备受开发者欢迎，但Stability AI面临着两大挑战。
首先，其技术门槛较高，普通用户难以上手，导致应用范围有限。相比之下，竞争对手Midjourney虽然技术含量稍低，但注重易用性，使得大众更易接受。其次，Stability AI需在技术门槛降低时构建长期稳定的业务模式。
目前，公司创始人已离职，且面临财务困境，若无法找到有效解决方案，恐难逃分崩离析的命运。此外，Stability AI在营销策略上亦存在问题，如产品定价过低可能导致营销成本过高甚至亏损。去年10月，Stability AI获得英特尔5000万美元投资以缓解资金压力，但仍难以扭转亏损局面。今年10月训练和工资支出高达800万美元，而软件和服务收入仅为120万美元。
同时，公司还面临员工工资拖欠、商业伙伴欠款等法律纠纷。图库Getty Images和艺术家们指控Stability AI使用其艺术品和图库照片训练模型，引发版权争议。这些问题共同加剧了Stability AI的困境，使其前景堪忧。
Stability 在过去一年中表现出了极高的勤勉度，不仅对 Stable Diffusion 进行了升级，还开发了一系列新型模型，包括SDXL、StableLM、Stable Audio、Stable Video、Stable Code 以及 Stable Zero123 等3D对象生成模型。然而，Stability 仍面临激烈的竞争，特别是来自 GPT-4、Gemini、Claude 等强大对手的压力，使得其 StableLM 模型未能引起太大关注。同时，Meta 也发布了开源的 Llama 2，与 Stability 形成直接竞争。
此外，Stability 创始团队中的多名核心成员已经离职，虽然公司并未因此陷入停滞，但这无疑对士气造成了影响。在这样的背景下，Stability 自身的技术实力受到了质疑。在宣布新一轮融资时，Stability 的新闻稿中刻意模糊了 Stable Diffusion 研究团队的存在，仅强调 Stable Diffusion 是一款强大、免费且开源的文本到图像生成器，而将公司本身定位为这款产品背后的支持者。这一举动引发了外界对于 Stability 当前技术水平和未来发展方向的猜测。
Stable Diffusion的免费开源模式极大地推动了AI领域的发展。这种宽松的许可证允许用户在遵守道德和法律的前提下，自由地使用模型进行商业和非商业创作。然而，这也带来了一些问题，如模型被用于生成暴力和色情内容等。
而且，一些基于该模型的初创公司在未明确标注许可证和技术来源的情况下，通过套壳手段骗取资金。尽管开源的倡导者们相信这种模式能够促进AI技术的进步并提高透明度，但开发公司却出于对竞争和安全的担忧而选择了闭源的道路。例如，OpenAI从GPT-4开始就不再分享其研究成果，而是发布技术报告。
2024年，生成式AI迎来了它的第二个年头。随着技术的飞速发展，应用场景也在不断扩展，从最初的聊天机器人、文生图，逐渐转向文生视频以及机器人具身智能等领域。这一转变不仅带来了更多的可能性，也让参赛选手们面临着前所未有的挑战。
在这个充满变革的时代，资金成为了支撑企业生存和发展的重要因素。对于那些尚未脱离融资供血、尚未找到商业化落地场景的公司来说，时间已经不多了。不久的将来，我们或许会看到许多曾经风光无限的明星公司纷纷倒闭。
回顾AI发展的历程，我们可以发现市场的乐观情绪始终伴随着技术的进步而高涨。在这个过程中，人们愿意为梦想、粗糙的体验和对未来的想象买单。但广东省孵化器创新创业导师骆仁童博士强调，人工智能的价值必须在实践中得到体现，否则投资者的热情很难转化为消费者愿意买单的产品，技术的理想也应该着陆在应用上。
Stability是否会倒闭，还有待时间的验证，但我们不禁要思考：在Stability之后，还会有多少类似的公司走向衰败？这无疑给整个行业敲响了警钟。
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