最近在研究AIGC🤖️技术，看了很多微调方法、论文层。但搞技术这么能纸上谈兵呢？今天本柯南迷就想来实践生成美少女小兰👸 在这篇文章里，我选用了 textual inversion和dreambooth...【查看原文】
LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models 是微软研究员引入的一项新技术，主要用于处理大模型微调的问题。目前超过数十亿以上参数的具有强能力的大模型 (例如 GPT-3) 通常在为了适应其下游任务的微调中会呈现出巨大开销。 LoRA 建议冻结预训练模型的权重并在每个 Transformer 块中注入可训练层 (秩-分解矩阵)。因为不需要为大多数模型权重计算梯度，所以大大减少了需要训练参数的数量并且降低了 GPU 的内存要求。研究人员发现，通过聚焦大模
Stable Diffusion微软LoRA
HuggingFace 2023-02-10
温馨提示 关于本文： 本文你可以学习到完整的不使用webui借助lora和dreambooth微调Stable Diffusion的全过程。 手把手教你微调Stable Diffusion生成优弧，但
人工智能Stable DiffusionLoRA
Ann 2023-09-25
Step5：配置你的Stable Diffusion WebUI模型配置完成后，重新回到克隆目录中。cd D:\stable-diffusion-webui运行“webui-user.bat”。.\webui-user.bat如果你的控制台显示的内容与下图相符，那么恭喜你，Stable Diffusion WebUI的基本框架安装成功了！控制台 作者：ArmorAnnix https://www.bilibili.com/read/cv20466834 出处：bilibili
Stable DiffusionStable Diffusion WebUI
智晨科技 2023-03-17
引言扩散模型 (如 DALL-E 2、Stable Diffusion) 是一类文生图模型，在生成图像 (尤其是有照片级真实感的图像) 方面取得了广泛成功。然而，这些模型生成的图像可能并不总是符合人类偏好或人类意图。因此出现了对齐问题，即如何确保模型的输出与人类偏好 (如“质感”) 一致，或者与那种难以通过提示来表达的意图一致？这里就有强化学习的用武之地了。在大语言模型 (LLM) 领域，强化学习 (RL) 已被证明是能让目标模型符合人类偏好的非常有效的工具。这是 ChatGPT 等系统卓越性能背后的主要
Stable DiffusionDALL·EChatGPT大语言模型
HuggingFace 2023-10-23
背景信息：随着人工智能技术的快速发展，自动生成内容的方式（AIGC）已经成为未来产业的风口。文生图任务，即文本到图像生成，是其中一项受欢迎的跨模态生成任务，其目标是生成与给定文本描述相对应的图像。在今天的视频中，我将向您介绍如何在PAI-DSW中进行Stable Diffusion的Lora模型微调训练以及如何通过Stable-Diffusion-WebUI开源库启动WebUI进行模型推理，使其能够实现给文生图中的人物指定服装的效果。步骤概览1. 安装依赖 我们首先需要安装Diffusers开源库，为后续
Stable DiffusionStable Diffusion WebUI人工智能AIGC
Empty绍羽 2023-10-30
概述 好久没写文章了，最近项目上用到了很多代码回滚提交的操作，这里介绍下图形化操作git工具sourceTree回退代码的操作吧，其实事先我找了下相关的教程，貌似都说的很含糊，没说得很清楚，这里记录下
gnip 2024-12-30
mobx-react-lite 是 MobX 和 React 的轻量级集成库，它提供了简单且高效的方式来在 React 组件中使用 MobX 状态管理。它的设计目标是减少与 React 的集成代码，优
吃饺子不吃馅 2024-12-30
随着数据的不断写入，MemStore中存储的数据会越来越多，系统为了将使用的内存保持在一个合理的水平，会将MemStore中的数据写入文件形成HFile。flush阶段是Hbase的非常核心阶段，需要
执着码农 2024-12-30
webpack 基础 webpack5 官方文档 什么是 webpack webpack 是一个用于现代 JavaScript 应用程序的 静态模块打包工具
鱼樱前端 2024-12-30
构造用户数据 有了基础代码以后, 我的想法就是逐步丰富代码, 用案例去驱动, 比如说, 现在想要实现用户管理的功能, 那么我们先构造一下用户的数据. 这个比较简单, 我们用js代码来构造一下: 这里的
Python私教 2024-12-30
前言 目前已经实现了用户数据的构造和渲染, 实际上这里就突然冒出来了两个想法, 第一个是这个随机数据, 前端可以不可以像我的zdppy_random一样,也有自己的一个随机数据生成器呢? 第二个想法是
要通过代码实现一个简易的沙箱隔离功能应用，我们可以借助现代操作系统提供的容器化技术或虚拟化技术。这里提供两种方法： 1. **使用 Docker 容器**（最常见和简易的方法） 2. **使用 Py
moddy 2024-12-30
HarmonyOS 5.0版本提供的开发能力非常强大，AGC在此基础上扩展了更多的功能性、易用性能力，特别是针对开发者开发过程中的痛点、难点，AGC提供的解决方案简直称得上完美.
长弓三石 2024-12-30
前言 之前咱们是已经封装了一个随机模块, 在这个随机模块中能够生成随机的用户信息, 并没有被用起来. 另外咱们还有一个想法, 那就是单独封装一个表格相关的样式模块, 也还没有实现. 所以,咱们继续开搞
css 工程化作为前端工程化重要的一个方面，社区方案繁多。如何对比各类方案优劣，如何根据各类情况进行技术选型，非常值得总结。
文学与代码 2024-12-30
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