6月24日消息,据报道,美国麻省理工学院研究人员为了训练更先进的多用途机器人,开发出一种技术:使用一种称为扩散模型的生成式人工智能(AI),可将不同领域、不同形式的多个数据源整合起来,用于多种任务。假设你想训练一个机器人,让它了解如何使用工具,然后快速学会用锤子、扳手和螺丝刀来维修你的房子。为此,你需要大量数据来演示工具的使用。(科创板日报)
这种方法通过对来自不同领域的数据(如仿真数据和实际机器人数据)以及多种模态(如视觉传感器和机械臂位置编码器)进行对齐,将它们转化为一种“通用语言”,使得生成式AI模型可以处理。这些模型在训练初期使用大量多样化…
生成式AI
DeepTech深科技 2024-11-12
谷歌DeepMind有一个名为RT-2人工智能模型,可以指导它从未被训练过的机器人任务。该模型从网络和机器人数据中学习。然后,它将此信息转换为机器的简单说明。在测试中,该模型被要求采取机器人数据中从未见过的动作,例如将橙子放入匹配的碗中。为了遵循这些命令,系统必须从基于网络的数据中转换知识。根据DeepMind的数据,该模型在这些操作中取得了62%的成功率 - 是其前身RT-1模型的两倍。“就像语言模型在网络上的文本上进行训练以学习一般思想和概念一样,RT-2从网络数据中转移知识以告知机器人行为,”Dee
AI大模型人工智能谷歌
网络风云人物 2023-08-02
DoNews10月23日消息,英伟达日前公布了一个名为尤里卡的AI系统,该系统以OpenAI的GPT-4为基础,能够让机器人执行例如“转笔”、“开抽屉”、“拿剪刀”、“双手互传球”等30多种复杂动作。
英伟达OpenAIGPT-4
DoNews 2023-10-23
每天都不知道明天和OpenAI的新产品到底哪一个会先来。 这不,昨儿网上冲浪的时候,我就被#Open AI进军人形机器人、#马斯克等超千人科技大佬呼吁暂停训练大型AI 刷屏了。 不少人都说太强了
生成式AIOpenAI马斯克
晓鸥姐姐 2023-03-30
报》网站9月7日报道,英国陆军将首次在战场场景中使用能够与士兵对话并做出反应的终结者式机器人。报道称,这些机器人的头部和躯干大小与普通男性差不多,配备了人工智能软件聊天生成预训练转换器(ChatGPT),可以在训练中与士兵交谈。4GD公司计划进一步开发机器人,通过虚拟模拟躯干上的器官来更真实地展示战场上的伤害。
人工智能ChatGPT
参考消息 2024-09-12
ShardingSphere 是一个开源的分布式数据库中间件,旨在为应用提供数据库分片、读写分离、分布式事务等功能。它能够与现有的数据库无缝集成,并且支持多种数据库。
IT橘子皮 2024-12-18
场景 测试说这个左上角的返回按钮太难按了。 解决:1 给返回键增加padding,配合HitTestBehavior.translucent增大响应区域。 问题 增加padding,可能会影响到周围的
火柴就是我 2024-12-18
1 怎么找到界面上的聊天item? 每个item左边都有一张图片,通过获取图片并判断图片的位置来确定是否是聊天item。 关键代码: 2 怎么滑动保证不会多滑动或者少滑动 通过swipe操作,swip
最近在做地图类的创意应用没什么灵感,有一天晚上看到我弟弟玩游戏,发现机箱里有个ikun手办,这创作灵感就来了,鸽鸽+唱歌跳舞有没有搞头? 说做就做,WebStorm启动 1.初始化地图 这
清风夜半 2024-12-18
🎉2024年11月金石计划——瓜分万元现金大奖活动正式落幕啦! 本期活动共有 630+ 位用户参与发文挑战,累计贡献了 3000+ 篇优质技术文章;感谢每位掘友的付出,相信大家在这次活动中都已经有所收
掘金酱 2024-12-18
AI 真是助力科研的神器,不光能用大模型提升写作效率,跟 AI 技术沾边的论文中顶刊的概率也会增加,升职速度也会提升;但对于科学界来说,大家都一股脑去研究 AI,那些不能用 AI 的领域受到了冷落..
新智元 2024-12-18
MaxCompute 作为阿里自主研发的具有业界领先水平的分布式大数据处理平台, 尤其在集团内部得到广泛应用,支撑了多个 BU 的核心业务。 MaxCompute 在致力于提升 SQL 语言的用户体验
阿里云大数据AI技术 2024-12-18
这个代码通过 CSS 的渐变、阴影、旋转、裁剪和动画等属性,创造了一个视觉上较为复杂的卡车图形。这些效果共同作用,使得卡车看起来更加立体和真实一键复制源码 演示效果 HTML&CSS HTML 结构
前端Hardy 2024-12-18
本文介绍了如何使用Dynamsoft Capture Vision创建一个安卓车辆VIN码扫描应用。VIN是车辆识别号码的英文的缩写。
xulihang 2024-12-18
清华大学与国家蛋白质科学中心的最新成果,结合了稳定学习的理论,提出了一个面向多中心、大队列异质数据的「稳定」生存分析方法。
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