Differential Diffusion：让AI绘画终于实现像素级精准掌控
Differential Diffusion，一个新的扩散框架，通过差异扩散，为每个像素赋予独特的强度，实现无与伦比的掌控。
是否曾想过精细调整图像的每个部分？现在可以了。这个框架超越传统工具，允许你为每个区域甚至每个像素指定精确的修改程度，为图像编辑和生成打开了无尽可能性。
主要特点：
精准编辑掌控
引入“变化地图”概念，使您能够为每个像素或区域指定不同的变化程度。这种掌控超越传统工具，允许更为复杂的图像调整。
文本引导的图像修改
使用文本提示引导图像修改，使专业级图像创作对非专业用户也变得轻松。
软填充技术
软填充在填补图像空白或修复图像部分时，能够微调周围区域，确保新内容与原图无缝融合。
强度扇
可视化不同编辑强度效果的工具，帮助用户直观比较并选择最合适的编辑强度。
无需训练
操作仅在推理阶段进行，无需额外的模型训练或微调。
与现有模型兼容
与现有的扩散模型（如Stable Diffusion XL、Kandinsky和DeepFloyd IF）无缝集成，增强编辑和生成能力。
来看一个实际的例子：
假设你是个画家，心血来潮想画一副展现四季变迁的画。画面左边是春天的生机，右边是冬天的银装素裹，中间则是夏天和秋天的柔和过渡。
Differential Diffusion如何发挥作用：
变化地图的搞鬼
想象一下，通过变化地图，你能给画里的每一块地方定制不同的“变身强度”。比如，春天的部分几乎不变，冬天的部分狂热变身，而中间区域逐渐加强。这样的变化地图直观地告诉Differential Diffusion系统如何处理画面的各个地儿。
悄悄填坑的技巧
软填充就像画面的润滑油，确保从春到冬的变化过渡自然无迹。举个例子，你要在秋天的地方丢些树叶，软填充就能巧妙地把这些树叶和地面融合得天衣无缝，不会显得突兀。而且，树叶的密度可以按照变化地图的规律，从左到右慢慢减少。
强度扇的玩法
有了强度扇，你可以玩各种不同的编辑强度，看看从春天到冬天的转变有何不同。这样一来，你就能更直观地比较，选出最适合你画面意图的编辑效果。比如，调调秋天的颜色深浅，或者决定冬天雪花的厚度。
这就是Differential Diffusion的魔力，让你的画面变得活灵活现，真切感受四季的变幻。
体验：https://huggingface.co/spaces/exx8/differential-diffusion
项目：https://differential-diffusion.github.io
论文：https://differential-diffusion.github.io/paper.pdf
GitHub：https://github.com/exx8/differential-diffusion