《用Python动手学机器学习》是一本由Aurélien Géron编写的实用指南,旨在帮助读者通过实践掌握机器学习技术。 [图片] 以下是对该书内容的介绍: 一:基础理论和实践项目 这本书首先介绍了机器学习的基本概念,如监督学习、无监督学习、模型评估和数据预处理等。然后,通过多个实践项目,详细讲解了从数据获取、数据清洗、模型选择到模型训练和评估的完整流程。读者通过动手操作,能够深刻理解每个步骤的具体实现,从而打下扎实的基础。 二:常用算法和深度学习 此书详细介绍了多种常见的机器学习算法,如线性回归、决策...【查看原文】