泛娱乐行业新趋势生成式AI带来的机会与挑战
关键字: [亚马逊云科技出海日2024, 生成式AI机会, 泛娱乐行业趋势, AI工具订阅, 内容创作效率, AI艺人商业化]
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导读
王璐女士在亚马逊云科技出海日2024上发表了题为”泛娱乐行业新趋势生成式AI带来的机会与挑战”的演讲。在这个演讲中,她讨论了生成式AI如何为泛娱乐行业带来新机遇和挑战;具体解释了生成式AI正在加速行业发展,带来订阅收入增长,但也面临着模型训练成本高、数据合规性等挑战。演讲重点阐述了生成式AI如何为工具类、内容类和游戏类应用赋能,实现提升用户体验、提高内容创作效率和增强营销能力等好处。这个演讲由亚马逊云科技公司举办。
演讲精华
以下是小编为您整理的本次演讲的精华，共1100字，阅读时间大约是6分钟。如果您想进一步了解演讲内容或者观看演讲全文，请观看演讲完整视频或者下面的演讲原文。
首先,让我们聚焦于人工智能(AI)在泛娱乐行业的发展趋势。王女士指出,过去AI的发展维度可能是以10年甚至几十年为单位,但自2023年大模型兴起后,情况发生了翻天覆地的变化。根据数据显示,2023年活跃的AI应用数量出现了160%的激增。这一现象反映出AI应用数据正以半年为一个维度快速更新和迭代。
除了应用数量的增长,AI应用的下载量和收入也出现了可观的增长。数据显示,2023年全年AI应用的下载量增长了60%,而应用内收入则增长了70%,高于下载量的增长幅度。这一点颇为反常,因为通常下载量的增长幅度会高于收入增长。这种现象说明,AI应用在订阅收入层面已经展现出了巨大的潜力。
事实上,全球AI应用的下载量已经超过了10亿次,收入也达到了21亿美元,形成了一个可观的市场规模。这为中小企业在AI领域提供了广阔的机会空间。
在泛娱乐和社交应用领域,AI的应用同样带来了强劲的增长动力。数据显示,娱乐、工具、约会、短视频、文献管理等细分赛道均出现了不同程度的增长。其中,20款新增AI功能的应用中,有13款实现了正增长,涉及8大类别和14个子类别,可见AI在泛娱乐社交领域的广泛应用。
以美图秀秀为代表的工具型产品,通过AI技术实现了收入的大幅增长。美图秀秀在底层架构、中间平台和应用层均融入了AI能力,并在B端和C端同步开展业务。在C端,美图秀秀推出了多款细分主题工具,如BeautyPlus,在2022年的出海Top 10中就占据了两个席位,下载量可观。通过AI的赋能,美图秀秀在2022年实现了29.1%的业务增长,AI订阅收入更是增长了52.8%,远高于月活用户2.6%的增长率。
内容型产品如中文在线旗下的Chapter等应用,则利用AI提升了内容创作的效率。AI不仅提升了用户体验,更重要的是为内容创作带来了效率的提升。
互动式产品如Kimi、汤姆猫等,则通过AI带来了沉浸式的体验和情感价值的陪伴。以汤姆猫为例,它的全球下载量达到了很高的水平。AI赋予了汤姆猫会说话的能力,满足了用户的情感需求,提供了更加沉浸的体验。同时,凭借庞大的用户基础,汤姆猫还可以将业务拓展至相关硬件产品,实现O2O的闭环。
在游戏领域,AI也为产品带来了新的体验和内容生成能力。代表性案例包括逆水寒和蛋仔派对。逆水寒通过AI生成NPC,每个用户的体验都有所不同,有助于玩家之间的交流互动。而蛋仔派对则运用了UGC加AI的模式,允许玩家通过AI生成游戏内物品,并将其放置在场景中。这不仅提升了用户体验,更为产品带来了自然裂变式的传播增长。
此外,AI虚拟人物如网红Korean AI,为语音社交产品带来了新的机遇。Korean AI目前拥有约2万订阅用户,每分钟收费1美元。这为类似语音聊天产品提供了一个有益的参考。根据数据,用户能够识别出AI的时间约为3分钟(文本交互),预计未来半年内或可延长至30分钟,使AI更加自然。如果AI生成能力进一步提升,将大幅降低主播端的成本。
最后,AI还可以应用于工序提效和内容生成产品,如XMind思维导图、QueryFly等,为用户提供实用性订阅服务,下载量往往远高于泛娱乐产品。
然而,AI的发展之路并非一帆风顺。首先,模型训练需要高算力和大量数据支持,对于中小企业来说,成本高昂是一大挑战。因此,建议中小企业可以轻量化开发应用层产品,快速实现收入,同时寻求优秀合作伙伴提供底层架构支持。
其次,落地场景需要多次迭代,而数据安全和内容合规也是一大挑战。目前,不同国家对AI生成内容的著作权保护存在分歧,用户上传数据的合规性也有待规范。
此外,训练数据的知识产权、不当内容的风险、消费者知情权等,都是AI发展过程中需要重点关注和规避的风险因素。以网易海外产品上线为例,由于未能标注AI生成内容的身份,就曾引发海外玩家和粉丝的不满。可见,保护消费者知情权对于赢得用户信任至关重要。
总的来说,王女士建议有实力的大厂着力于底层AI能力建设,为未来发展打下基础。而对于中小团队,则应当专注于应用层创新,结合自身的商业模式,利用工具型AI提升工具效率,或将AI技术叠加于现有内容产品,以期在1-2年的流量红利期内实现收益增长。
无论是大厂还是中小企业,在AI发展的道路上,合作共赢、遵守法律法规都是必由之路。只有团结一致、精诚合作,我们才能充分把握AI为泛娱乐行业带来的巨大机遇,化解发展过程中的挑战与风险。
下面是一些演讲现场的精彩瞬间：
亚马逊云科技高管在亚马逊云科技出海日上分享了三方媒体观察到的出海营销和支付机会。
亚马逊云科技领导人在亚马逊云科技出海日上阐述了人工智能(AI)的快速发展,认为AI的进化速度已经从几十年缩短到半年一个维度的更新。
亚马逊云科技 领导分享了泛娱乐和社交应用领域的强劲增长趋势,为创业者提供了宝贵的市场洞见。
亚马逊网络服务公司领导人强调生成式人工智能已经到来,并在多个行业领域带来增长,这离不开公司在研发方面的大量投入。
美图公司在B端业务中涉及直播视频、摄影修图和智能硬件等领域,在C端则专注于细分主题如BeautyPlus等美颜相机应用。
在亚马逊云科技出海日上,亚马逊云科技领导谈到了数据安全和内容合规性仍然是一个需要解决的挑战,尤其是在海外市场,不同国家对于生成式内容的著作权保护以及用户上传数据的合规性要求存在差异。
在法律合规和算力成本方面,亚马逊云科技将与优秀合作伙伴密切合作,并与业内人士交流,以提前做好规避措施。
总结
生成式AI正在席卷泛娱乐行业,带来前所未有的机遇与挑战。这股浪潮已不可阻挡,半年就是一个新维度的更新周期。数据显示,AI应用的活跃用户和收入均呈现爆发式增长,尤其在图像、视频、社交等领域。
工具型产品如美图秉承技术投入,通过B端和C端双轮驱动,实现了收入和订阅的大幅增长。内容型产品如中文在线则借助AI提高创作效率,增强用户体验。游戏产品也纷纷融入AI元素,如逆水寒的AI NPC和蛋仔派对的UGC生成器,带来沉浸式体验和病毒式传播。此外,AI艺人、音乐生成等新兴模式也初现端倪。
然而,高昂的算力成本、海量数据需求、多场景迭代能力、数据安全与合规性等挑战有待解决。大厂应着力底层建设,中小团队则可借力云服务商,专注应用层创新,抓住流量红利期。同时,法律风险防范亦不可或缺。生成式AI的浪潮已然来临,把握机遇、直面挑战,方能在这场变革中立于不败之地。