本文系统介绍了深度学习中的人工神经网络（ANN），包括其基本原理、关键技术和应用。讨论了反向传播算法（BP算法）、感知器、BP神经网络、激活函数、损失函数和学习率的调整方法。提出了防止过拟合的策略，并...【查看原文】
探索机器学习的这一分支，该分支在大量数据上进行训练，并处理协同工作以执行预测的计算单元 概述 此学习路径专为有兴趣熟悉和探索深度学习主题的任何人而设计。目前，该学习路径涵盖了深度学习的基础知识，但将来将得到增强，以涵盖有监督和无监督的深度学习概念。 深度学习基础知识 了解深度学习与机器学习的关系，探索其基础知识，并了解在某些应用中使用深度学习算法的优势。 技能水平 初学者 估计完成时间 约2小时。 学习目标 通过此学习路径，你将获得：对深度学习概念的理解对深度学习架构的理解深度学习框架的比较如何在
深度学习机器学习
人工智能-MoS 2024-01-04
深度学习是一种强大的机器学习方法，它在各个领域都有广泛应用。如果你是一个新手，想要入门深度学习，下面是一些步骤和资源，可以帮助你开始学习和实践深度学习。 1. 学习基本概念 在开始深度学习之前，你需要
K同学啊 2023-07-03
深度学习总结综述一、深度学习目前的关键进展与应用深度学习是机器学习的一个子领域，它通过模拟人类大脑中的神经网络来解决复杂问题。目前，深度学习在许多领域都取得了重要的突破。以下是一些关键的进展和应用：自然语言处理（NLP）：机器翻译：谷歌翻译采用了Transformer架构，显著提高了翻译质量和速度。情感分析：利用BERT等预训练模型进行微博、电影评论等情感倾向分析。文本摘要：OpenAI的GPT-3可以为长篇文章生成简洁的摘要。计算机视觉：图像识别：ImageNet挑战赛中，采用ResNet的模型在100
人工智能谷歌OpenAI深度学习机器学习
地理探险家 2023-04-02
[图片] 编辑：陈萍萍的公主@一点人工一点智能 书籍：Deep Learning: A Practical Introduction 作者：Manel Martínez-Ramón，Meenu Ajith，Aswathy Rajendra Kurup 出版：Wiley 下载：书籍下载-《深度学习：实用入门》 01 书籍介绍 《深度学习：实用入门》是一本引人入胜且易于理解的深度学习导论，非常适合学生和专业人士。 在这本《深度学习：实用入门》中，由一群杰出研究人员组成的团队，全面覆盖了深度学习的理论与实践要
深度学习
一点人工一点智能 2024-08-15
深度学习是加深了层的深度神经网络。基于之前介绍的网络，只需通过叠加层，就可以创建深度网络。本章我们将看一下深度学习的性质、课题和可能性，然后对当前的深度学习进行概括性的说明。一、加深网络 关于神经网络，我们已经学了很多东西，比如构成神经网络的各种层、学习时的有效技巧、对图像特别有效的CNN、参数的最优化方法等，这些都是深度学习中的重要技术。本节我们将这些已经学过的技术汇总起来，创建一个深度网络，挑战MNIST数据集的手写数字识别。 1.向更深的网络出发 话不多说，这里我们来创建一个如下图所示的网络结构的C
棒棒x 2023-07-24
总市值达87.95亿。
直通IPO 2024-12-30
新作多方开拓，但“良作无人”的难关需被突破
镜像娱乐 2024-12-30
我们的大脑还好吗
NOWNESS现在 2024-12-30
公益公司会是更好的尝试吗？
甲子光年 2024-12-30
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36氪出海 2024-12-30
云南恋综有多上头？
卡思数据 2024-12-30
国产操作系统们后来居上
锌刻度 2024-12-30
与传统策略相比碰撞降低63.7%
量子位 2024-12-30
陷入双重困境。
投资者网 2024-12-30
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AI大模型工场 2024-12-30
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