机器学习分析基础 在深入机器学习分析之前,你需要掌握一些基础知识: 线性代数:理解向量、矩阵、线性变换和特征值等概念。 微积分:熟悉导数和梯度下降算法。 概率论与统计学:了解概率分布、期望、方差以及假...【查看原文】
Traveler-小小音 2023-07-30
Joypeace917 2024-08-11
IT之家 2024-12-27
36氪 2024-12-27
人人都是产品经理 2024-12-27
IT之家 2024-12-27
IT之家 2024-12-27
人人都是产品经理 2024-12-27