生成式人工智能时代：职业任务的转型与技能需求的演变

        近年来，人工智能的发展已经从决策式时代迈入了生成式时代。这一转变不仅改变了现有职业的性质，也催生了众多新兴职业。在这个过程中，劳动者所需具备的技能也在不断演变。本文将探讨生成式人工智能对职业任务的影响，以及劳动者在新的职业环境中所需具备的技能。

一、职业任务的转型：从决策式人工智能到生成式人工智能

        决策式人工智能主要模拟人类的决策过程，而生成式人工智能则模仿人类的创造力，能够生成新的、创新的内容。与决策式人工智能相比，生成式人工智能所需的算法能力更为强大，数据规模更为庞大，能执行的任务也更为复杂。生成式人工智能不仅拥有预测能力，更展现了独立判断、内容创造和社交智慧等多方面的能力，从而将智能应用的范围扩展至脑力劳动领域。

        在决策式人工智能时代，多数经济学家都持有人工智能具有“常规替代性”的观念，即人工智能更易替代那些执行可重复性高的常规任务的劳动力。然而，随着人工智能向生成式的转变，机器人执行的任务范围开始延伸至非常规任务，劳动力的职责也相应发生了变化。例如，教师可以利用人工智能来分析学生特点、制定和优化教材、批改作业，将更多时间和精力投入关注学生个性化需求和创新教学模式等方面。

二、生成式人工智能时代的职业技能需求变化

        人工智能的持续突破正在触发职业任务的转型，这无疑将重塑各个职业对员工技能的需求。进入生成式人工智能时代，不仅可以实现数据分析、财务事务处理和文档归类等高精度、高重复性任务的自动化，甚至一些初级创作或设计任务也可由人工智能完成。因此，基本的数据输入和处理技能以及执行简单重复性任务的能力将逐渐被淘汰。但生成式人工智能仍无法完成涉及战略规划、复杂问题解决、高级创意设计、情感交流、复杂社交环境及高专业技能知识的任务。因此，这类任务所需要的批判性思维、创新性思维、情绪管理、人际交往等能力也将愈发重要。

三、人机协作：生成式人工智能时代的职业技能培训方向

        尽管生成式人工智能可能引发技术性失业等问题，但它能够将劳动者从重复性、高强度、高危险性的体力劳动以及初级创造与设计任务中解放出来，这不仅可以提高生产效率、确保人类安全，还可以促使劳动者将更多精力投入更为复杂、更为精深的任务中，从而推动人类社会的进步。人工智能的发展势不可挡，学会与其合作共生是劳动者适应数智经济时代的必然选择。党的二十大报告提出“健全终身职业技能培训制度”，为破解人工智能引发的就业问题指明了方向。近年来，我国各级政府部门纷纷采取各类措施提升劳动者的技能水平，陆续出台一系列政策文件，如《关于加强新时代高技能人才队伍建设的意见》《提升全民数字素养与技能行动纲要》《提升全民数字技能工作方案》等。目前看，我国在数字技能培育方面已取得积极成效，但在创新创意、情感理解、人际交往技能方面的培训依然存在不足，需要劳动者与政策制定者共同努力，构建更加适应人机协作的新型工作环境。

        生成式人工智能时代的到来无疑给我们的生活带来了巨大的变革。在这个新时代里，我们需要重新审视自己的职业技能需求，并不断提升自己的综合素质以适应新的职业环境。同时，政府和企业也应该加大对劳动者的培训力度，帮助他们更好地适应这个新时代的挑战。只有这样我们才能在这场技术革命中立于不败之地！

编辑 / 木子

审核 / 朝阳

        伟骅英才，国内首个产业与人才一体化服务示范平台，为企业和人才提供精准的高层次人才、揭榜挂帅、城市优选、智能匹配、智能通办等服务。