ASPICE 4.0的ML机器学习过程组都包括哪些内容？-亚远景

ASPICE 4.0的机器学习工程过程组（MLE）包括处理从软件需求中衍生的（1）ML需求的管理、相应（2）ML架构的开发、（3）ML模型的训练以及针对（4）ML需求进行测试的过程。

MLE.1 机器学习需求分析：这个过程涉及分析从软件需求中得出的机器学习需求，以确保对自动驾驶软件开发的需求进行充分理解和定义。
MLE.2 机器学习架构：这个过程涉及开发相应的机器学习架构，以满足自动驾驶软件开发中的机器学习需求，包括选择合适的机器学习模型和定义相关的软件部分。
MLE.3 机器学习训练：这个过程涉及训练机器学习模型，以满足自动驾驶软件开发中的机器学习需求，包括定义训练环境和资源消耗目标。
MLE.4 机器学习模型测试：这个过程涉及针对机器学习需求测试机器学习模型，以确保其在自动驾驶软件开发中的可靠性和安全性。

这些过程对于自动驾驶软件开发非常重要，因为自动驾驶系统通常需要依赖机器学习模型来进行环境感知、决策制定和行为规划。因此，遵循ASPICE 4.0的机器学习工程过程组可以帮助确保自动驾驶软件中的机器学习模型能够满足相关的需求，并在实际场景中表现出可靠性和安全性。