许久不见，最近刚刚完成了转正答辩，大概也有两个月没有更新博客了（主要是因为懒哈哈哈），大数据那部分也会继续更，这边也要开一个新坑了，争取把机器学习和深度学习的基本算法都整理出来...【查看原文】
大家好，我是Peter~ 机器学习有许多不同的算法，每个算法都有其特定的应用场景和优缺点。然而，最简单的机器学习算法可能是线性回归。 线性回归是一种用于预测连续数值输出的监督学习算法，它通过建立一个线
人工智能机器学习
皮大大 2023-02-28
我整理了《BAT常见机器学习算法面试题1000题》，供大家学习和参考。资源获取方式：（1）打开v搜索：医学大数据与人工智能，并关注。（2）在对话框中输入：E001，即可获取资源地址。什么是线性回归？线性回归是一种用于拟合自变量（特征）与因变量之间线性关系的模型。线性回归通过拟合一条直线或超平面来预测因变量的值。它的目标是找到最佳拟合线，使得预测值与实际观测值的差距最小化。线性回归的基本假设有哪些？线性回归的基本假设包括以下几点：1. 线性关系假设：线性回归假设自变量与因变量之间存在一个线性关系，即因变量可
机器学习人工智能
人间古清流 2023-10-08
作品由AI软件生成(Stable Diffusion)图包壁纸获方式：私信 831 即可获取 闲聊唠嗑群：822567941 不关注也可以私信的但你一定会关注的吧！
Stable Diffusion
小嶋゜ 2023-09-01
量化策略开发，高质量社群，交易思路分享等相关内容作者简介吕洋洋 某大型资管公司在职量化策略研究员，熟悉数据清洗工作，擅于运用宏观因子、行业因子等进行对期货品种价格影响建模与相关性分析，理解机器学习多元回归法，SVM，XGboost，金融时间序列等底层算法逻辑，部分算法可自定义函数封装。掌 握各种机器学习包与数据计算分析包的运用。包括不限于：Alphalens，pandans，爬虫技术，sklearn，statsmodels 等。『正文』ˇ从新的一年开始，立的flag要一步一步逼迫自己完成。今天第一篇分享的
人工智能金融机器学习
松鼠宽客 2023-03-07
告别年终总结，和我一起来用AI吧！一年到头，工作忙忙碌碌，年终总结是不是已经让你头疼不已？别再自己埋头苦写了，现在有个好东西，可以让你轻松搞定年终总结，那就是AI！无论你需要多少字数，什么主题，AI都能一键轻松搞定，再也不用为年终总结烦恼了。你想提加薪？想表扬团队？想展示业绩？AI都能帮你写出一份既专业又有个性的年终总结。而且，AI写作还能保证每次都不重样，让你在老板和同事面前展示出自己的实力和个性。告别千篇一律的年终总结，让你的总结成为一份独特的艺术品。你还在等什么？快来试试AI写作吧！让你的年终总结成
AI写作艺术
十八公说电影 2023-12-23
本系列文章是基于langchainv-v0.3版本框架的学习实战笔记。本文将通过构建一个基于真实天气进行规划的旅行助手，来带大家学习langchain自定义处理链的构建基础。
小嘴叭叭儿 2024-12-25
背景： 前几篇学习了元服务，后面几期就让我们开发简单的元服务吧，里面丰富的内容大家自己加，本期案例 仅供参考 先上本期效果图 ，里面图片自行替换 效果图1完整代码案例如下： Index ListWar
JasonYin 2024-12-25
沿袭我们的月度发布传统，极狐GitLab 发布了 17.7 版本，该版本带来了通过特定 MR Label 实现 Mono 场景下多仓 MR 的关联（JH-only）、新的计划者用户角色、在 UI 上
极狐GitLab官方 2024-12-25
VisualStudio2022支持类似RESTClient功能，可通过.http文件便捷调试Api接口，包括创建方式、语法、注释变量、环境文件及身份验证等，功能待完善，测试代码已上传至代码库。
IT规划师 2024-12-25
NocoBase 系列教程通过循序渐进的功能升级，你将打造一个强大的管理系统，让团队协作更高效、流程更智能。
NocoBase 2024-12-25
本文记录了基于深度学习框架 PyTorch 对 CIFAR-10 数据集进行分类的实验过程，包括数据加载与预处理、构建简单卷积神经网络（CNN）、训练与测试模型及结果可视化。
水大鱼大 2024-12-25
zhi乎接口x-zse-96签名的代码提取和环境补全流程。本文描述了详细的分析流程和补全流程。算是比较常见的补全思路。
徐徐子 2024-12-25
什么是Promise？ Promise 对象表示异步操作最终的完成（或失败）以及其结果值。 Promise的特点 对象的状态不受外界影响。一个Promise必然处于以下几种状态之一： 待定（pendi
XMX303 2024-12-25
本文介绍了如何高效编写和优化Prompt，帮助读者快速从0到1生成有效的Prompt。文章提供了“万能模板”，通过角色设定、问题描述、目标明确和要求补充四个步骤，简化了Prompt的编写流程。
Kan先生 2024-12-25
小明：“嘿，AI，你说我还需要学编程吗？” 机器人：“理论上，当我达到‘终极智能’时，你可能就不需要了。但现在嘛，还是得学一点。” 小程：“那程序员呢？他们会被你取代吗？” 机器人：“哈哈，别担心！虽
栈江湖 2024-12-25
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