“超级应用”不如应用“超级能干”

“AI时代，‘超级能干’的应用比只看DAU（日活跃用户）的‘超级应用’更重要。”昨天，2024世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议产业发展主论坛上，AI行业各大“掌门人”对AI产业的商业化路径达成了一致共识：找准应用场景，避免流量思维。

“应用其实离我们并不遥远。”百度董事长兼CEO李彦宏说，基于基础模型的应用在各行各业和各个领域已开始逐步渗透。近两个月，文心大模型日调用量从2亿暴涨至5亿。“仅仅两个月，调用量发生这么大的变化，足见它背后代表了真实的需求，是有人在用、有人真的从大模型中获益了，得到了价值。”

然而，大模型在企业端商业化还面临不少门槛。猎豹移动董事长兼CEO傅盛说，大企业用人工智能时发现了很多问题，像内部数据“喂料”难、接口调试难、内部流程难等。

“流量陷阱”也是不少国产大模型走过的弯路。李彦宏表示，“我们要避免掉入‘超级应用’陷阱，觉得一定要出现一个10亿DAU的App才叫成功，这是移动时代的思维逻辑。”过去一段时间，行业正逐步从卷模型走向卷应用，企业和用户从关注哪些模型最强，到关注哪些模型能够在自己的场景里用起来，以及真正能够带来什么样的实际价值。

“无论是ChatGPT带来的聊天应用，还是Sora带来的文生视频，虽然足够震撼，但还没有到超级时刻，因为没有真正地走进一个行业的垂直应用当中引起广泛的变化。”商汤科技董事长兼CEO徐立认为，人工智能迎来“iPhone时刻”必须突破智慧、体验和可控三个核心点。

他解释说，大模型要想产生深度思考的智慧能力，离不开高级思维的数据，而越是有应用的场景，越能形成高质量的数据。其次，实时的交互性能带来流畅的体验，用好端和云两部分的计算机资源，才能够成为一种全自然的交互模式。“最后很重要的一点是可控性，不管是文本、图像、视频，如果大模型的内容不设置边界，就无法做到AI可控且可持续地发展。”