前言 在前文笔者为大家讲解了在机器学习和深度学习模型中普遍运用的数据预处理技术--数据清洗，以此来帮助我们的模型更好地学习到特征和数据。但是大家有没有想过，我们在清洗数据特征的同时，有没有想过有些特征...【查看原文】
前言 在前文笔者为大家讲解了在机器学习和深度学习模型中普遍运用的数据预处理技术--数据清洗，以此来帮助我们的模型更好地学习到特征和数据。但是大家有没有想过，我们在清洗数据特征的同时，有没有想过有些特征
人工智能机器学习深度学习
念旧_ 2024-09-24
前言 在前面一篇文章中，笔者详细讲解了人工智能深度学习中常用的正则化方法--Dropout正则化技术，但是大家有没有发现，我们前几种的正则化方法都是在模型的损失函数上稍作改动来达到预防过拟合的效果，那
人工智能深度学习
念旧_ 2024-09-23
前言 在上一篇文章中，笔者为大家讲述了在机器学习和深度学习中(尤其是神经网络)常见的模型训练停止正则化方法---早停法，今天笔者将会为大家讲解最后一个常见的正则化方法--数据增强。 一、定义和简介 1
前言 在前文中，笔者为大家讲解了机器学习中常用的两种基本的正则化技术-- L1 和 L2 正则化技术，这篇文章笔者就带大家了解学习一下深度学习中最常见的正则化技术--Dropout正则化。 一、定义和
人工智能深度学习机器学习
念旧_ 2024-09-22
一、集成学习 集成学习是人工智能领域中一种强大的机器学习方法，它通过结合多个学习器来提高整体的预测或分类性能，通常能够比单一模型表现得更好。 1.1 集成学习的原理 集成学习的核心思想是“集思广益”，
人工智能机器学习
念旧_ 2024-06-22
机遇很大，困难不小
格隆汇 2024-12-29
你消费的品牌，你关心的周报。
贺哲馨 2024-12-29
在世界各地，TikTok越来越成为海外年轻人获取信息的来源。
新周刊 2024-12-29
近20年来，韩国政府投入了超过379.8万亿韩元（约合人民币1.88万亿元）
时代周报 2024-12-29
竞争刚刚开始。
胡香赟 2024-12-29
在年轻人有限的娱乐时间里讲好故事。
职场Bonus 2024-12-29
你我相逢在黑色的海上
越穷越省钱？
科技狐 2024-12-29
中国大健康人才地图重绘。
离你更近的消费一线。
杨亚飞 2024-12-29
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