前言 在前文笔者为大家讲解了在机器学习和深度学习模型中普遍运用的数据预处理技术--数据清洗，以此来帮助我们的模型更好地学习到特征和数据。但是大家有没有想过，我们在清洗数据特征的同时，有没有想过有些特征...【查看原文】
前言 在前文笔者为大家讲解了在机器学习和深度学习模型中普遍运用的数据预处理技术--数据清洗，以此来帮助我们的模型更好地学习到特征和数据。但是大家有没有想过，我们在清洗数据特征的同时，有没有想过有些特征
人工智能机器学习深度学习
念旧_ 2024-09-24
前言 在前面一篇文章中，笔者详细讲解了人工智能深度学习中常用的正则化方法--Dropout正则化技术，但是大家有没有发现，我们前几种的正则化方法都是在模型的损失函数上稍作改动来达到预防过拟合的效果，那
人工智能深度学习
念旧_ 2024-09-23
前言 在上一篇文章中，笔者为大家讲述了在机器学习和深度学习中(尤其是神经网络)常见的模型训练停止正则化方法---早停法，今天笔者将会为大家讲解最后一个常见的正则化方法--数据增强。 一、定义和简介 1
前言 在前文中，笔者为大家讲解了机器学习中常用的两种基本的正则化技术-- L1 和 L2 正则化技术，这篇文章笔者就带大家了解学习一下深度学习中最常见的正则化技术--Dropout正则化。 一、定义和
人工智能深度学习机器学习
念旧_ 2024-09-22
一、集成学习 集成学习是人工智能领域中一种强大的机器学习方法，它通过结合多个学习器来提高整体的预测或分类性能，通常能够比单一模型表现得更好。 1.1 集成学习的原理 集成学习的核心思想是“集思广益”，
人工智能机器学习
念旧_ 2024-06-22
近期，网络文学界因整改行动而波澜再起，特别是晋江文学城的对抗态度引发了广泛关注。本文深入探讨了网文平台整改的幕后纷争，分析了晋江文学城的立场以及网文作者面临的困境。
文娱先声 2024-12-26
产品设计最大的陷阱，是把自己的想象当作用户的需求。多少产品团队在没有深入调研的情况下，凭借主观臆测做出产品决策，最终导致产品上线后频繁改版。即便是最优秀的产品团队，如果不做好用户调研，也只是在自己的想象中摸索。
ux.ian 2024-12-26
现在不少企业都有在做自己的新媒体矩阵，车企也是。但车企因为行业的原因还是与其他公司有所不同。本文梳理了车企做新媒体矩阵的方法和规范，完全可以当作操作指南指导工作使用。
Olivia 2024-12-26
在当今复杂多变且竞争激烈的物流行业，OTWB 系统宛如精密运转的智慧大脑，掌控着物流供应链的每一个关键节点。今天就聚焦其中的运输管理系统（TMS），为大家揭开其神秘面纱，分享实战中的设计精髓与落地经验。
奚晨 2024-12-26
12月25日，“2年被家暴16次案”在成都再次开庭，此案件备受网友们关注，当事女子谢某请求法官判处男子死刑。家暴男为什么在婚前看不出来，看起来还挺好的？甚至是老实巴交的？这对我们在职场和生活中如何保持自身的情绪稳定、心理健康有什么启示？
波叔爱这世界 2024-12-26
小兵在上一篇文章中介绍了宁夏九鼎物流的基本情况与其在供应链金融业务中的产品，本篇文章，小兵继续分享一下九鼎物流在供应链金融业务取得的创新成果与具体应用案例。
物流小兵说 2024-12-26
在当今数字化时代，交互设计不仅是产品成功的关键因素之一，更是连接用户与产品之间的桥梁。交互设计的原则和方法虽然众多，但本文将聚焦于产品交互设计的内在逻辑和基本原理，探讨什么样的设计才是优秀的，如何衡量其效果。
海鲜不设计 2024-12-26
想知道如何低成本地提升用户忠诚度吗？勋章设计和排名机制，绝对是你的必修课。今天这篇文章，将教你如何利用用户的荣誉感和竞争心理，打造出让用户欲罢不能的产品。
小黑哥 2024-12-26
就像B端和C端的方法论存在差异一样，智能座舱的需求，和手机上的需求处理也不一样。本文作者通过自己实践经验，和大家分享智能座舱的需求管理方法，供大家参考。
刘迪影 2024-12-26
越来越多的企业开始进行数字化转型，实现可持续发展。作为金蝶孵化的快递100，源于金蝶ERP客户痛点，持续为客户提供全链路快递物流信息解决方案，是企业全链路数字化管理闭环极为重要的环节。
快递100·百递云 2024-12-26
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