我相信每一次技术的变革都是推进科学发现、加快人类进步和改善人们生活的机会。现在的技术革命就一个AI革命,给AI定一个任务,AI自行探索,然后验证。这将大大缩短科技创新所需时间,科技大爆炸也会随之而来。未来的最终形态会不会是:AI自行提出任务,进行探索,验证,再根据获得到的结果,进行更进一步的发明。
不过最让我感到兴奋的是:AI有机会助力全世界的每个人,无论什么行业、地区、年龄、文化背景以及国家。
而且随着AI技术的推进,AI应用与大模型像按下了快进键,出来了百家争鸣之势。
现在许多大型模型都渴望与ChatGPT竞争。有人称只差2个月就能赶上,而其他人则希望明年能追赶上它。
值得注意的是,OpenAI不会原地踏步。尽管马斯克发起万人联名呼吁,建议暂停大型模型研发半年,但科技公司对此领域的投入不断增加。
最近,谷歌推出了最新的Gemini,一经问世就引发了轰动。需要明确的是,Gemini并非全新的产品,而是过往技术的集大成者,具有悠久的历史传承。谷歌早在很久以前就开始深入布局人工智能领域,2011年启动了谷歌大脑项目。当时展示出的成果展示了深度学习的巨大潜力,引起了业界普遍的重视。
现在的Gemini不仅可以在性能方面超越自然语言领域中的霸主GPT-4,还可以流畅地理解、操作和组合不同类型的信息,包括文本、代码、音频、图像和视频。在对文字、图像和音频的理解能力以及57种领域文本和数学问题的推理方面,Gemini几乎都超越了人类专家。Google Gemini 官网还公布了以下信息:"Gemini 是首个在大规模多任务语言理解方面超越人类专家的模型"。
那么,Google Gemini的优势何在呢?
其核心原因在于训练Google Gemini所使用的两种服务器端推理芯片 TPU v4 和 TPU v5e。虽然TPU和GPU都用于训练和推理,但是在解决问题的思路上,两者有很大差异。
作为全球最早涉足人工智能领域的公司之一,谷歌错过了大型模型时代的先机。当OpenAI发布GPT4.0后,谷歌保持观望态度一段时间,直到彻底意识到自己是否错过了重要的技术发展。
痛定思痛的谷歌在GPT4.0发布的次月,做了一项重大调整:将谷歌大脑和DeepMind合并在了一起!加速攻关Gemini的研发,最终实现了1+1大于2的效果。而我们就看到了,Gemini破石而出。
我也用chatGPT来帮我给小白解答下相关知识点。
1.请用小白能理解的方式告诉我谷歌Bard是什么,Gemini是什么。两者的关系是什么?
2.你能联网去学习Gemini是什么吗?
3.对比起ChatGPT和OpenAI的产品,Bard和Gemini的关系更像是ChatGPT和什么的关系?
4.你回答得非常好,在Gemini之前,Bard是使用什么AI模型?
5.GPT是什么英文的缩写,全称是什么?代表了什么含义?
在全球科技界的大佬们纷纷下场投身这AI大模型风口时,我们一起看看都有哪些大模型在百花齐放。据我所知国内目前超60家厂商宣布研发大模型,有百度的文心一言、阿里巴巴的通义千问、华为的盘古大模型、科大讯飞的星火认知、商汤的日日新sensenova等。而国外的有ChatGPT、LLaMA2、Gemini等。
不过,要说谁是赢家,这个问题我也很难回答。但我认为就是从商业上看,有竞争才会让行业更促进,ChatGPT遥遥领先的同时,谷歌的Gemini的追上对人工智能产业的发展会更有帮助。
因为AI大模型的研发是一个长期的过程,需要不断地投入和改进。而且,AI大模型的应用也非常广泛,可以应用于自然语言处理、图像识别、语音识别、推荐系统等多个领域。因此,任何一个企业都无法完全垄断这个市场。 另外,AI大模型的竞争也不仅仅是技术层面的竞争。还需要考虑其他因素,比如数据、算法、算力等。因此,未来的赢家还需要在多个方面进行综合考量。最重要的是,现在是AI百家争鸣的时候,所以大家只要在AI时代不断研发前进,就会促进AI变革,所以大家都是AI时代的赢家。
当然,随着高性能计算、数据分析和数据挖掘的快速发展,大模型技术正在逐渐成为通用认知时代的基石。大模型带来了强大的智能,并且推动着人工智能向更高级的智能应用迈进。
目前,以ChatGPT为代表的AI大模型主要应用于人机交互对话AI和创作式Al,它们与应用软件的结合主要包括Al+工具类软件、AI+搜索引擎、Al+服务类应用、Al+ 垂直行业应用等。
就当前而言,在我看来,大模型已经在各大科技企业呈现蓬勃发展,而在中国,我相信AI的应用部分的研发会也会如雨后春笋一样全面爆发生长。它不仅是一种商业模式和软件交付创新,更是一种挖掘、综合和提升人类集体知识和经济生产力的新方式。因此,AI创造商业价值的方式与互联网创造商业价值的方式类似:通过开辟全新的做事方式,而不仅仅是更好地做旧事。
AI基础设施的兴起也将在基础设施和应用之间构建一种共生关系。这种关系将会持续存在,也将带来新的商业机遇,从应用服务,到供应商,到全行业都将更快地成熟。
总之,AI时代的机会总是留给充分准备之人,借着AI技术底层的跃迁,再凭借历时数载的力量积蓄,厚积者薄发,这份AI答卷等着每个人去提交。
在我看来2024年AI将促使这几个改变:我认为生成式AI将优化,更全面化,我们知道目前生成式AI技术会做很多事情,但它并非是万能的。我认为到了2024年,生成式AI将从单项技术领域的使用,转为将全行业都纳入其中。
同时,随着AI的发展,将创造许多跟AI相关的工作机会,今年很多人非常担心有很多工作会被AI取代。但我认为到了2024年,人们将聚焦AI将创造哪些新的就业机会。虽然在2024年以及未来年份,新的AI技术可能会对就业市场造成短期影响,但它们也将创造许多新的工作和岗位,帮助推动经济增长。
还有值得注意的是,我认为AI将在营销模式,金融方式,教育模式等各行各业都将进行变革,无论是什么行业,在这个时代,AI将加快我们改变的步伐,并在各个领域发挥着更多作用。
随着AI进入千行百业,来自一线场景的宝贵数据和真实反馈,也会帮助AI更快迭代。当下的中国,正站在创新大爆发的起始点。有拿来即用的AI大模型和定制工具,有足够多的技术应用场景和市场需求,有完善的数字新基建,有高校与产业界的人才培养互动……越来越多企业、开发者、学者都参与进科技革命中,AI商业的高速爆发增长期即将到来!
恰如星火燎原,生生不息。
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