熊猫校长：Gemini横空出世，AI大模型之争来了?谁是最强王者

作者：熊猫同学SPOTO发布时间：2024-05-27

我相信每一次技术的变革都是推进科学发现、加快人类进步和改善人们生活的机会。现在的技术革命就一个AI革命，给AI定一个任务，AI自行探索，然后验证。这将大大缩短科技创新所需时间，科技大爆炸也会随之而来。未来的最终形态会不会是：AI自行提出任务，进行探索，验证，再根据获得到的结果，进行更进一步的发明。

不过最让我感到兴奋的是：AI有机会助力全世界的每个人，无论什么行业、地区、年龄、文化背景以及国家。

而且随着AI技术的推进，AI应用与大模型像按下了快进键，出来了百家争鸣之势。

PART.01规模最大能力最强的AI模型问世

现在许多大型模型都渴望与ChatGPT竞争。有人称只差2个月就能赶上，而其他人则希望明年能追赶上它。

值得注意的是，OpenAI不会原地踏步。尽管马斯克发起万人联名呼吁，建议暂停大型模型研发半年，但科技公司对此领域的投入不断增加。

最近，谷歌推出了最新的Gemini，一经问世就引发了轰动。需要明确的是，Gemini并非全新的产品，而是过往技术的集大成者，具有悠久的历史传承。谷歌早在很久以前就开始深入布局人工智能领域，2011年启动了谷歌大脑项目。当时展示出的成果展示了深度学习的巨大潜力，引起了业界普遍的重视。

现在的Gemini不仅可以在性能方面超越自然语言领域中的霸主GPT-4，还可以流畅地理解、操作和组合不同类型的信息，包括文本、代码、音频、图像和视频。在对文字、图像和音频的理解能力以及57种领域文本和数学问题的推理方面，Gemini几乎都超越了人类专家。Google Gemini 官网还公布了以下信息："Gemini 是首个在大规模多任务语言理解方面超越人类专家的模型"。

那么，Google Gemini的优势何在呢？

其核心原因在于训练Google Gemini所使用的两种服务器端推理芯片 TPU v4 和 TPU v5e。虽然TPU和GPU都用于训练和推理，但是在解决问题的思路上，两者有很大差异。

作为全球最早涉足人工智能领域的公司之一，谷歌错过了大型模型时代的先机。当OpenAI发布GPT4.0后，谷歌保持观望态度一段时间，直到彻底意识到自己是否错过了重要的技术发展。

痛定思痛的谷歌在GPT4.0发布的次月，做了一项重大调整：将谷歌大脑和DeepMind合并在了一起!加速攻关Gemini的研发，最终实现了1+1大于2的效果。而我们就看到了，Gemini破石而出。

我也用chatGPT来帮我给小白解答下相关知识点。

1.请用小白能理解的方式告诉我谷歌Bard是什么，Gemini是什么。两者的关系是什么？

2.你能联网去学习Gemini是什么吗？

3.对比起ChatGPT和OpenAI的产品，Bard和Gemini的关系更像是ChatGPT和什么的关系?

4.你回答得非常好，在Gemini之前，Bard是使用什么AI模型?

5.GPT是什么英文的缩写，全称是什么？代表了什么含义？

PART.02 AI大模型之争谁是最后赢家

在全球科技界的大佬们纷纷下场投身这AI大模型风口时，我们一起看看都有哪些大模型在百花齐放。据我所知国内目前超60家厂商宣布研发大模型，有百度的文心一言、阿里巴巴的通义千问、华为的盘古大模型、科大讯飞的星火认知、商汤的日日新sensenova等。而国外的有ChatGPT、LLaMA2、Gemini等。

不过，要说谁是赢家，这个问题我也很难回答。但我认为就是从商业上看，有竞争才会让行业更促进，ChatGPT遥遥领先的同时，谷歌的Gemini的追上对人工智能产业的发展会更有帮助。

因为AI大模型的研发是一个长期的过程，需要不断地投入和改进。而且，AI大模型的应用也非常广泛，可以应用于自然语言处理、图像识别、语音识别、推荐系统等多个领域。因此，任何一个企业都无法完全垄断这个市场。另外，AI大模型的竞争也不仅仅是技术层面的竞争。还需要考虑其他因素，比如数据、算法、算力等。因此，未来的赢家还需要在多个方面进行综合考量。最重要的是，现在是AI百家争鸣的时候，所以大家只要在AI时代不断研发前进，就会促进AI变革，所以大家都是AI时代的赢家。

当然，随着高性能计算、数据分析和数据挖掘的快速发展，大模型技术正在逐渐成为通用认知时代的基石。大模型带来了强大的智能，并且推动着人工智能向更高级的智能应用迈进。

目前，以ChatGPT为代表的AI大模型主要应用于人机交互对话AI和创作式Al，它们与应用软件的结合主要包括Al+工具类软件、AI+搜索引擎、Al+服务类应用、Al+ 垂直行业应用等。

就当前而言，在我看来，大模型已经在各大科技企业呈现蓬勃发展，而在中国，我相信AI的应用部分的研发会也会如雨后春笋一样全面爆发生长。它不仅是一种商业模式和软件交付创新，更是一种挖掘、综合和提升人类集体知识和经济生产力的新方式。因此，AI创造商业价值的方式与互联网创造商业价值的方式类似：通过开辟全新的做事方式，而不仅仅是更好地做旧事。

AI基础设施的兴起也将在基础设施和应用之间构建一种共生关系。这种关系将会持续存在，也将带来新的商业机遇，从应用服务，到供应商，到全行业都将更快地成熟。

总之，AI时代的机会总是留给充分准备之人，借着AI技术底层的跃迁，再凭借历时数载的力量积蓄，厚积者薄发，这份AI答卷等着每个人去提交。

PART.032024年AI这些点值得关注

在我看来2024年AI将促使这几个改变：我认为生成式AI将优化，更全面化，我们知道目前生成式AI技术会做很多事情，但它并非是万能的。我认为到了2024年，生成式AI将从单项技术领域的使用，转为将全行业都纳入其中。

同时，随着AI的发展，将创造许多跟AI相关的工作机会，今年很多人非常担心有很多工作会被AI取代。但我认为到了2024年，人们将聚焦AI将创造哪些新的就业机会。虽然在2024年以及未来年份，新的AI技术可能会对就业市场造成短期影响，但它们也将创造许多新的工作和岗位，帮助推动经济增长。

还有值得注意的是，我认为AI将在营销模式，金融方式，教育模式等各行各业都将进行变革，无论是什么行业，在这个时代，AI将加快我们改变的步伐，并在各个领域发挥着更多作用。

随着AI进入千行百业，来自一线场景的宝贵数据和真实反馈，也会帮助AI更快迭代。当下的中国，正站在创新大爆发的起始点。有拿来即用的AI大模型和定制工具，有足够多的技术应用场景和市场需求，有完善的数字新基建，有高校与产业界的人才培养互动……越来越多企业、开发者、学者都参与进科技革命中，AI商业的高速爆发增长期即将到来！

恰如星火燎原，生生不息。

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