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【深度观察】万亿独角兽诞生,“超级AI”要来了?

作者:财经早餐发布时间:2024-10-10

如果回顾和复盘9月份的人工智能行业,绝绝绝对的主角,毫无疑问仍然是OpenAI,这位科技圈的“超级顶流”,短短一个月内,又连续以各种方式持续震动全世界。

如果把它身上发生的这些大事件&节点联系起来看,妥妥一出精彩的大戏。

万亿独角兽诞生,全球TOP3巨头一度“争抢”

大戏第一幕,全球TOP3巨头一度“争抢”,OpenAI估值一涨再涨。

早在8月28日,据华尔街日报称,OpenAI正在商谈进行新一轮融资,募资数十亿美元。新融资会使OpenAI估值达1000亿美金

据悉,风险投资公司Thrive Capital将领投此轮融资,向OpenAI投资约10亿美元。此外“老情人”微软预计将参投。

众所周知,微软是OpenAI的“大金主”

2019年7月,微软向OpenAI投资10亿美元;2021年追加投资20亿美元;2022年12月OpenAI凭借聊天机器人ChatGPT一炮而红后,去年1月微软又加码投入100亿美元。综合来看,微软五年来共投资了130亿美元,已持有OpenAI 49%的股份。

除微软之外,苹果一开始也试图加入OpenAI的新一轮融资

资料显示,苹果最近一次主动和OpenAI“秀友爱”是在今年6月全球开发者大会(WWDC)上,彼时苹果宣布与OpenAI合作,要将ChatGPT整合到iOS 18、iPadOS 18和新版macOS中,Siri在需要时可接入ChatGPT提供建议。

随后7月29日,苹果的个人智能化系统Apple Intelligence初版首次在iPhone落地,仅面向付费开发者,其中并未融入ChatGPT。

而据最新信息,苹果人工智能(Apple Intelligence)将于10月首先投放美国,12月投放英语国家市场(澳大利亚、加拿大、新西兰、南非、英国),明年开始投放到中国、法国、日本、西班牙。

有微软,有苹果,这阵容已经够豪华了吧?不,还可以更豪华。

英伟达也已经讨论加入OpenAI的这轮融资

作为全球最大的AI芯片供应商,英伟达长期与OpenAI密切合作,提供了OpenAI训练和运行生成式AI模型所需的关键基础设施。OpenAI是英伟达AI芯片的最大用户之一,已经使用了数万块芯片来训练其最先进的AI系统。

站在当时,大家津津乐道讨论的是,如果谈判进展顺利,这将意味着,全球市值最高的三家科技公司——苹果、英伟达、微软——都将成为OpenAI的投资方,四大顶流将罕见会首!

这场融资,进展&结果怎么样呢?

9月20日,彭博报道称,OpenAI的最新一轮融资即将完成,最新一轮融资规模为65亿美元,已获得超额认购,超额规模达到数十亿美元,这意味着投资者希望投入的资金超过了OpenAI愿意接受的额度。OpenAI最新的这笔交易将使其估值达到1500亿美元。

额,之前估值不是才1000亿美元的嘛,怎么一下子又涨到1500亿美元了?

由于获得超额认购,对此,OpenAI要求投资者们至少出资2.5亿美元。

至少出资2.5亿美元,这是个啥概念?

不仅远超大多数风投轮次的金额,而且比2023年美国风投基金募资规模中位数多六倍。

再往后,9月28日消息,据《华尔街日报》报道,苹果不再参与OpenAI融资轮谈判但微软和英伟达一直在参与本轮融资谈判。

而到10月3日,虽然经历高管动荡,苹果退出,但OpenAI依然为众投资方所看好,这轮融资也最终落下帷幕,OpenAI发布声明称,已经完成66亿美元(比前面传的高1亿美元)的新一轮融资,由Thrive Capital(13亿)、微软(7.5亿)、英伟达、软银(5亿)、老虎全球基金(3.5亿)、Altimeter Capital(2.5亿)等联合投资,本轮融资过后,OpenAI的估值达到1570亿美元

咱就是说,一开始传估值是1000亿美元,随后涨到1500亿美元,再一下子落地是1570亿美元,这么任性的嘛?

1570亿美元,这是个啥概念?超过1.1万亿人民币!这一轮融资,已经成为硅谷史上最大规模融资,全球生成式AI领域融资中最高的一轮。现在,OpenAI已成功晋身万亿独角兽

毫无疑问,此次融资再次证明了OpenAI超级爆表的“吸金”能力。

一颗“草莓”再次震撼全世界

大戏第二幕,一颗小小的“草莓”,却再次震撼全世界。

9月12日,OpenAI发布了最新的大模型OpenAI-o1(此前流传的“草莓”模型),新模型包括o1-preview和o1-mini两种版本。

按照OpenAI的说法,这是他们迄今为止最强、最一致的模型,对于复杂推理任务而言,新模型代表着人工智能能力的崭新水平,因此值得将计数重置为1,给它一个有别于“GPT-4”系列的全新名号

值得一提的是,与之前的版本相比,新模型最重要的一点就是使用了全新的“思维链模式”(Chain-of-Thought,CoT),一种“高阶推理的新范式”,擅长复杂任务推理,能在科学、编程和数学等领域解决比以往模型更难的问题。

怎么理解这个“思维链模式”?

打个比方,有点儿类似于丹尼尔·卡尼曼在书《思考,快与慢》中提出的人类大脑的两个思考系统,即依赖直觉和经验、快速且无意识的系统1和深思熟虑、谨慎且有意识的系统2。

o1模型的发布,意味着大模型从运用系统1发展到了运用系统2,表现在使用过程中,即为大模型不再是对问题做出即刻响应,而是先进行一定时间的思考,生成解释推理过程的内部思维链。

新模型能力到底有多强?

根据研究人员NoamBrown发布的社交内容,在一系列基准测试中,即使是已经公开的o1版本,相比GPT-4o也再次有了巨大提升,不但具有了奥数金牌潜在能力,在物理、生物、化学问题的基准测试中,更是直接超过了人类博士水平

在美国数学邀请赛(AIME2024,国际数学奥林匹克竞赛(IMO)的资格考试,旨在测试美国最聪明高中数学学生的考试)中,GPT-4o只解决13%的问题,而o1推理模型得分高达83%,在Codeforces编程竞赛中,它的表现更进入了前89%的队列!

至于理化生这样的科学领域,o1同样展现出惊人的潜力:为了将模型与人类进行比较,OpenAI聘请了拥有博士学位的专家来回答GPQADiamond基准问题。结果在测试涵盖的很多领域内,o1的表现不仅胜过了GPT-4o,甚至可与人类专家相媲美!

提升AI大模型能力的新方法,找到了!

此外,OpenAI o1的发布,更重要的意义还在于引发了人们对“Inference law(推理定律)”取代“Scaling Law(规模定律)”的热议。

资料显示,规模定律(Scaling Law)在人工智能领域有着深远的影响,它揭示了模型性能随着模型参数量、数据量和计算量的增加而提升的规律。

o1之前,通过给予大模型更多的参数、训练数据和算力,以提升模型的智能表现;而o1发布后,OpenAI指出,随着强化学习规模(训练时间计算)和思考时长(测试时间计算)的提升,o1模型性能持续提高,这意味着除了增加训练数据数量,模型性能还可通过同时增加推理时长实现能力提升

华泰证券认为,o1的问世,为下一步大模型的训练和迭代提供了新的参考范式——强化学习训练(RL)+思维链(CoT)。海通证券也表示,o1代表着Scalingup从预训练到推理的转变,OpenAI发布o1系列大模型,AI大模型进入新纪元。

算力投资,信仰再充值?

值得一提的还有,光大证券还提到,o1模型的推出对于指导上游AI算力投资的意义巨大,此前市场普遍担心算力资本开支2026年持续性问题,但o1模型的推出打消了部分疑虑:大模型的迭代仍在加速,在训练端Scaling Law遇到瓶颈的背景下,模型的Scailing Law接下来或将向推理端侧重,预计未来推理用算力将迎来大幅增长

国海证券也认为,OpenAI-o1在算法上的优化,在思维链推理、多步推理等方面能力的提升,将导致OpenAI-o1对比上一代模型在同一推理任务下消耗更大的算力,OpenAI-o1的推广有望全面扩大AI算力需求。

扩大多少?

据光大证券研报数据,o1-preview生成相同内容的输出tokens大约是GPT-4o的5.9倍,其中72%的tokens为推理过程中生成,使用o1-preview的输出成本约为GPT-4o的36倍。

此外看API价格,o1预览版每百万输入15美元,每百万输出60美元,o1-mini每百万输入3美元,每百万输出12美元,而GPT4o,分别是5美元和15美元,申万宏源据此推测o1普遍推理成本可能是原路线的约3倍以上。

“几千天内”将诞生超级AI?

最近,OpenAI联合创始人山姆·奥特曼罕见发表了一篇名为《智能时代》的长文博客,暗示超级人工智能(ASI)可能在“几千天内实现”。

什么叫超级人工智能(ASI)呢?

有一种说法,我们可以把AI领域的议题分成三个阶段:

ChatGPT之前,AI阶段,即人工智能,当时人们对它的设想是,能够完成一些人类的特定任务。

划重点,特定任务,这个时期里,AI和自动化之间的界线是比较模糊的,很多人都把自动化当成了人工智能。比如,自动洗碗机、自动加湿器,这些本质上是自动化,而不是严格意义上的智能化。

第二个阶段,ChatGPT爆火之后,即2022年底到现在。

人工智能领域的核心议题变成了AGI——通用人工智能。意思是,能够具备人类的普遍思维能力,并且在各方面都很接近人类的人工智能。

而第三阶段,就是奥特曼这回说的ASI——超级人工智能。意思是,在任何任务、任何领域、任何专业,都远超人类能力的人工智能。

奥特曼在文中表示:我们距离超级人工智能可能只有几千天

依据是什么呢?

奥特曼的原话是:deep learning worked(深度学习有效)

用一句话来解释的话就是:深度学习取得成功,随着规模的扩大,可以预见它会变得更好,我们为此投入了越来越多的资源。

“这就像是人类发现一种算法,它能够真正学习任何数据的分布模式,或者说,产生任何数据分布底层「规则」。

令人震惊的是,随着算力、数据增加,深度学习帮助人类解决难题方面的能力,就会变得越强。我发现,无论我花费多少时间来思考这个问题,我都无法真正理解它的重要性”。

奥特曼表示,最终我们每个人都可以拥有一个私人AI团队,由各领域的虚拟专家团队组成,共同帮助我们实现各种想象。我们的孩子将拥有AI辅导老师,可以用任何语言,以任何速度,提供任何学科的个性化教学。我们可以想象类似的理念应用于更优质的医疗服务、开发各种软件等等。

总体上来看,奥特曼将我们现在所处的时代描述为“智能时代”的黎明,这是人类历史上继石器时代、农业时代和工业时代之后的下一个革命性的技术时代,深度学习算法的成功是这个新时代的催化剂。

尾声

10月4日,OpenAI重磅更新了ChatGPT新增功能——Canvas这是时隔两年,ChatGPT在界面上的全新升级!这一次,canvas不再是简单的对话框,而是能与ChatGPT「并肩作战」的全新界面。

canvas项目负责人Karina Nguyen表示,全新canvas界面,开启了人类与AI协作研究、编码的新时代,更代表着终极AGI人机交互形态。

总体上来看,纵观目前的AI行业,AI投资仍然疯狂,大模型不断迭代&成熟,新产品&新功能层出不穷,奥特曼的预言会成真吗?“几千天内”真的将诞生超级AI吗?咱们静待时间回答,大家有啥想法,欢迎评论区讨论交流!

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