52页|2024大型语言模型行业图谱研究报告

行业图谱研究是本中心科技成果转化研究的一项子课题，目标定位于清晰理解前沿科技成果的技术核心、科创企业的技术竞争力及科研工作者的研究进度，从而助力科技成果转化效率的提升。行业图谱研究将以系列形式展开，选取国家战略重点科技领域的商业应用场景逐一进行，时效性较强。

本报告为行业图谱研究之计算机科学系列中的课题：大型语言模型(含ChatGPT)行业图谱。ChatGPT的成功引发了全球对大型人工智能模型的浓厚兴趣，加速了学术界和商业界的发展。自2017年起，美国在战略层面高度重视人工智能，将其应用于经济、文化和社会福祉等众多领域。到2023年，中国也迅速跟进，采用自主研发的技术平台取得领先地位，显示出ChatGPT及相关技术已成为未来国家战略支持的重点。

ChatGPT的发展可分为五个研究阶段，从初期的专家系统演变为基于深度学习和大数据的方法。核心变革之一是GPT-3模型，它凭借大规模参数和创新的“提示语”概念，显著提升了理解和生成自然语言的能力，并在情感分析、机器翻译等多个领域得到应用。技术上，ChatGPT利用基于GPT-3.5的人类反馈强化学习，实现了语言生成能力的显著提升，增强了模型对新指令的适应性，超越了仅依赖于参数量增加的限制。成功的关键因素包括OpenAI的战略转型、技术突破、巨额资金投入、强大算力支持以及顶尖团队，共同构成了ChatGPT的成功基础。ChatGPT以其基于GPT-3.5的先进技术，在准确性、多任务处理和泛化能力上占据市场优势，但面临着时效性不足、高成本和专业领域局限性的挑战。与此同时，国际竞争对手如Google和Meta在技术研发及商业应用上保持领先地位。战略上，ChatGPT通过API和订阅模式获得了市场先机，而Google和百度更专注于B端市场。在中国，国内的通用大型语言模型正处于发展阶段，公司如百度和华为正在追赶国际趋势，但在数据、算力和工程化实施方面面临挑战。

来源：清华五道口

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