今天的嘉宾是真格基金的戴雨森和季逸超。我们从开年AI届两件大事开始聊起：OpenAI发布Sora和Google推出开源模型Gemma。作为投资人和创业者，他们尽最大可能收集了各方的声音，试图搞清楚Sora在人才、算力和数据等各方面究竟是如何实现的。那么，这一期也是关于Sora的一幅信息拼图。同时，雨森是月之暗面和之前光年之外的天使投资人，所以我们也聊了聊国内的大模型生态及进展。

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往期直达：

播客更新：一年融资90亿后，和月之暗面92年创始人杨植麟聊聊大模型创业

和吴晓波聊中国企业家小史：从被遮蔽的历史命运转折以后

全球大模型这一年：人类千亿科学豪赌与参差中美景观

*本期你将听到以下内容，可拖动音频进度条选取对应段落收听感兴趣的部分

• 03:25 从开年两件大事聊起：OpenAI发布Sora和Google推出开源模型Gemma

• 08:03 我们试图通过找很多人聊拼凑一幅信息拼图

• 08:25 Sora背后的人：Tim和Bill是伯克利师兄弟，Bill在Meta是谢赛宁的实习生，通用人工智能行业有很多渊源和师承

• 12:24 为什么OpenAI能让一个95后Bill去担纲做这个事？体现出年轻组织的活力

• 13:02 作为天使投资人如何绘制 AI方向的人才地图？（北美AI四大名校）

• 16:35 关注近期AI届一些人才流动：谢赛宁、何凯明回到学术界；OpenAI创始成员之一Andrej Karpathy离开OpenAI；蒋路从Google去了TikTok

• 23:45 采样了很多人的观点以后，关于如何实现Sora，我们目前了解到的信息（模型规模/数据/实现路径）

• 28:54 资金规模、算力规模等绝对数量级都不是遥不可及，所有头部大模型公司和大厂都能做，但1年赶上Sora也过于乐观

• 34:37 Sora发布对当前大模型战局的影响（“把战争推到一个新的高度”）

• 37:06 我们距离“世界模拟器”的真实距离

• 46:22 AGI一大瓶颈：大一统模型尚且没有找到可行路径

• 56:19 泡沫不可怕，泡沫会带来基建，为未来的应用打下基础，99%的公司死去、留下1%公司

• 01:03:36 记得有一次和杨植麟吃饭，他说不希望以后大家提到他觉得是一个技术大牛，他希望是一个做出了很好产品的企业家

• 01:06:05 大模型公司的出路问题

• 01:14:27 AI应用出现的时间点可能比移动互联网要慢，因为它需要模型到达一定能力程度，才能从没用涌现成有用，但是当它一旦变得有用，扩散速度可能远快于移动互联网应用

• 01:20:41 每一次OpenAI升级会带来VC投资的结构性调整吗？

• 01:25:29 Google推出了开源模型，对于整个市场会有什么样的影响？

• 01:28:06 AI越来越强悍，给人类一点建议吧

• 01:34:53 对于Sora至今不了解但是很想了解的地方

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