把握 AI 和自动化的机遇-时不我待（2023）（附下载）
今天分享的是【把握 AI 和自动化的机遇-时不我待（2023）】 报告出品方：IBM
生成式 AI 已无处不在。这项技术推动了数据民主化，并加速了“模型到变现”周期。四分之三的受访 CEO 表示其组织的竞争优势建立在生成式AI之上。
在生成式AI采用和数据主导式创新领域处于前沿的企业(我们称为生成式AI先行者参见“观点:生成式AI先行者”)已经收获了巨大的回报一其年度净利润要比其他组织高出72%，年度收入增长率要高出17%。这一趋势正全面开启-92%的受访首席级高管预计到2026年将实现组织工作流的数字化，并采用AI驱动的自动化系统。
挑战:尽管有一些组织在加速行动，但也有一些组织未跟上步伐。早期采用者和犹豫不决的企业之间鸿沟正在不断扩大一那些难以拥抱AI驱动式解决方案的组织可能会在日益由技术驱动的市场中失去竞争力。
为了应对这些飞跃性的技术发展，IBM 商业价值研究院(IBMIBV)开展了这项最复杂、影响最深远的AI和自动化调研。我们针对全球范围内的 2,000 多名首席级高管开展了一项调研，其中包括首席自动化官，了解他们在通过 AI和自动化推动智能化工作流以改善连接性和大规模实现价值方面的关键战略与投资 (详见第 27 页的“研究方法”)。我们还重点分析了上面提到的“生成式AI先行者”。此类组织正在对生成式AI技术进行重要投资，以增强整个组织的AI和自动化能力。
超过八成(82%)的受访者认为生成式AI的收益大于潜在风险。随着社会的各个领域都在适应这项新兴技术，现在正是探索生成式 AI和自动化可为组织释放哪些潜力的绝佳时机。
在接下来的章节中，我们将深入探讨四个关键领域:数据与准备、劳动力人才与数字助理、IT 机遇以及投资优先事项。与此同时，我们还将分享一些具有现实影响力的案例研究。最后，我们拟定了一份行动指南，其中包含优化智能自动化的11项方略。
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