3月28日，由腾讯新闻、腾讯财经主办，北京大学国家发展研究院联合主办的数字经济论坛在博鳌启幕。本次论坛以“数”造未来，新质扬帆为主题，聚焦中国经济在数字时代的比较优势和增长韧性，探讨数字经济发展前景，为中国经济创新、绿色和高质量发展建言献策。

BCG中国区主席廖天舒在论坛上就AI的应用和发展的话题发表主题演讲。

2023年在AI行业是划时代的一年，ChatGPT横空出世。廖天舒认为，AI不管是对于产业还是企业来说，都是具有革命意义。但是，AI真正的价值暂时还不得而知，尽管在To C 端的应用场景，想象力无限。她也表示，这些AI的应用场景和变现的能力至今还不够明晰。

对于To C 端的AI的未来应用，下一个亮点在哪里？廖天舒也表示，暂时不知道，因为所有人都仍在探索之中。不过，廖天舒认为，在To B 端，尤其是企业内部流程的管理方面，很多有价值的地方已经体现出来了。

她举例称，比如，在药物研发方面，在某些环节里面，AI已经能够把生物制药的研发周期从几年缩短到几周。她认为，这是非常具有颠覆性的变化。除此之外，她也看到在软件行业，因为AI最新的发展，代码生成的门槛大大降低了，效率提升了。

她同时透露，就她了解的现状看来，很多企业对于AI当前拥有这么多的潜力和机遇的看法则相对谨慎。她用了一个词形容，即“纠结”。

她提供的一个涉及50多个市场、横跨了14个行业，共1400个CEO或CXO的调研显示，这些企业管理层都会把现在生成式AI当做自己今后需要关注和投入的前三个议题，但是在执行上，超过90%的受访者表示选择观望的态度，其中很大一部分认为现在生成式AI是被过度炒作的，更多是噱头而已。这些高管会选择再过两三年再做决定。

当然，她也提到另外有一部分企业高管表示会愿意做些尝试，但是真正有规模性投入的企业则仅有10%左右。

在廖天舒看来，现在企业侧可以尝试突破的是在业务、人才组织及风险管控等三个方面。

其中风险管控方面，廖天舒表示，企业最好走在政策前面，因为这个行业的变化太快了。企业需要用到数据来培训大模型，这里面会涉及到很现实的问题，即数据脱敏等，比如哪些场景需要用到个人信息，哪些则不可以用等，这些对于企业来说都非常重要。这也是廖天舒强调的，在AI方面，企业端要从业务上、组织上做相应的风险管控。