人工智能已在众多主流行业的多种场景中成功落地,对企业、社会和环境产生了深远影响。这促使企业持续进行白我革新,并重新确立其在市场竞争中的地位。
为了充分利用人工智能提升效率和响应速度,企业面临着日益增长的竞争压力。同时,政府对人工智能可能带来的个人、社会和环境风险俞发关注,已经开始加大监管力度。例如,预计将在2025年实施的欧盟人工智能法案(EUAI Act)有望成为全球最重要的监管措施之一。另外,在法律和责任的框架下,市场普遍期望人工智能的实施过程能够更加透明和负责。
这引发了企业面临的三大挑战:规模化扩展人工智能、避守法规,以及对人工智能负责任地使用。然而,许多企业在解决这些挑战时并未做好充分的准备,因为他们在缓解人工智能风险方面存在许多不足。:
这正是我们需要“质量”概念的原因。在人工智能语境下,“质量”指的是人工智能系统及其组件在生命周期内满足要求的程度。”它从各个视角去看待和解决人工智能系统的多个质量问题,如物理安全、信息安全以及伦理道德等。质量标准应该是透明和可衡量的,这样才能真正保证质量并成为高效生态系统的核心。
当前市场上存在众多质量方法和框架,但能适应审计的框架寥无几。据我们的了解,只有TV南德意志集团的人工智能质量框架能够全面覆盖所有关键的质量要素,包括物理安全、信息安全、法律合规、伦理道德”、系统性能以及可持续性。
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