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大模型价格战持续,Kimi的技术优势在哪?

作者:DoNews发布时间:2024-05-30

撰文 | 曹双涛

编辑 | 杨博丞

题图 | IC Photo

大模型发展至今,AI创投圈衍生两种投资方向:

一是因AI大模型商业化面临阻力,短期仍处在烧钱阶段,以及由前微软亚洲互联网研究院副院长简仁贤创办的竹间智能,在完成D轮融资且资方既有国资和知名机构,拥有产业资源背景下。今年年初突然宣布停办半年,更让创投圈愈发谨慎。

图源:天眼查

基于此,距离钱较近的AI应用成为创投圈重点投资方向之一。IT桔子数据显示,2024年Q1 AI行业应用融资金额和投资事件数量分别为74.01亿元和65起。

二是以“清华系创投公司”为代表的技术实力派,月之暗面、MiniMax、百川智能、智谱AI作为生成式AI时代的“新AI四小龙”,成为创投圈疯抢的对象。

以月之暗面为例,去年10月,月之暗面Kimi智能助手可支持无损上下文长度最多为20万汉字,是当时大模型产品里所能支持的最长上下文输入长度。今年3月,Kimi智能助手已支持200万字超长无损上下文,该能力得以数量级提升。

AI技术走到国内前沿,让月之暗面继今年2月创下国内大模型单笔最大融资后,再次传出斩获融资的消息。

援引多家媒体报道,有接近月之暗面人士确认,月之暗面正进行新一轮融资,估值30亿美元。新入局投资者包括腾讯、高榕创投等,腾讯方面对此不予置评。

图源:天眼查

但本轮大模型投资中,腾讯算是最为激进的厂商。截至今年4月底,投资87家公司的腾讯在中美14家科技巨头中算是遥遥领先。这也说明腾讯面对游戏政策的不断调整,想要通过AI构建更强竞争力的决心。

图源:IT桔子数据

资本的两种方向投资,让不少AI初创企业面临融资难的同时,2024年行业或将进入到周期性洗牌阶段,逐渐形成马太效应。但即使受到资本青睐的月之暗面,如何在文生文上长期形成技术壁垒、如何应对行业价格战,以及内部创始团队的年轻化等问题的存在,月之暗面需时刻保持冷静和理性。

一、Kimi VS Gemini VS GPT-4o,谁更强?

AI产品榜数据显示,4月Kimi访问量月环比增长60.2%至2004万,超过百度文心一言。访问量激增的背后,一方面和月之暗面沿用互联网烧钱换用户的打法有关。相关媒体报道,目前月之暗面单日获客成本约在20万。

图源:AI产品榜

另一方面,Kimi在部分能力的表现上已接近Gemin和GPT-4o。如我们将“请结合《甄嬛传》剧情,以安陵容重生撰写10集短视频脚本,每集时长约在2~3分钟,有故事情节,有冲突矛盾点,有观众喜欢看的宫斗剧情”这一指令同时给到Kimi、Gemini、GPT-4o。

三者给到的视频脚本整体接近,几乎都是以重生、争宠、复仇为主线进行故事推进。且Kimi最后给到的安陵容开启新的生活,也符合国人对影视作品主人公圆满结局的追求。

图源:基于Kimi、Gemini、GPT-4o整理

紧跟着我们询问三个大模型一个哲学问题,如何理解道家中提到的情关,你觉得如何才能过情关,情关的本质又是什么?三者的回答中均提到内观自省、观照自我,这和道家提到的放下“我执”,回归“本我”思想基本一致。

图源:基于Kimi、Gemini、GPT-4o整理

而在长文本分析上,Kimi的部分能力甚至赶超Gemini和GPT-4o。如我们让Gemin、GPT-4o、Kimi针对科沃斯2023年财报和2024年Q1这两份财报进行分析,两份财报内容累计20页。

Kimi除指出GPT-4o、Gemini均指出的市场竞争问题、研发投入比问题、现金流问题外,也关注到科沃斯的股东结构变动、非经常性损益带来的负面影响等问题。

图源:基于Kimi、Gemini、GPT-4o整理

Gemini在回答该问题上,出现两处失误。一是科沃斯2024年Q1净利润下降,被Gemini解读为净利润大幅度上涨、盈利能力惊人。二是科沃斯旗下品牌添可是洗地机,并非洗衣机。

图源:Gemini官网

GPT-4o在回答研发投入增加时,仅指出研发投入可能会增加成本压力,但忽略极其重要的研发投产比问题。且Gemini提到的科沃斯对单一市场依赖问题,也没有指出。

图源:GPT-4o官网

但相较于Gemini和GPT-4o,Kimi在短文本上存在着场景相对单一的问题。如我们选取网络平台上一张竹子图片,并要求Kimi识别图片并生成对应的文章。但因这张图片中没有任何文字,Kimi无法提取文字,指令也无法进行。作为对比,Gemini在识别图片为竹子后,快速完成文本创作。

图源:Kimi官网

图源:Gemini官网

同样的情况也出现在图片、文字、音频的混合创作中。我们将“根据道家提到的情关进行1000字的内容创作,要求创作内容包括图片、音频,内容要能给读者带来启发”这一指令同时给到三个大模型。

虽说Gemini给到的内容将情关生成为情况,但Gemini已经能做到混合创作。GPT-4o目前也不支持混合创作,但能根据内容输出对应的图片参考。

图源:Gemini官网

图源:GPT-4o官网

Kimi同样也不支持混合创作,且似乎并没有理解我们给到的指令,给出的是一个故事大纲。

图源:Kimi官网

另外目前Gemimi PC端已能做到语音识别,但Kimi的语音助手仅支持移动端,PC端暂不支持,这也不难看出Gemini在短文本输出的综合能力上已走到前列。

图源:Gemini官网

为实现用户留存以及对冲高获客成本,一方面Kimi上线多款Kimi+大模型产品,涵盖办公提效、辅助写作、社交娱乐、生活实用等不同领域。

图源:Kimi官网

另一方面,用户在使用Kimi过程中,Kimi会提示用户算力不足,引导用户付费。其价格从5.2元到399元不等,对应时长也有所不同,如Kimi的399元对应时长为365天,低于文心一言连续包年的588.8元。

图源:Kimi官网

二、行业价格战来袭,Kimi如何应对?

不断探索商业化的月之暗面,短期需要应对的是大模型市场上正在兴起的价格战。继字节在2024春季火山引擎Force原动力大会上率先打响行业价格战后,阿里和百度迅速跟进。

阿里云将Qwen-Long模型的API输入价格从原来的0.02元/千tokens降至0.0005元/千tokens,降幅达到97%。这意味着1块钱可以买200万tokens,相当于5本《新华字典》的文字量。百度智能云更是将百度文心大模型的两款主力模型ENIRE Speed、ENIRE Lite全面免费。

图源:阿里云官网

虽说TOB端TOC端更看重大模型的输出结果和质量,和互联网时代因服务同质化催生的价格战有着本质区别。但当厂商的内容输出质量差别不大时,TOC端和TOB端又会作何抉择呢?

5月份大厂的价格战只是开端,价格力是SaaS企业保持竞争力、实现客户留存和续费的关键,这就意味着后续大模型的价格战只会愈发惨烈。

且毕竟尽快实现规模效应,才能帮助互联网大厂对冲前期大模型的高成本。面对当前以及未来行业价格战,Kimi在价格战和高获客成本上,又要如何动态平衡呢?

事实上,Kimi主打的文生文场景想要探索出清晰的盈利方向,可能需要很长时间。除国内TOC端缺乏付费习惯,电商平台上Gemini和GPT-4o低价会员对其分流外。

图源:淘宝

这里不得不提到文生文重点的落地场景之一内容分发,如果说Sora这种视频类AI的落地方向是抖音、快手、优爱腾这种短视频和长视频平台。文生文的重点落地场景则是以头条、百度为代表的内容聚合平台或小红书种草平台。

值得关注的是,目前内容聚合平台对由AI生成的文章进行限流。来自河南省郑州市某自媒体公司负责人张青告诉我们,从今年年初至今,公司运营50个AI图文账号,先后发布几万篇AI生成的文章。测试下来发现,AI生成的文章最多只能提高账号活跃度,对收益提高有限,50篇AI生成的文章能够爆四五篇已是小概率中的小概率事件。

不仅概率极低,且因百度、字节的AI能力已经走到国内前沿,他们很容易识别创作者发布的文章到底是真人所写,还是AI生成。若创作者经常发布AI文章,基本会被封号,公司运营的50个账号先后被封20个。

基于此,他们也只能对AI生成的文章进行二创甚至三创,这让他们意识到AI虽能够降本,但不一定能够增效,现在公司也不愿意在AI大模型上投入太多费用。

如张青所言,不管是短视频还是图文,平台上用户对内容的要求素来都是两极分化。用户既需要精神垃圾,也需要大片视觉、阳春白雪、深度内容。但无论哪种,内容平台从来都不是稀缺,而是严重过剩。

这就带来一个问题,平台为何不把流量给到重点业务,这还能帮助平台带动营收增长,为何还要溢价招募大量AI内容创作者呢?更甚至说,平台自身的AI能力已经走到国内前沿,组建专门的AI内容团队,岂不是成本更低?这很难说通,也不符合生意逻辑。

同理,社区作为小红书作为值钱的部分,小红书会允许平台上大量的种草笔记全部都是AI生产的吗?咪咕、掌阅等小说型平台,会允许平台上的大量小说都是由AI生成的吗?

换言之,文生文对TOC端文字从业者来说,更像是一个辅助工具,真正想要靠文生文实现个人财富自由、企业利润增长,可能不太现实,这无形中也影响着TOC端和TOB端的付费意愿。

三、缺钱的月之暗面,“年轻化”的团队

不管是长文本的训练本对资金要求极高,还是月之暗面想要在长文本上始终保持领先优势。或是月之暗面应对行业价格战,以及未来计划朝着多模态能力发展,均对月之暗面的技术能力要求极高。

为保证技术不断突破,月之暗面持续扩大团队规模。据3月末市场流传的一份调研纪要显示,团队规模已扩充到100—200人——其中技术(算法专家、系统专家、数据工程团队等)人员加起来120人左右,其余为Kimi App产品规划(产品开发团队)、ToB商业化团队。

但AI人才属于国内顶尖人才,想要和国内互联网大厂抢人才,月之暗面自然需要拿出足够的“诚意”,这对月之暗面的资金提出更高要求。

月之暗面CEO杨植麟在接受媒体采访也表示,从创业的第一天开始,他便奔跑在争分夺秒的“找钱”之中。我们2023年2月开始集中做第一轮融资。如果delay(延迟)到4月,基本没机会了……在美国有一个晚上,我做了精确的计算。算完觉得至少要在几个月内拿到1亿美元。

这或许也是月之暗面频繁对外融资的原因,有月之暗面投资人指出:“月之暗面在谈判中,已经把一些苛刻条款逐一谈掉了”,具体包括“做了AB股处理,使得团队保有绝对的决策权和控制权”等。但随着后续资方增多,如何协调、稳定各方利益,对月之暗面管理团队提出更高要求。

同时随着月之暗面的技术团队不断扩充,如何对组织进行高效管理,进而实现人效最大化,也是需要月之暗面持续调整的方向。但90后的月之暗面CEO杨植麟在企业管理经验可能有所欠缺,尤其是理工男出身的他,后续如何从“理工男”思维转变为“全科生”思维,尽快退掉身上的“学生气”,这可能是杨植麟本人需要努力的方向。

这一问题不仅仅是月之暗面需要面对的,而是整个清华系初创公司都存在的问题。年轻化的团队、顶尖的技术团队、创始人和团队工作热情较高,企业没有大厂病,这是相较于大厂的优势。但和大厂相比劣势也很明显,如创始人企业管理经验和应对商战经验不足,应对企业人情世故上等方面有所欠缺等等。

结语:

不可否认的是,按照当前月之暗面顶配的AI技术团队,未来也将向国内市场上推出更多差异化的大模型,或将缩小中美两国在AI大模型上的技术差距。

但成立一年,估值或将达到30亿美元,大量资方涌入下,成为国内独角兽企业。外界眼中年轻有为,月之暗面高管团队却需要时刻保持清醒的头脑,才能制定出清晰的发展战略。

毕竟,国产大模型这场长期拉锯战才刚刚拉开序幕,这场淘汰赛没有哪家初创企业敢保证能走到最后,赢得最终胜利。


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