据武汉大学消息,该校计算机学院罗勇教授团队在量子机器学习研究方面取得新进展,首次证明了量子数据的纠缠程度对量子机器学习模型预测误差的影响表现出双重效应。相关研究成果近日在线发表在国际学术期刊《自然·通讯》上。(新华社)
罗勇说,该研究团队分析了量子数据纠缠程度、测量次数以及训练数据集的规模对量子机器学习模型预测误差的影响,首次证明量子数据的纠缠程度对预测误差的影响表现出双重效应,可以是积极的,也可以是消极的,而决定量子纠缠是否能提升量子机器学习性能的关键在于允许的测量次数。
机器学习
新华社 2024-05-16
重要提示 原文作者:John Tregoning ChatGPT虽然还不能妙笔生花,但它让科学家有时间创作更发人深思的文章。 很多人已经在用ChatGPT了。如果你最近关注过科研社交媒体,你可能
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人工智能
上海证券报 2023-10-24
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星沉轻舟 2024-12-25
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程序员小严 2024-12-25
使用Worker创建线程 基本概念:Worker主要为应用程序提供多线程运行环境,可让应用程序在执行过程中与宿主线程分离,在后台线程中运行脚本进行耗时操作,避免计算密集型或高延迟任务阻塞宿主线程。 使
i鸿蒙 2024-12-25
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zhangxingchao 2024-12-25
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BLOOM 2024-12-25
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午后书香 2024-12-25
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莫西干式秃头 2024-12-25
一、引言 在HarmonyOS应用开发领域,HAP、HAR 和 HSP 是三个关键的概念,它们在构建应用架构、实现代码复用以及优化应用性能等方面发挥着独特且重要的作用。理解它们之间的关系、各自的功
一、什么是 Zustand? Zustand 是一个轻量级的状态管理库,使用非常简单,目标是提供一个无需复杂 API 和概念的全局状态管理解决方案。Zustand 使用了最小化的 API 来帮助开发者
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