智能新时代——如何把握人工智能发展的战略主动

作者：网信北京发布时间：2024-02-29

‍[图片]‍‍智能新时代——如何把握人工智能发展的战略主动[图片]2022年，习近平总书记在金砖国家领导人第十四次会晤期间深刻指出，“谁能把握大数据、人工智能等新经济发展机遇，谁就把准了时代脉搏”。今天，随着人工智能技术和应用的迅猛发展，我们对这一重要论断的理解愈加深入。2023...

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人工智能时代的创业之道：如何把握机遇，如何应对挑战

人工智能（AI）是当今最具变革性和影响力的技术之一，它正在改变着各个行业和领域的运作方式和发展趋势。人工智能技术的本质是通过从数据中学习知识，用知识来解决问题，提升效率和价值。人工智能技术的发展也带来了新的创业机会和挑战，对于有创业梦想的年轻人来说，如何选择合适的方向，如何判断市场需求，如何利用好人工智能技术和平台，如何打造有竞争力的产品和服务，都是需要认真思考和策划的问题。本文将从以下几个方面来探讨人工智能时代的创业之道：【人工智能技术的核心要素和价值模式】【人工智能商业化的宏观趋势和主要领域

人工智能

源之宇宙的王者 2023-05-15

把握人工智能发展新趋势抢占未来产业发展战略新高地

江苏人工智能产业起步较早，已初步构建应用牵引、跨界融合、开放共享的新一代人工智能产业体系。建议：一是强化人工智能战略科技力量培育，建立健全实验室体系。研究制定人工智能领域的江苏省实验室建设计划方案，形成以省实验室为统领，涵盖全国重点实验室、省重点实验室等在内的实验室体系。

人工智能

新华日报 2024-01-25

人工智能的新时代：ChatGPT是如何实现的

随着人工智能技术的不断发展，自然语言处理技术已经成为了人工智能领域中最热门的研究方向之一。最近，由OpenAI开发的ChatGPT模型在多个自然语言处理任务中取得了惊人的成绩，引起了全球范围内的关注。

人工智能 ChatGPT OpenAI

范振华 2023-06-13

人工智能时代的主动投资新机遇

2023年被称作人工智能（AI）元年。这一年ChatGPT面市，在短短时间内颠覆了互联网行业的发展逻辑。赵睿同时认为，人工智能需要大量的数据进行学习和训练，数据积累和模型调教都是漫长的不断精进的过程。

人工智能融资 ChatGPT

中国证券报 2024-07-08

人工智能：智慧新时代的先锋

人工智能（AI）正如一阵强风，吹遍了科技、经济和社会的各个角落。从智能助手到自动驾驶，从机器学习到自然语言处理，人工智能的应用正变得无处不在。人工智能的基础概念TheBasicConceptsofArtificialIntelligence人工智能是计算机科学的一个分支，旨在创建能够执行需要智能的任务的计算机系统。

人工智能自动驾驶机器学习

新报观察 2024-09-27

近期资讯

团体标准在信号灯管理中的应用与成效分析

随着城市化进程的加快和交通流量的不断增加，交通信号灯的管理和优化成为城市交通管理中的重要课题。团体标准作为一种有效的技术和管理手段，在信号灯管理中发挥着举足轻重的作用。本文将从团体标准的定义、在信号灯管理中的应用及其成效三个方面进行详细分析，旨在探讨团体标准如何提升城市交通效率与安全性。一、团体标准的定义及作用团体标准是由社会团体按照一定程序制定并发布，供社会自愿采用的标准。在交通信号灯管理中，团体标准通过统一的标准化方案来规范交通信号的设置与运行，旨在提高交通信号的统一性与规范性。这一标准的制定不仅避免

国联政研 2024-12-27

中小型实验室的LIMS解决方案：优化运营，高效扩展

在当今快速发展的科学研究和医疗服务领域，中小型实验室面临着诸多挑战，包括数据量激增、监管合规性要求严格以及有限的预算和资源。为了克服这些障碍，许多实验室正在寻找一种既经济实惠又高效的解决方案——实验室信息管理系统（LIMS）。本文将探讨适用于中小型实验室的LIMS解决方案，并通过行业案例展示其在实际应用中的效果，最后推荐白码LIMS作为理想的选择。一、中小型实验室面临的挑战随着工作量的增加和数据复杂性的提升，中小型实验室必须满足严格的监管合规要求，同时保持有限的预算。许多实验室仍然依赖过时的软件或手动流程

白码科技 2024-12-27

书籍-《强化学习：原理与 Python 实现》

[图片] 书籍：Reinforcement Learning: Theory and Python Implementation 作者：Zhiqing Xiao 出版：Springer 编辑：陈萍萍的公主@一点人工一点智能下载：书籍下载-《强化学习：原理与 Python 实现》 01 书籍介绍本书是一本关于强化学习的教程书籍，书中不仅详细讲解了相关理论，也探讨了实际应用。本书从统一的数学框架出发，系统地推导出现代强化学习的理论，并介绍了所有主流的强化学习算法，如PPO（近端策略优化）、SAC（软性

一点人工一点智能 2024-12-27

基于云的LIMS系统：现代实验室效率与创新的驱动力

在当今快速发展的制药研究与生产领域，数据已成为核心驱动力。实验室不仅需持续优化运营效率，确保数据准确性，还需轻松扩展运营规模，以应对日益增长的挑战。传统的非云实验室信息管理系统（LIMS）已难以满足现代实验室的严苛要求，其局限性日益凸显。本文将深入探讨非云LIMS系统的挑战，并揭示基于云的LIMS系统如何成为现代实验室的终极解决方案，通过行业案例加以佐证，并在文末推荐白码LIMS。一、非云LIMS系统的挑战1.有限的可访问性：内部LIMS系统限制了授权人员的访问范围，通常仅限于实验室物理位置内，从而阻碍了

白码科技 2024-12-27

定制LIMS：优化制药实验室工作流程的战略选择

在当今快速发展的科学和工业环境中，制药实验室面临着前所未有的挑战，包括提高运营效率、确保数据准确性和满足严格的法规要求。实验室信息管理系统（LIMS）作为现代实验室运营的基石，能够集中管理数据、自动化工作流程，并确保合规性。然而，通用、不可定制的LIMS系统往往无法满足实验室的独特需求，导致效率低下、操作错误和合规性问题。因此，针对特定实验室需求定制LIMS系统成为提升竞争力的关键。一、定制LIMS的重要性每个制药实验室都有其独特的工作流程、专有方法和专门协议。通用LIMS系统可能无法完全支持这些独特需求

白码科技 2024-12-27

Web极客码 2024-12-27

AI时代下芯片复杂度飙升，思尔芯国产硬件仿真加速芯片创新

在人工智能（AI）技术蓬勃发展的今天，芯片的复杂度正以前所未有的速度飙升，轻松跨越了百亿逻辑门级别的大关。这一趋势不仅推动了半导体行业的快速发展，也对硬件仿真系统提出了更高的挑战和要求。在近日的ICCAD-Expo 2024上，思尔芯研发总监余勇发表了精彩技术演讲，他深入探讨了AI时代下高性能硬件仿真系统的重要性。他指出：“随着AI技术的广泛应用，芯片的复杂度急剧增加，传统硬件仿真的系统运行性能已难以满足当前的设计需求。因此，思尔芯迭代升级了其OmniArk芯神鼎国产硬件仿真系统，该系统支持从2亿到96亿

思尔芯S2C 2024-12-27

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