AI能预测人类死亡？丹麦科技大学Life2vec模型准确率高达78%【附AIGC行业技术赛道观察图谱】
瞻观前沿
近期，丹麦技术大学 (DTU) 的研究人员声称已经设计出一种人工智能模型，能预测人们的生活中的重大事件和结果，包括每个人死亡的大致时间。相关研究于2023年12月18日发表在《自然-计算科学》。
研究人员表示，这款名为“Life2vec”的模型可以通过强大的机器学习算法，分析构成个人生命的事件序列，预测包括寿命、疾病风险、未来收入等各种重大生活事件。
报告显示，该模型预测死亡的准确率高达78%，比当下其他AI模型或者保险公司使用的方法高了11%。论文第一作者苏恩·莱曼表示，“我们使用ChatGPT背后的技术（即Transformer模型）来分析人的寿命，方法是将每个人生活中发生的事件表示为序列。”
另外，数据来源于丹麦国家登记处，该研究收集了600万丹麦人的十年日常生活记录，具体包括教育、健康、收入和职业等生活方面的信息。
值得注意的是，为保护用来训练的丹麦公民的个人隐私信息，该AI模型并未对公众和保险公司开放。作者莱曼对CNN表示，在目前的状态下，Life2vec还没有准备好执行任何“现实世界的任务”。也有科学家对此警告，这种模式可能不适用于非丹麦人。
图源：摄图网
技术价值观察
总的来看，“Life2vec”模型可能会在生命科学研究、健康管理、医疗诊断和个性化医疗方案制定等环节发挥作用。首先，该模型能够实现对死亡的预测，通过挖掘序列中的隐藏特征，更容易拟合预测目标，具有很好的潜力在除开语言的其他场景中应用。其次，该模型具有一定的通用性，能够预测人们的性格特征、幸福程度、职业成果等更为主观的人类细节，提供信息和指导。最重要的是，该模型可以综合考虑多方面因素，在健康风险预测、个性化诊疗方案制作等方面提供更为科学准确的分析，具有更大的价值。
AIGC产业可大致分为基础设施层、模型层及应用层。"Life2vec"模型可以被归类在AIGC产业的模型层。在模型层，人工智能模型被设计、开发和优化，以便在应用层中解决特定的问题，比如在生命科学领域中进行死亡预测、性格特征分析等。因此，"Life2vec"模型在AIGC产业链中处于模型层的位置。
宏观市场观察
当下一级市场中AIGC企业按技术架构下的产业链分布来看，84%布局算法层，11%处于算力层，只有5%布局平台层，算法层竞争度高，算力层竞争度小。同时算法层下的中间层企业仅占15%，相较于算法层另外两个细分领域来说分布是较少，但该领域可以通过技术和内容生成赋能各行各业，其潜在市场规模是巨大的。
从AIGC的投资轮次分析，目前AIGC行业的融资轮次仍处于早期阶段，D轮后的融资寥寥无几。根据前文的分析，2021年尽管AIGC行业的融资时间和融资金额水涨船高，结合轮次分析，也是主要集中在C轮之前，众多初创企业进入，获得了投资机构的关注和早期投资。
从投资领域分布来看，我国AIGC行业投资事件主要集中在先进制造、医疗健康和企业服务领域，占比分别为24%、22%和21%。
中国AIGC技术赛道热力图
根据前瞻产业热力图显示，目前AIGC关键技术强相关的城市集群主要集中在京津冀、长三角以及粤港澳大湾区，其中，广东省企业数量最多，已形成基础扎实、优势突出、协同融合的链式发展态势，吸引众多企业聚集，自发形成生态链，构建丰富的产业生态，预计将成为AIGC技术的重点发展区域。
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