教材推荐 | 深度学习与图像处理（PaddlePaddle版）
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深度学习与图像处理（PaddlePaddle版）
编辑推荐：本书配有微课视频、源码、课件、教学大纲、教案，提供丰富的国产开源深度学习框架PaddlePaddle案例
01
内容简介
本书基于国产开源深度学习框架PaddlePaddle进行编写，全面、系统地介绍了PaddlePaddle在数字图像处理中的各种技术及应用，书中项目实例全部采用动态图版本实现。
（1）知识模块
从内容上实现计算机视觉领域的热门方向全覆盖，满足工业、教育、医疗、游戏等大部分场景需求。
（2）云边端部署全覆盖
部署案例包括了云边端三种类型教程，云侧通过网页端访问服务器端部署，边侧计算通过工控机的方式分别提供了C#和QT部署案例，端侧提供了树莓派、Jetson系列和安卓的部署案例，部署场景代表性强、环境丰富。不需要从零开始学习C++、C#、HTML等语言，只需了解部署相关内容即可上手，大幅降低工程开发的难度和成本。
02
案例模式
为解决深度学习与图像处理在教育教学中的实际问题，结合团队的项目开发经验，本书重点关注技术应用和产品落地。所有知识点均通过实际项目进行串联，旨在帮助读者在掌握基本深度学习算法原理的基础上，扩展项目实操能力，达到学以致用的效果，实现从小白到大师的晋级之路，无论是理论学习还是工程开发，都能从中收获颇多。
从案例设计上关注从原理到实践的全流程，每个案例都覆盖：
原理讲解、数据标注、数据集制作、网络配置与训练、网络评估与可视化、静态网络导出、前端界面开发、推理库开发
03
写作风格
每个研究方向提供多种算法，只需要简单设置就能随意切换算法，更改网络结构，内容丰富多样。
04
配套资源
【配套资源，助你完成学习之路】
微课视频、源代码、教学课件、教学大纲、教学进度表、教案、期末考试试卷及答案
→多维度满足学习、教学以及工程开发需求。
【飞桨官方星河社区公开课】
本课程在飞桨官方星河社区开设有公开课，提供免费GPU资源进行学习和开发，只需要简单的网页端操作即可完成，每个章节还提供了已经配置好的开发环境
→大幅降低了学习成本。
05
适读人群专业
本书可作为全国高等学校计算机、人工智能等专业的“深度学习”课程教材，主要面向相关领域的教师、在读学生和科研人员，以及从事深度学习与图像处理的工程技术人员和爱好者。
（1）新工科专业
计算机科学与技术、数据科学与大数据技术、人工智能、智能科学与技术、机器人工程
（2）传统理工科专业
电气工程及其自动化、机械设计制造及其自动化、电子信息工程、土木工程、测绘工程
（3）非理工科专业
医学、经济学、传媒、社会学
告别公式轰炸，以实例为刃，巧解AI谜题，助您收获满满
06
作者简介
钱彬，南京理工大学博士，CSDN博客专家，百度飞桨开发者技术专家，发表论文20余篇，主持多项省部级科研项目，获得发明专利授权10余项，2019年荣获滨湖之光创新领军人才称号，著有《Python Web开发从入门到实践（Django+Bootstrap）》等书籍，广受好评。
朱会杰，上海交通大学博士后，飞桨开发者技术专家，主要研究方向为深度学习、计算机视觉、稀疏编码、大模型等，在国内外重要学术刊物上发表论文30余篇，谷歌总引用次数400余次，先后负责全国博后基金、江苏省自然科学基金等多项国家级、省部级科研项目，具有丰富的技术开发经验，荣获省部级科技进步二等奖1项。
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专家力荐
杨明（上海交通大学智能网联电动汽车创新中心主任、国家级科技创新领军人才）
本书精心布局，囊括图像处理、深度学习及其在众多前沿AI技术中的应用。全书分为两大核心部分：基础理论与实践案例。在基础知识篇，作者为读者构建了扎实的理论框架，为后续的实践奠定了坚实的基础。在案例实践篇，通过一系列精心挑选的实例，将理论知识与实际应用紧密结合，使读者能够迅速将所学应用于实际。每个案例均从任务背景、算法原理、研发过程到实际部署进行了详尽的阐述，为读者提供了一条从理论到实践的清晰路径。本书对于全国高校本科生、研究生乃至科研工作者来说，都是一本极具价值的参考书籍。它不仅能帮助读者快速上手实践，还能引导读者开展深入的科学研究，对于推动深度学习领域的发展具有重要意义。
胡小波（镭神智能创始人、CEO）
本书深度结合了国产开源深度学习框架飞桨PaddlePaddle的实践案例，旨在帮助读者在巩固理论知识的同时，显著提升实践能力，以更好地满足现代产业界对AI技术的需求。书中案例丰富多样且极具实用性，涵盖了从智能垃圾分拣器到照片动漫化在线转换网站等前沿应用场景，为广大工程开发人员提供了极具价值的实践指南和宝贵经验。无论是深度学习的新手还是资深开发者，都能从本书中汲取丰富的营养，为自身的技术成长和职业发展添砖加瓦。
08
写给读者
无数次代码的敲击，无数回算法的精研，我们倾心雕琢，盼与你在知识的途中共赴精彩。为你深入探索深度学习与图像处理的浩瀚天地筑牢根基，畅行无阻，《深度学习与图像处理（PaddlePaddle 版）》—— 开启智能视觉新征程的不二之选！
