又一百亿人工智能基金官宣，年内多地布局人工智能基金

【大河财立方 记者 陈玉静】近日，由上海国有资本投资有限公司（以下简称上海国投公司）牵头，联合徐汇资本、临港控股、漕河泾总公司等国资平台和米哈游、商汤科技、哔哩哔哩等领先的数字产业龙头企业共同发起设立上海人工智能生态基金，基金规模100亿元，首期30亿元。

大河财立方记者注意到，今年以来，深圳、上海、北京、河南、成都、广州等地陆续设立或拟设立人工智能产业相关基金，但在投资方向上，侧重点各有不同。一位业内人士对大河财立方记者表示，各地设立人工智能基金是对人工智能产业的高度重视和积极支持，有助于推动当地人工智能产业的快速发展。基金的设立可以为企业提供资金支持和资源整合，吸引更多的企业和项目落地，促进产业集聚和产业链的完善，提升当地人工智能产业的竞争力。

又一百亿人工智能基金官宣，多地发起设立人工智能基金

近日，为落实上海市关于人工智能产业培育的重大任务，推动产业集群发展，推进产业链的融合，促进创新载体提能增效，由上海国投公司牵头，联合徐汇资本、临港控股、漕河泾总公司等国资平台和米哈游、商汤科技、哔哩哔哩等领先的数字产业龙头企业共同发起设立上海人工智能生态基金。

据介绍，上海人工智能生态基金规模100亿元，首期30亿元，落地于徐汇区，由上海国投孚腾资本担任管理人，已完成首关5亿元。基金将围绕大模型产业链生态进行重点布局，投资AI基础设施、基础与垂类大模型、下一代端侧AI应用三大细分领域，引导资源聚焦，打通人工智能产业链上下游，推动引领性应用探索形成新的发展机遇。

大河财立方记者注意到，今年以来，相继有深圳、成都、河南、北京、广州等地相继宣布设立或拟设立人工智能产业相关基金，规模从10亿到100亿元不等。

10月，深圳市龙岗区推出全市首只规模10亿元人民币的人工智能专项基金。据介绍，龙岗区人工智能基金重点围绕“AI产业化”和“产业AI化”两条主线，100%投向人工智能领域，包括语音识别、人脸识别、AI芯片等人工智能技术，以及算力基础设施建设、人工智能终端和智能机器人等产品研发、人工智能行业应用及重点企业等。

9月28日，成都市启动人工智能产业基金，总规模50亿元，首关10亿元，基金面向全国、优先投资成都本地项目，将围绕新一代信息技术等战略新兴产业展开投资布局，重点关注人工智能产业链及集成电路产业链，基础层提升算力基础设施的“核心硬件国产化”，技术层的研发和创新成果，以及数字化转型和AI创新三重机会叠加孕育的大量新兴机会。

9月28日，河南算力产业基金正式发布，基金总规模100亿元，由河南投资集团有限公司（以下简称河南投资集团）作为基石出资人，联合国家级基金、地市平台、产业龙头和知名机构共同发起设立，由自主管理直投基金、专项并购基金和产业母基金等基金群构成，重点投向数字基础设施、算力软硬件、算力运营、大模型和垂类应用、具身智能机器人等前沿科技领域。

4月，在由广州市人民政府、中国人工智能学会联合主办的2024年第三届琶洲算法大赛上，广州琶洲人工智能与数字经济试验区（以下简称试验区）管委会主任余丽慧表示，试验区力争到2026年打造成全国领先的大模型应用示范高地。据悉，试验区将设立总规模不少于100亿元琶洲新一代人工智能产业基金，争取今年完成首期基金设立，规模不少于10亿元。

1月，北京市人工智能产业投资基金注册设立，基金目标总规模为100亿元。基金将围绕北京市在人工智能领域的总体布局开展直接股权投资，重点投向人工智能芯片、训练数据及相关软件等底层技术领域，大模型算法创新、可信AI等关键领域，以及大模型等人工智能技术产品开发和垂直行业创新应用等相关领域。

记者注意到，各地设立或拟设立的人工智能基金侧重领域不同，有的聚焦算力等基础设施，有的聚焦芯片、大模型等底层技术。

人工智能产业基金有助于推动行业资源整合、产业链协同发展

工信部发布的数据显示，截至2023年6月，我国人工智能核心产业规模已经达到5000亿元，人工智能企业数量超过4400家，仅次于美国，全球排名第二。与美国相比，中国人工智能被广泛应用于包括智慧城市、智能制造、智慧农业和AI for science在内的20个细分领域。

2022年以来，随着生成式人工智能的推出，人工智能技术的发展和应用被按下了加速键，新技术新应用层出不穷，成为业界关注和讨论的焦点。国内各地抢抓新一轮人工智能发展机遇，纷纷开始布局。

基金作为产业发展的重要抓手，成为多地布局人工智能产业的着力点。

上述业内人士对记者表示，对于促进人工智能产业发展，基金可以起到资金支持、资源整合、产业链协同发展、引导产业发展、培育企业的作用。不同地区根据自身的产业基础、资源优势和发展需求，设立具有不同侧重点的人工智能基金，是一种合理的产业布局策略。不同地区的基金在投资方向和项目选择上可以相互补充，促进技术、人才、资金等资源的流动和共享，实现区域间的协同发展。例如，一些地区的基金可以投资于其他地区的优质企业，或者与其他地区的基金合作开展项目投资，共同推动人工智能产业的发展。

不过，上述人士也指出，如果各地在设立人工智能基金时缺乏统一的规划和协调，可能会导致重复建设和资源浪费。例如，多个地区都在同一领域投入大量资金，可能会造成产能过剩和市场竞争过度激烈，影响产业的健康发展。此外，人工智能产业是高风险、高回报的产业，基金投资也存在一定的风险。如果基金管理团队的投资决策不科学、风险管理能力不足，可能会导致投资失败，影响基金的收益和可持续发展。

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