人工智能基础及应用教与学（48学时教学大纲+教学课件+习题答案+源码）
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教学大纲
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01
课程基本信息
1．学时：32学时理论授课+16学时实践
2．先修课程：程序设计基础、数据结构
3. 后继课：机器学习
02
课程教学目标及学生应达到的能力
《人工智能基础》是计算机科学及相关专业的一门学科基础课，在培养学生创造性思维、综合设计能力和工程实践能力方面占有重要的地位。
课程目标1.了解人工智能的发展历史、主要研究内容及应用领域，掌握人工智能的基本概念、基本原理和基本方法，能够分析、评价各种机器学习框架，并选择合适的开源框架解决某一应用领域的实际问题。同时，使学生了解发展人工智能科学技术在我国现阶段发展战略中的重要地位，具备创新意识、工程师责任意识与家国情怀等能力和素养。
课程目标2. 学会查阅相关研究领域的文献，探索解决方法，能够应用搜索、传统机器学习、神经网络的原理和方法设计并实现现实世界中的分类、回归、目标检测等问题。
03
课程教学内容、教学要求及课时分配
04
建议教材及教学参考书
[1] 王方石，李翔宇，杨煜清，飞桨教材编写组.人工智能基础及应用[M]. 北京：清华大学出版社, 2023. ISBN ：9787302644244.
[2] Russell S J, Norvig P. Artificial Intelligence: A Modern Approach[M]. 3rd ed. 2012. ISBN：9787302331094.
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参考书籍
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