生成式AI很可能决定着未来所有智能终端的竞争力，如果失去了这一技术至高地，苹果就不可能维持现在的超然地位，这将是比iCar更能决定公司未来的项目。这固然比当年贾老板让人摸不着头脑的生态化反容易理解，但占中高端…...【查看原文】
苹果放弃造车引得行业内一片哗然，但华尔街分析师们认为，这是一项明智且果断的决定。分析师们认为，尽管取消汽车项目带来了一定的成本，但苹果公司根据市场和自身优势重新调整焦点，放弃汽车项目而转向生成式AI和其他高增…
苹果华尔街汽车生成式AI
华尔街见闻 2024-03-01
今天科技圈最大的新闻是，苹果突然放弃了长达10年、投入数十亿美元的电动汽车计划。苹果公司首席运营官杰夫.威廉姆斯发布内部信，部分研发人员将转到苹果公司的人工智能部门，从事生成式AI的研发工作。小米老板雷军微博回应：“看到这个新闻，非常震惊！小米战略是“人车家全生态”，我们深知造车难度，3年前依然做了无比坚定的战略选择，认认真真为米粉造一辆好车！”虽然雷总还认为自己做了正确的选择，但他肯定也被吓到了。因为雷军一直以中国的乔布斯自居，小米在战略上也在跟随苹果。现在小米造车前途未卜，苹果却选择了放弃。雷军或许也
苹果人工智能生成式AI汽车
上林院 2024-02-28
苹果突然宣布取消造车计划，引发科技领域关注。硬件方面，苹果自2014年开始研发自动驾驶电动汽车，而CarPlay是当时的成果之一。如今iPhone15系列销量不佳，苹果决定把精力转向生成式AI研发。
苹果自动驾驶汽车生成式AI
数评时代 2024-03-05
苹果生成式AI
霞光社 2024-02-28
根据台媒电子时报的说法，苹果正在与一家美国的新兴汽车制造商进行合作谈判。此前苹果公司对其被称为AppleCar的“ProjectTitan”项目进行重新评估，并将相关资源转向生成式AI（generativeA…
苹果汽车生成式AI
动点科技 2024-05-08
图像处理中颜色平面的抽取（彩色图像转灰度图像）在图像处理中，很多时候会将彩色图像转换成灰度图像的过程，因为针对灰度图像的函数更多一些，大部分的函数都只支持灰度图像，而不支持彩色图像。而这个转换过程，是通过提取颜色模型中的颜色平面来完成的（如果通过阈值法得到的不是灰度图像，而是二值图像）。不同颜色模型可以由不同的颜色平面组成。如RGB颜色模型就是由红R、绿G、蓝B三种颜色平面组成。因此，如果需要将彩色转换成灰度图之类的，需要根据实际情况抽取特征最突出的颜色平面。例如一个绿色的产品在黑背景中，那么抽取绿色平面
石鑫华视觉 2024-12-29
从“痛包”到“痛桌”，再到“痛厕所”，年轻人为何对“痛一切”如此着迷？本文深入探讨了“痛文化”的起源、发展及其在现代社会中的多样化表现，揭示了这一文化现象背后的消费心理和社会意义。
剁椒TMT 2024-12-28
在应用用户体验思维时，因为经验不足难免会造成一些失误。本文对这些失误总结了7个要点，提前了解，可以帮助我们更好完成设计。
DesignLink 2024-12-28
Hi，我是蒙，欢迎来到猛将潜意识，带你运用潜意识快速成长，重塑人生！潜意识有猛将，人生再无阻挡！每日一省写作274/1000天信仰是什么？我们生活在一个信仰流派繁多的时代，从宗教到哲学，再到现代心理学，几乎每个领域都在传递着不同的信念系统。那么，在这片信仰的森林中，该信哪一套呢？我们又该如何形成属于自己的信仰，在这个充满不确定性的世界中，找到一条明亮的道路？这篇文章将帮助你了解信仰的真谛，探索信仰选择的核心原则，并为你提供一个简单却深刻的思考框架，帮助你发现内心的力量，走向更清晰、更自由的人生。什么是信仰
心觉潜意识 2024-12-28
在做数据分析时，常常会陷入一些自己都不知道的陷阱，从而得出一些错误的结论。本文就分享了其中一个案例：误解或误用数据。如何解决，且看作者的分析。
佑佑和博博~ 2024-12-28
大科技杂志社 2024-12-28
金融界2024年12月28日消息，国家知识产权局信息显示，ICT半导体集成电路测试有限公司取得一项名为“像差校正器和带电粒子束装置”的专利，授权公告号CN222214110U，申请日期为2024年4月。专利摘要显示，像差校正器和带电粒子束装置。所述像差校正器包括第一多个磁性元件，每个磁性元件包含磁极和用于向所述磁极提供磁场的对应磁棒。
金融界 2024-12-28
本次研究旨在通过对各媒体以及生活的变化，社会的变迁走向，分析用户需求、使用者分析和使用场景，以及人们的精神需求进行深入研究分析，探讨人们在各大平台上的消费行为、分享和探讨的热点、由微观知宏观、各种行为偏好、场景下的变化等方面的情况。
王富贵儿本人 2024-12-28
[图片] [图片] [图片] [图片] [图片] 12-6、12-7涉及磁动势、磁阻的知识，属于超纲题，可以不看。 投稿人：应物2101徐振然 撰稿人：应物2101徐振然 策划：李翠、李巍
太原理工大学物电学院 2024-12-29
随着人工智能技术的迅猛发展，AI行业在2024年经历了翻天覆地的变化，但其背后隐藏的人才紧缺问题却日益严峻。本文深入探讨了AI领域人才短缺的现状，分析了这一问题对行业发展的影响，并从多个角度揭示了人才供需矛盾的根源。
听筒Tech 2024-12-28
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