供应链物流及人工智能发展趋势预测
2023 年是 ChatGPT 和生成式人工智能释放巨大创造力和生产力潜力的一年，但创新的广度和深度正在影响和改变一切。2024年2月16日，OpenAI又发布了首款文生视频模型——Sora，这绝对是颠覆性的创新，意味着今后眼见可能不再为实。世界一方面正处于颠覆式创新技术的时代，另一方面是继续处于高度不确定的时代，大国竞争，地缘政治和动荡仍在继续。新的颠覆式创新，全球格局之大变等笼罩着世界，特别是供应链, 加之为应对气候和其它危机的法规不断出台所引起的企业责任和政府监管压力上升。新的一年2024注定是充满挑战和机会的一年。本文作者年初在【1-2】中已经介绍和讨论了有关生成式人工智能，反脆弱供应链和供应链持续性的趋势。下面是【1-2】的继续，将介绍和分析2024年及之后值得关注的趋势和预测——除一些公共的战略性预测外，主要是关于供应链及物流方面的统计数据、趋势和预测。
1. 2024年及以后的重要战略预测
Gartner于2023年12月4日发布了其一年一度的《2024年及以后的10大重要战略预测》报告》（见图1）。Gartner 的2024 年及以后的重要战略预测帮助组织了解将在未来三到五年内可能遇到并影响组织的思维和战略规划的趋势。
图1：2024 年及以后的十大战略预测（来源：Gartner【3】）
1.1GenAI 使人们在个人和专业方面变得更好、更强大
这一类包括了图1中十大预测中的前面第1，2，和3个预测。
1) 个人可以使用GenAI来创建更好的简历、报告、工作产品以及与他人的互动。到 2026年，30%的员工将利用数字化“魅力过滤器”，让你看起来比实际情况更好，从而在职业生涯中实现以前无法实现的进步。
2) 由于GenAI可以提高整个劳动力的产出，因此拥有大量廉价劳动力的国家将不会拥有那么明显的优势。到2027年，人工智能的生产力价值将被视为国家实力的主要经济指标，这主要归功于劳动力生产力的普遍提高。
3) GenAI 可以帮助创建一支更加多元化的劳动力队伍，其中包括来自不同年龄组、不同教育和种族背景以及神经异常（自闭症、多动症和阅读障碍等疾病）的人员。到 2027年，25%的财富500强公司将积极招募神经多元化人才，以提高经营绩效。
1.2 企业将更好地克服最糟糕的特质
这一类包括了图1中十大预测中的前面第4，5，6，7个预测。
4) 更多电力为计算机供电的需求正在迅速增长。GenAI 提高了能源成本和可用性。到 2026年，一半的G20成员国将实行每月限电，这使得能源意识运营要么成为竞争优势，要么成为重大失败风险。
5) GenAI可以提供现代化计划、重构计划、测试和验证以及其他功能来加快现代化工作。到2027年，GenAI工具将用于解释遗留业务应用程序并创建适当的替代品，从而将现代化成本降低70%。
6) 用机器人补充劳动力可以帮助企业发展，但这将暴露出改变企业运营的必要性。到2028年，由于劳动力短缺，制造业、零售业和物流业的智能机器人数量将超过一线工人。
7) 机器工人和顾客的崛起正在促使人们重新思考关键业务运营。到2026年，30%的大公司将拥有专门的业务部门或销售渠道，以进入快速增长的机器客户市场。
1.3 新威胁创造新责任和社区
这一类包括了图1中十大预测中的前面第8，9，和10个预测。
8) 虽然GenAI带来了大量机会，但恶意信息却成为新的威胁媒介。到2028年，企业用于应对这一问题的支出将超过300亿美元，占用10%的营销和网络安全预算。
9) 首席执行官必须授权一位负责的高管（例如首席信息安全官）来应对整个组织中虚假信息的挑战。到2027年，由于监管压力的增加和攻击面的扩大，45%的CISO的职责将扩展到网络安全之外。
10) 工会历来向组织和政府施压，要求他们先保护人民，再保护公司。到2028年，在采用生成式人工智能的推动下，知识工作者的工会人数将增加1,000%。
Gartner杰出副总裁分析师兼研究员Daryl Plummer指出：“大型语言模型 (LLM) 的存在涵盖了广泛的创造力，这些能力不断创造更多的兴奋点。但与这种兴奋相反的是健康的怀疑态度和对风险的担忧。我们今年的预测展示了GenAI如何渗透到任何主题。事实上，在没有GenAI的情况下开始这样的对话是短视的。”【3】最后指出如何正确使用Gartner的预测：
使用Gartner预测作为您的战略计划的规划假设。
评估近期标志以确定预测是否更有可能变成事实。
预计较长时间范围的预测比较短时间范围的预测更不可能实现。
总之，Gartner对2024年的重要预测反映了GenAI如何改变我们对几乎每个主题的思维。GenAI 的“典范”ChatGPT 在2022年底发布，2023年，一切都发生了变化。这一引入改变了人们对计算的许多看法。GenAI提供了完成以前不可能完成的事情的机会。这些预测将帮助您考虑应该重新构想哪些假设以及何时重新构想，从而使您能够创建一个更加灵活、适应性更强的组织，为未来的情况做好更好的准备。
2.Gartner 2023供应链战略成熟度周期
自2017年Gartner每年8月间发布一份供应链战略成熟度周期（Hype Cycle for Supply Chain Strategy）的研究报告，它为供应链组织提供战略方面的建议。【4】指出：自该研究报告诞生以来，成熟度周期研究一直是值得信赖的来源，帮助CSCO和供应链领导者确定关键能力的投资并确定优先顺序。技术成熟度周期展示了功能的成熟度、采用水平、业务影响和相关风险。这样，领导者就可以创建一个投资组合，平衡对未来创新的追求与持续渐进改进的需求。该成熟度周期沿着不同的阶段进行。由创新或行业焦点触发的能力进入循环，然后朝着期望膨胀的峰值前进。在这个阶段，能力面临着不切实际的期望，如果不满足，就会将其推向幻灭的低谷。在这个时期，公司可能会质疑其价值。如果它能够度过低谷，那么该功能就会进入更广泛采用和持续回报的时期。现在最新的是2023供应链战略成熟度周期（见图2）。该研究具有一定连续性，每年的供应链战略成熟度周期复盖了供应链战略成熟度周期未来3至5年供应链战略趋势，
每年发布的新的供应链战略成熟度周期会有更新，但保持了其研究的内在连续性。
图2：Gartner 2023供应链战略成熟度周期（来源：高德纳【4】）
在2020年高德纳供应链战略成熟度周期中，峰顶左侧是供应链组织正在探索的许多新兴功能。峰顶右边是正趋于成熟的数字能力，它们是公司应积极采用的能力，以优化其绩效。
此处高德纳特别指出了五项值得关注的数字技术和战略趋势，供应链领导者应该掌握这些功能。
基于成熟度的行动 | 重要的供应链战略趋势 |
具有新生能力的有针对性的实验：在技术成熟度曲线的左侧，今年有两种新兴的数字能力，有可能加速数字化转型之旅。鼓励 CSCO 追求小型概念验证，使其组织能够更好地了解应对挑战和可行性的能力潜力。 |
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认真追求被炒作的能力：转向周期的右侧，我们看到一些能力正在成熟，但尚未在更广泛的范围内进行测试。对于这些能力，技术成熟度曲线建议进行试点，以进一步了解他们面临的挑战，包括技术不成熟、文化不成熟以及与现有流程的不一致等 |
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充分利用成熟的能力：对于某些数字功能而言，其承诺与支持业务需求的能力之间仍然存在脱节。许多组织都在努力超越炒作，寻找成功的部署策略。Gartner 建议 CSCO 与其组织合作，重新审视这些能力，以确定它们是否适合数字化优先事项。 |
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3. 人工智能和生成式人工智能的发展趋势及预测
笔者在【1】中已经对生成式人工智能的发展趋势，特别是展望了它对供应链领域的应用前景。本节将进一步介绍一般人工智能和生成式人工智能未来发展的成熟度趋势和某些预测。本节主要参考Gartner发布的人工智能技术成熟度周期的研究报告【5-10】。在此之前，先介绍一下ARK Invest（方舟投资）对于2024到2030年世界颠覆性技术创新的分析和预测【5】，其中重点关注人工智能。
3.1 人工智能是2024 年大创意中最重要的创意
自 2017 年以来的传统， ARK Invest（方舟投资）每年发布一份年度研究报告“大创意（Big Ideas）”，它是 ARK 的开创性文件，对技术融合及其在全球范围内变革行业和经济的潜力进行了全面分析。ARK Invest 的《2024 年大创意》报告【5】概述了对 2030年关键技术发展的雄心勃勃的期望及其到2040年的潜在影响。下面列举了该报告的15个对未来科技的预测:
技术融合：在人工智能突破的推动下，到2030年，与颠覆性创新相关的全球股票市场价值可能会从总市值的16%增加到60%以上。因此，与颠覆性创新相关的年度股票回报率可能会超过40，未来七年，其市值将从目前的约19万亿美元增加到2030 年的约220万亿美元。到2030年，与颠覆性创新相关的全球股票市场价值可能会增加至60%
人工智能：扩展全球智能并重新定义工作。到2030年，硬件和软件的融合可以推动人工智能培训成本每年下降75%。
比特币配置：增强比特币在投资组合中的作用。过去七年里，比特币的年度回报率平均约为44%，而其他主要资产的年度回报率平均为5.7%。2023年的比特币：在 2022年的挑战之后展现出韧性和复苏，2023年，比特币价格飙升155%，2023年比特币市值将达到8270亿美元
智能合约：为互联网原生金融系统提供动力。如果金融资产以类似于互联网采用的速度迁移到区块链基础设施，并且与去中心化金融服务相关的收取率是传统金融服务的三分之一，那么智能合约每年可能会产生超过4500亿美元的费用。
数字消费者：向数字休闲转型。根据 ARK 的研究，数字休闲支出将取代实体休闲支出，并在未来7年内以每年19%的速度增长，从 2023年的7万亿美元增长到2030 年的23万亿美元。
数字钱包：通过双边网络闭合循环。根据ARK的研究，闭环消费者支付、商业银行和员工工资/支付将使特定垂直软件平台的收入在未来七年内以每年22-33%的速度增长，到2030年，数字钱包可能会将特定垂直软件平台的收入增加到27-500亿美元。
精准治疗：更有效、更便宜地治愈疾病。根据 ARK 的研究，专注于精准治疗的公司的企业价值在未来7年内可能以每年28%的速度增长，从2023年的约8200亿美元增至2030年的约4.5万亿美元。
多组学工具和技术：将生物学见解转化为经济价值。根据ARK的研究，多组学工具和技术可以将每种药物的研发 (R&D) 支出减少25%以上。
电动汽车：更低的电池成本推动电动汽车的采用。ARK 预测，未来7年电动汽车销量将以每年33%的速度增长，从2023年的约1000万辆增至2030年的7400万辆。
机器人技术：人工智能软件和硬件的融合使自动化得以推广。根据赖特定律，随着硬件和软件成本的下降，人工智能将继续提高生产力，并为通用机器人技术创造新的市场机会，每年的收入规模将超过24万亿美元。通用机器人代表着超过24万亿美元的全球收入机会
Robotaxis：安全且经济地改变城市交通。根据ARK的研究，机器人出租车平台可以重新定义个人出行，并在未来五到十年内创造28万亿美元的企业价值。2030年，Robotaxi 平台可创造28万亿美元的企业价值
自主物流：降低成本并重塑供应链。根据ARK的研究，到2030年，自动送货收入可能会从现在的零增长到9000亿美元。
可重复使用的火箭：为商业开放外太空。根据ARK的研究，到2030年，卫星连接收入可能达到1300亿美元，但仍只是约2万亿美元电信收入的一小部分。2030年卫星连接收入每年可能超过1300亿美元
3D打印：重塑制造。根据 ARK 的研究，未来7年，即到2030年，3D打印收入每年可能会增长约40%，从目前的约180亿美元增至2030年的约1800亿美元。
该报告还指出，在许多通用性技术中，人工智能已成为其核心技术，图3显示了通用性技术的经济影响（实际GDP增长和消费者盈余的年度增长百分比）预测。按此预测，到2030年，人工智能对世界经济的影响将达到约7~12%。
图3：通用性技术的经济影响（来源：ARK【5】）
3.2 2023年Gartner人工智能技术成熟度周期
2023 年 Gartner人工智能技术成熟度周期确定了能够提供显着甚至变革性效益的创新和技术，同时还能解决易出错系统的局限性和风险。人工智能战略应考虑哪些提供最可信的投资案例？Gartner 总监分析师 Afraz Jaffri 表示：“人工智能技术成熟度曲线中有许多创新值得特别关注，这些创新将在两到五年内成为主流采用，其中包括生成式人工智能和决策智能。” “早期采用这些创新将带来显着的竞争优势，并缓解与在业务流程中使用人工智能模型相关的问题。”
在人工智能技术中，目前GenAI 创新占主导地位，它使用ChatGPT等系统以非常真实的方式提高了开发人员和知识工作者的生产力。这导致组织和行业重新思考其业务流程和人力资源的价值，将 GenAI 推向技术成熟度曲线上期望过高的顶峰（见图4）。Gartner 现在认为生成式 AI 运动在走向更强大的 AI 系统的道路上有两个方面值得关注：
GenAI 将推动创新。
将推动 GenAI 进步的创新。
这两个方面不同的关键技术列举在下面的表格中:
生成式人工智能将推动创新——生成式人工智能影响业务，因为它涉及内容发现、创建、真实性和法规。它还具有自动化人类工作以及客户和员工体验的能力。 | 推动生成式人工智能进步的创新—— stable diffusion, midjourney，LLM等创新正加速GenAI 进步。用户组织都在积极尝试，初创公司涌现，政府出台法规等在推动其发展。 |