从元宇宙到ChatGPT，人工智能未来持续火爆！

原标题：从元宇宙到ChatGPT，人工智能未来持续火爆！

最近要说有什么是留学圈“人尽皆知”的事情，那一定非“ChatGPT”莫属了。

ChatGPT的爆火，也让人们再次将目光聚焦在了人工智能领域，从元宇宙到ChatGPT，人工智能在近几年越来越多地出现在大众视野中。

而对于留学生来讲，小伙伴们更关心的是人工智能会不会成为下一个留学风向标？

今天小编就带大家了解英国大学人工智能领域有哪些院校不可错过！

① 爱丁堡大学

爱丁堡大学成立于1583年，是英国第6古老的大学，位于苏格兰首府，在欧洲乃是世界都享有声誉。

爱丁堡大学作为欧洲人工智能的发源地，自1960年代初以来一直在人工智能领域处于领先地位。如今，它是欧洲最大的AI研究中心之一，数百名研究人员在全校范围内对基础和应用AI进行开创性研究。

爱丁堡大学开设了非常丰富的AI硕士课程，包括面向未来的集成AI和面向科学和社会的AI。既有传统的人工智能课程，也有和金融计算、网络安全、数据科学等交叉学科相融合的人工智能领域课程，学生的可选范围很广阔。

人工智能硕士课程申请要求：

·有信息学、人工智能、认知科学、计算机科学、电气工程、语言学、数学、哲学、物理学或心理学领域专业背景

·来自中国的学生，名单内院校的均分要求为80%

·申请者必须有微积分（微分和积分）、线性代数（向量和多维矩阵）、离散数学和数学推理（例如归纳和推理、图论模型、证明）和概率（离散和连续概率中的概念、马尔可夫链等）相关学习经验

·雅思要求总分7.0，各单项不低于6.5

·23fall申请截止时间：2023年3月31日

② 伦敦大学学院

UCL的人工智能硕士课程主要分设在两个学院，一是计算机科学系，一是医学物理与生物医学工程系。

UCL的计算机科学系在人工智能领域享有盛誉，以其在AI突破中的作用而闻名，例如参与开发了AlphaGo——第一个击败职业人类围棋选手的计算机程序。

在英国最新的卓越研究框架（REF2021）中，UCL在计算机科学和信息学方面的研究实力在英格兰排名第一，在英国排名第二。

人工智能与医疗领域的融合也是UCL的优势之一，申请者将有机会与UCL及其附属教学医院的计算机科学家、物理学家、机械工程师、生物医学科学家和医学从业者之间进行跨学科研究和合作。

人工智能与可持续发展硕士课程申请要求：

·计算机科学、数学、电气工程或物理科学等高度定量学科专业背景

·来自中国的学生，名单内院校的均分要求为85%，其余院校均分要求90%

·申请人必须熟悉线性代数和微积分等领域的本科数学课程，还要展示适当分析技能和程序语言编程经验

·有相关工作经验也可以考虑

·雅思要求总分7.0，各单项不低于6.5

·23fall申请截止时间：2023年6月30日

③ 曼彻斯特大学

曼彻斯特大学计算机科学系的历史可以追溯到1946年，学院正式成立于1964年，是英国最早的计算机系之一。

计算机系的学生不仅能拥有高质量的教学体验，学校还提供包括认知机器人实验室、电子科学实验室、相互作用与分析建模实验室等诸多硬件设施。

人工智能硕士课程申请要求：

·申请人必须要具有强大的计算机科学背景，例如扎实的编程和软件开发技能

·来自中国的学生，名单内院校均分要求至少87%

·雅思要求总分7.0，各单项不低于6.5

·23fall申请截止时间：第三轮申请将于3月3日截止，第四轮申请将于5月26日截止

④ 南安普敦大学

南安普敦大学在计算机科学领域一直在全英享有盛誉。南安普顿大学与牛津大学、剑桥大学、帝国理工学院、伦敦大学学院共同发起并创立了科学与工程南联盟，是英国研究型大学中最强大的联盟，亦为世界最领先的科学与工程研究中心之一。

南安的AI硕士课程主要培养目标是：

·基于人工智能（AI）原理和方法的高级知识，在新的或不熟悉的环境中发展原创想法并解决复杂问题

·整合计算机科学领域的知识并处理复杂性，利用不完整或有限的数据做出合理的判断

·向专业和非专业听众清晰明确地传达你的结论和基础知识和理由

·根据持续专业发展的需要培养您的独立学习技能

人工智能硕士课程申请要求：

·有计算机科学、编程、软件工程、人工智能、数学与计算相关专业背景

·在编程语言、线性代数（或其他高级数学模块）、人工智能、机器学习或高级算法中的模块需获得相当于英国2：1水平的成绩

·南安普敦大学有中国院校认可名单，名单内学校的均分要求在70-88%之间

·雅思要求总分6.5，各单项不低于6.0

·23fall申请截止时间：居住在中国地区学生申请已经截止，居住在其他及英国地区学生截止时间为2023年3月24日

⑤ 埃克塞特大学

埃克塞特大学的数据科学与人工智能专业，专为那些有兴趣学习数据科学中的理论和实践技能，同时发展人工智能高级技能的申请人而设计。

学生将在埃克塞特数据科学和人工智能研究所（IDSAI）的研究专长中学习，包括计算机视觉、知识表示、仿生计算和优化，了解具体应用，包括网络分析、文本分析和机器视觉，以及数据使用的治理和道德等方面。

数据科学与人工智能硕士课程申请要求：

·申请者必须至少拥有一门强数学学科（例如计算机科学、数学、物理学）背景，以及掌握Python 编程语言能力

·申请者可能会被要求通过视频会议进行面试，以评估他们的编程能力和对课程的适合性

·来自中国的学生，不同院校背景，均分要求在75-80%

·雅思要求总分6.5，各单项不低于6.0

随着科技的进步，人工智能领域在未来将会有更大的发展空间，也会需要更多的专业人才，未来想要进入该领域发展的同学，一定要充实自己，掌握扎实的专业技能，在未来发展道路上获得更多助力。