AI算力需求倍增，谁能练出中国版Sora？
Sora和Claude3无疑是2024开年最火的AI新成就。GPT4、Sora、Claude3都与微软和OpenAI有着直接或间接的关系，但这波技术突破的最大赢家，恐怕还是提供算力的英伟达。
每次大模型和应用层的突破，都让老黄的市值疯涨一波，Nvidia已超过2万亿美元，连大A的AI概念股都跟着刷两天涨停。
只能说，算力对AI的发展太不可或缺，AI时代的玩法比移动互联网又向前跨越了一大步，一切都基于算法、数据、算力三要素。
Sora这种暴涨上百倍的算力需求，倒逼国产AI算力也必须抓紧追赶。只有千卡、万卡级别的AI算力，才能训练出中国版Sora。
盘点国产AI芯片，除了华为昇腾，还有摩尔线程这样的新势力，具备了千卡集群的能力，正逐渐实现AI算力国产化替代。
3年高光与坎坷，才有了摩尔线程的千卡集群
摩尔线程的故事，经历了多次超快节奏的突破蜕变，才从第一块苏堤芯片，发展到千卡集群算力中心夸娥（KUAE）。
3年半前，摩尔线程开启了第一款GPU苏堤的研发。基于Imagination的Power VR架构，摩尔线程进行了爆改，自家的先进架构MUSA展现了不俗的软件和架构实力。
2021年，第一款芯片苏堤问世，创造了令业界震惊的速度。此后，第二颗芯片春晓、 S80消费级显卡、S2000和S3000计算卡先后面世，摩尔线程的全功能GPU矩阵初现雏形。
彼时，摩尔线程还在为S80显卡摸索驱动优化，但迅速支持了DX9/DX10，现在进化到DX11，玩家体验大幅提升，游戏帧数成倍上涨。口碑逐渐叫响，2023年，S80在京东旗舰店已是上一批秒一批，一卡难求。
在AI算力端，此时的摩尔线程还在完善自研的MUSA架构和Musify工具，探索可大规模应用的AI场景。
努力爬坡的摩尔线程，却突然感受到了来自美国政府的“另眼相看”。美国商务部在去年10月17日更新“实体清单”。羽翼尚未丰满的中国AI芯片，不得不应对强大对手的围剿。
终于，摩尔线程无需再保持低调、隐藏实力，一口气发布了MTT S4000 AI智算卡和千卡级夸娥（KUAE）智算中心，并很快官宣落地北京亦庄。这是中国AI新势力给出的回应，我们的方向异常明确，那就是撑起中国AI算力基座，让中国大模型用上全国产化AI算力。
进入2024年，新的挑战又不期而至。英伟达升级了对CUDA兼容转译的限制，想卡住AMD、英特尔、中国GPU公司软件生态的咽喉。对此，摩尔线程回应：“开发者可放心使用MUSA和MUSIFY。MUSA是摩尔线程自主研发、拥有全部知识产权、软硬一体的全功能GPU先进计算统一系统架构，与CUDA无任何依赖关系。”
3年高光与坎坷之路，摩尔线程历经蜕变，证明了国产AI芯片还应有自己的一席之地。
算力暴涨100倍，谁能算出中国Sora？
那什么样的国产AI算力，能跑出中国版Sora呢？
Sora无疑是今年初最耀眼的明星产品，能实现长达1分钟的高清视频，并支持复杂转场、背景特效，遥遥领先于PIKA等模型。而且Sora的特点是，视频训练量越大，推理结果提升越明显，也就是对算力高度依赖。
据华西证券分析：“Sora架构与传统大语言模型(LLM)Transformer架构的算力需求存在近百倍差距，国产算力有望大放异彩”。另据民生证券报告称，假设Sora模型参数为30亿，则对应1846万个英伟达A100的算力。
在评价Sora时，出身上海交大、现任纽约大学助理教授的CV 大神谢赛宁认为，造出“Sora 这样复杂的系统，人才第一，数据第二，算力第三，其他都没有什么是不可替代的。”也印证了算力的不可替代性。
Sora的底层依赖的是UE和Diffusion Transformer技术，对应的是3D渲染、编解码，以及AI生成和物理仿真，Sora的爆发更像是是元宇宙1.0的版本，让我们更加明确了只有全功能GPU可以完整支持多维技术对算力的需求。早在2022年底，摩尔线程就推出了基于自身计算平台的中国首个元宇宙平台MTVERSE，并宣布关于面向“场景”的物理仿真引擎AlphaCore、面向“内容”的AI内容创作平台MT马良、面向“人”的DIGITALME数字人平台的一系列升级。
可见，国产 AI算力已为元宇宙爆发积蓄了一定力量。但算力大发展仅靠企业还不够，在产业、政策、地方布局，需要更高维度的力量参与进来。近来，各地政府已在积极牵头打造全国产化 AI 算力集群。
北京市就已布局多个 AI重点项目，其中包括门头沟的“京西一极”京西智谷，构建基于华为、摩尔线程芯片的异构 AI 算力集群，做好大规模算力基础设施的建设、管理和使用。
各地方政府已在积极牵头，打造全国产化AI算力集群。比如北京市已布局多个AI重点项目，其中就包括门头沟区的“京西一极”京西智谷，构建基于华为、摩尔线程芯片的异构AI算力集群，做好大规模算力基础设施的建设、管理和使用。
由北京市牵头，华为和摩尔线程首次合力，将以AI+5G+4K/8K为方向，训练和推理CCTV央视的AGI项目、内容安全大模型、数字人产业平台，深入探索“大模型+垂类模型”应用。
其实在落地京西智谷前，摩尔线程就推出了夸娥千卡集群智算中心，已具备了大规模AI算力的建设和运营管理能力。
夸娥智算中心采用MTT S4000智算卡，提供基础设施、管理平台、模型服务，一体化交付、建设周期只需30天，支持主流分布式框架。大模型公司可以拎包入驻，随时开始推理和训练。
也许，中国版Sora未来就能在夸娥（KUAE）智算中心上诞生。
尾声：
Sora、Claude3的高算力特点，说明算力需求当前还看不到上限。摩尔线程等AI新势力，有很大机会踩中这一趋势，逐步缩小与美国的算力差距。
追赶英伟达需要芯片、软件生态全方位快速发展，摩尔线程无疑是追赶势头最好布局最完整的中国公司之一。