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OpenAI回应一切,o1/GPT年前都会升级!奥特曼:别嫌慢,问就是缺算力

作者:量子位发布时间:2024-11-08

一水 发自 凹非寺

量子位 | 公众号 QbitAI

关于OpenAI的一切消息,官方这次全回应了!!

就在刚刚,CEO奥特曼携4大高管集体亮相 reddit有问必答活动(AMA ),挨个回复了大家对OpenAI主要产品、AGI路线规划等提问。

具体阵容包括,首席产品官Kevin Weil、高级研究副总裁Mark Chen、工程副总裁Srinivas Narayanan和首席科学家Jakub Pachocki。

如此豪华阵容也当即引来大量关注,仅过去几小时,reddit已有 4000多条网友留言。

先来个省流版,在这次活动上, OpenAI团队主要透露了

  • 年底将会有重大更新,但不会命名为GPT-5

  • 当前的硬件可以实现AGI

  • 缺少计算资源是阻碍产品推迟的主要因素

  • 图像生成模型DALL-E的下次更新值得期待,但目前无发布计划

  • 让ChatGPT自主执行任务将是明年一大重点

  • Sora还需要完善,暂无明确发布时间表

  • o1系列和GPT系列将同步推进,未来也可能整合

  • o1满血版即将推出

  • ……

好家伙,这次的信息密度有亿点高,准备好瓜子咱们接着唠(doge)。

OpenAI回应一切

一上来,网友们就开始了贴脸开大,纷纷喊话对面的OpenAI团队:

你还记得大明湖畔的Sora、GPT-4o视频通话、DALL-A……吗?

对此,CEO奥特曼开始诉苦(bushi,承认 缺少计算能力是阻碍公司更快交付产品的主要因素。

最近还有报道称,奥特曼和OpenAI首席财务官对员工抱怨,微软行动速度不够快,没有提供足够的服务器。

两家的联盟关系也正在逐渐破裂,并开始互相视对方为 备胎——

OpenAI找了甲骨文做额外的云计算供应商,微软也开始在自家产品中接入谷歌和Anthropic模型。

除此之外,为了减少对英伟达的芯片依赖,OpenAI近几个月还在与 博通合作开发AI芯片,不过预计最早要等到2026年才能上市。

多方迹象显示,OpenAI目前确实在计算能力上面临压力。

不过抛开这点不谈,奥特曼此次自信宣称, 人类当前的硬件已经可以实现AGI了。

与此同时,更多重点产品消息释出:

首先,奥特曼照例放出重磅烟雾弹, 暗示年底可能会发布重要产品,只不过不会将其命名为GPT-5。

他表示,一方面模型变得越来越复杂了,另一方面有限的算力还需要分配给“许多伟大的想法”。 (传闻OpenAI擅长在内部同时推进很多项目)

而对于当前存在的GPT和o1系列模型,OpenAI目前会 同步开发、发布,不过将来也不排除整合的可能性。

同时, o1满血版将很快推出

另外,对于大家一直关注的视频生成模型 Sora,目前还是没有明确的发布时间表。

官方说法是,Sora还需要进一步完善,需要考虑安全方面的因素。 (Sora负责人前一阵还跳槽谷歌了)

同样的,对于期待值颇高的GPT-4o的视频通话功能,以及久未更新的图像生成模型DALL-E系列,OpenAI仍然态度暧昧模糊,能够看出,他们的重点目前不在这些上面。

所以,OpenAI最近的重点是啥呢?

最新答案来了:AI搜索。

就在今天, ChatGPT新增了搜索功能,背后由GPT-4o的微调版本提供支撑,而且网页版、手机版、桌面版同时上线。

据介绍,其最主要的亮点是 “快速获取准确答案,并提供相关网页链接”,无需再切换至其它的搜索引擎。

有网友借机提问奥特曼,ChatGPT search优势何在?我们为什么要放弃传统搜索引擎?

对此,奥特曼认为AI搜索主要应用于更复杂的场景,最好能 动态呈现自定义网页作为响应

而且OpenAI透露,ChatGPT搜索仍然使用了 微软的Bing

最后,OpenAI明年的重点之一是—— 让ChatGPT自主执行任务

要知道,隔壁家的Claude目前已经能接管我们的电脑了,仅需输入指令,Claude就能帮我们完成订比萨、做攻略等任务。 (OpenAI要加油了)

网友们还关注这些

除了上面这些大众关切,部分网友也原地开启了许愿模式。

Q:GPT-4o的文本能否扩展?32k不太够用。

A:在努力了!

而且不止GPT-4o,OpenAI可能会为ChatGPT增加上下文窗口。

Q:ChatGPT可以做但目前还不能做的一件事是什么?

A:代替人类,自主理解并执行任务。

Q:ChatGPT的最佳用例以及未来在哪些领域会特别有用?

A:发现并治疗疾病,以及加速新的科学发现。

Q:是否有计划发布一项新功能,让用户能看到自己在ChatGPT被引用的方式和频率?

A:会考虑这个好主意,目前没有计划。

Q:AGI是否可以通过已知的神经网络架构实现,或者是否需要新的科学(基础)突破?

A:如果架构突破是由现有的LLM提出的,这算不算? (暗示新架构也可能由LLM提出)

Q:高级语音的API成本会降低吗?

A:语音和其他功能都考虑进一步降低成本。 (GPT-4o mini的成本目前是GPT-3的2%)

Q:模型幻觉会成为永久性特征吗?如何应对?

A:很难避免,OpenAI正在使用的解决方案包括:加强出处引用、使用强化学习 (模型不产生幻觉时,实行奖励)

Q:对明年的大胆预测?

A:使所有基准测试达到饱和。 (自信起来)

最后,有人突发奇想,提问奥特曼是否会使用ChatGPT来回答上述问题。

结果没想到,还真有。 (就emmm……)

Ilya看到了什么?

有意思的是,一听到OpenAI团队要来个“知无不言”,大家伙儿不约而同地又问出了那句:

what did Ilya see?

怼到眼前来了,CEO奥特曼自知躲不过,于是 乖巧回复道:

他是一位令人难以置信的有远见的人,他的一些最初想法最终成就了o1模型。

嗯,感觉每次回答都一样,大家可以放弃这个问题了(doge)。

问不出来,真的问不出来……

参考链接:

[1] https://www.reddit.com/r/ChatGPT/comments/1ggixzy/ama_with_openais_sam_altman_kevin_weil_srinivas/

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