观点趋势：人工智能改善食品和饮料制造业的六种方式
随着人工智能 (AI) 的进步，食品和饮料制造业已做好转型的准备。百事可乐和家乐氏等公司已经在利用人工智能来优化运营——然而，谨慎实施对于应对道德和监管挑战至关重要。 Hero Digital 数据和人工智能执行副总裁兼全球实践负责人 Arun Kumar 进一步解释说，人工智能的战略部署有望提高 B2B 制造的效率和创新。
制造业正处于变革的风口浪尖，这场变革很大程度上是由人工智能的进步推动的。
Lucidworks 最近对 400 家 B2B 制造公司进行的一项调查揭示了一个不可否认的趋势：其中 93% 的公司计划在 2024 年加大人工智能投资。虽然有些公司只是想跟上技术的发展，但其中许多公司从根本上重新思考他们的运营，以提高效率并在竞争日益激烈的市场中获得优势。
人工智能的核心魅力在于其自动化复杂流程的能力。对于 B2B 制造高管而言，关键在于确定可以提高效率的成熟领域。通过人工智能，日常任务可以简化或完全自动化，从而释放人力资源以满足更具战略性的需求。
西门子、IBM和英特尔公司等大公司处于这一转型的最前沿。例如，IBM Watson 在提供预测智能和自动化功能方面不断取得进步，以深入了解市场需求和库存需求。
当我们将这些权力应用于食品和饮料行业时，会是什么样子？让我们来看看各种可能性。
人工智能改善业务的六种方式
虽然提高效率是人工智能可以产生的最大影响之一，但它远非唯一的影响。以下是人工智能可以帮助您的业务的六种方式，其中包括直接来自食品和饮料行业的几个示例：
1.生产
人工智能可用于预测与机器维护和操作相关的生产问题，从而使操作员能够最大限度地减少停机时间并提高运营效率。人工智能还可以用于生产过程中，以提供操作改进，而这对于人类代理来说可能是不可能或成本高昂的。
以百事可乐为例。该公司的 Frito-Lay 部门利用机器学习来提高产品质量，利用激光通过声音分析薯片的质地。这项创新与预测马铃薯重量的视觉系统一起，显著节省了成本。优化去皮工艺的努力有望带来进一步的经济效益。
2.供应链弹性
过去几年的一大收获是供应链的脆弱性。人工智能可以通过分析供应链数据来预测需求、优化库存并减少浪费来帮助实现这一目标。人工智能还可以通过有效的路线管理来最大限度地提高配送流程的效率。
例如，家乐氏集成了人工智能来提高供应链效率和产品开发。通过分析需求信号并识别潜在的干扰，人工智能帮助他们确保及时交付并减少浪费，从而导致销售额显著增长。
3.质量控制和安全
利用人工智能成像和其他传感器数据可以帮助改善生产过程中的质量控制。及早发现污染、腐败或细菌可以防止下游发生大规模召回（甚至更糟）的灾难。加州大学戴维斯分校在《应用与环境微生物学杂志》上发表的研究进一步阐明了这种方法。
加州大学戴维斯分校的研究人员利用人工智能快速检测细菌，有助于预防食源性疾病。他们的研究展示了人工智能辅助检测的效率和准确性，为增强食品安全提供了一条有前景的途径。这一进步不仅加速了病原体检测，而且还具有自动化安全检查的潜力，增强了消费者对食品系统的信心。
4.趋势预测
人工智能可以快速分析和预测趋势，因此在预见和适应消费者偏好（例如素食和纯素食产品的激增）方面具有独特的优势。这种远见使公司能够主动创新并占领市场份额。
5.对话式客户服务
使用人工智能，公司可以实现显著改善客户体验的对话界面，使消费者更容易传达他们的需求和偏好。
通过为客户反馈提供直观的界面，公司可以更有效地将消费者洞察融入其流程中。这种直接的沟通可以推动产品和服务的增强。
6.内容生成
人工智能还准备改变需要大量努力但风险较低的领域，例如创建产品手册和技术文档，例如食品标签、营养信息等。随着这一领域的法规不断发展，人工智能可以帮助保持内容创作检查成本并确保材料的一致性和准确性。例如，50% 使用 ChatGPT 等生成式 AI 的营销人员发现它对于产品描述很有用。
但尽管人工智能的力量是值得的，但它也带来了一系列挑战。必须深思熟虑地处理人工智能集成的复杂性，考虑数据隐私、人工智能的道德使用和人类监督的重要性等方面。
谨慎实施人工智能
使用人工智能的决定应该由明确的利益和战略目标驱动，而不是追随趋势的诱惑。公司必须仔细评估人工智能如何增强其运营并最终增强其产品。
对于食品和饮料行业的人来说，使用人工智能意味着要小心谨慎地遵守产品制造和销售的规则，确保一切都是光明正大的。在这个行业中，一切都在于遵守食品安全规则、准确标注标签、诚实营销以及谨慎对待客户信息。确保人工智能模型透明且决策可以解释对于遵守法规至关重要。
此外，公司在产品开发方面必须谨慎行事。这一切都是为了确保从成分到流程的一切都符合健康和安全标准，并且人工智能支持的营销信息是诚实的，不会误导消费者。
随着人工智能与日常业务运营越来越紧密地结合在一起，遵守法律和道德准则变得更加重要。公司必须仔细检查其人工智能应用程序是否符合这些规范，以防止出现任何潜在的法律问题。
展望 2024 年，B2B 制造业正在为人工智能革命做准备，关键是要深思熟虑地部署人工智能，以真正提高运营和客户满意度，同时密切关注潜在的障碍。谨慎地驾驭人工智能领域可以在效率、创新和保持竞争力方面带来巨大的收益。