在2023年世界互联网大会乌镇峰会期间,关于AI大模型、数据要素、生成式人工智能等话题讨论声不断,已然是互联网、科技巨头关注的热点。当前新一代人工智能技术正加速与各行各业的深度融合,深刻改变生产模式和经济形态,展现出强大的赋能效应。
百度首席技术官王海峰提到“深度学习+大模型,正在推动人工智能进入工业大生产阶段。”在其看来,当下人工智能的核心技术是深度学习和大模型,这二者具备了很强的通用性,正在赋能千行百业。与此同时,在深度学习平台和大模型平台的支撑下,人工智能也越来越具备标准化、自动化和模块化的工业大生产特征。
中国移动董事长杨杰认为,人工智能正由助力千行百业提质增效的辅助手段,升级成为支撑经济社会转型发展不可或缺的核心能力。根据有关权威机构预测,未来三年,在生产经营环节应用AI大模型的企业占比将由目前的不到5%提高到80%以上。
联想集团董事长兼CEO杨元庆表示,当今世界,随着数字技术日益融入经济社会发展的各领域、全过程,合力营造包容、普惠的数字世界成为当务之急。混合式人工智能在各行各业的广泛落地应用,将推动“智能”普惠,大大促进数字经济跟实体经济的深度融合,构建开放、包容、公平、公正、非歧视的数字经济、智慧经济的发展环境。
加快人工智能创新应用的同时,与会嘉宾也对其安全发展提出思考。360集团创始人周鸿祎表示,人工智能巨大潜力被迅速挖掘释放的同时,对它的潜在风险也应保持警惕。可以借助大模型超强的人工智能能力对安全能力进行加强,同时建立数字安全行业的知识库,从而更迅速更全面地应对各种问题。
2023年,ChatGPT带动的生成式人工智能、大模型热潮,成为人工智能应用普及的加速器和催化剂。大模型的研发离不开算法、算力和数据的综合支撑。近两年,受益于三者的快速发展,AI大模型进入爆发式增长。其中,数据是推动大模型高质量发展的关键。
“大模型的预训练对数据要求特别高,必须在前期进行清洗、标注、标识,但围绕千行百业的数据训练,在数据供给方面也呈现出了许多问题和挑战。”上海数据交易所副总经理在媒体采访时提到。
据云测数据相关负责人介绍,云测数据通过数据采集、数据清洗、数据标注等方式为企业引入AI数据处理,以标准API接口支持数据导入和导出、支持已有算法预标注功能。公司可以提供多项AI数据产品应用和AI数据服务,完成原始数据到标注数据的快速积累,加速AI模型的开发进程。
当前,作为新一轮科技革命的核心技术之一,行业大模型将有望推动人类社会迈向更加智能的时代。在人工智能技术持续发展和技术迭代下,包括更大、更复杂的神经网络结构,以及更有效的训练和优化方法,将是确保人工智能持续优化与完善的重要助推剂。