编译 | 李水青
编辑 | 心缘
智东西7月25日消息,据外媒The Information报道,OpenAI今年或许面临高达50亿美元(约合363亿元人民币)的亏损,预计将很快需要再次筹集资金。
在成本方面,据知情人士透露,OpenAI今年的模型推理成本、训练成本以及人力成本合起来可能达到85亿美元。其中人力方面,OpenAI原计划年底人数达到800人,但目前其人数已经接近翻倍至1500人,人力成本也达15亿美元。
在收入方面,OpenAI最近每月收入约达到2.83亿美元,这主要得益于ChatGPT及其API接口服务,预计全年收入可能达到35-45亿美元。
但OpenAI的财务情况,相比于Anthropic等竞争对手还算好的。据The Information测算,虽然Anthropic的亏损额约为OpenAI的一半,但收入却仅在OpenAI的1/5到1/10。
这一定程度上得益于微软对OpenAI的算力折扣,比如每台A100服务器租用价格被曝低至1.3美元/小时。
尽管如此,OpenAI的财务压力还是不小的,百亿美元融资还能烧多久?引起产业关注。
一、成本账:推训成本70亿美元,人力成本15亿美元
据一位知情人透露,截至3月,OpenAI今年已花费近40亿美元租用微软服务器,以支持ChatGPT及其底层大模型的运行,这部分也被称作推理成本。
除了维持ChatGPT的运行,OpenAI的训练成本今年预计会飙升至30亿美元,其中也包括数据费用。
有内部人士透露,去年OpenAI加快了新AI的训练进度,远超原计划。OpenAI原本计划在训练成本上投入约8亿美元,但实际支出却远高于此。
外媒估计,随着OpenAI训练出旗舰模型新版本并再设新项目,这些成本将在今年翻倍。
此外,OpenAI的团队约达到1500人,且规模仍在迅速扩张,预计人力成本将达到约15亿美元。这很大程度上是由与谷歌等公司在科技人才市场上的激烈竞争所致。
当然,以上仅为估算。据知情人士透露,OpenAI原计划在2023年将劳动力成本控制在5亿美元,并预计年底员工人数将翻倍至约800人。然而,自那以来,员工数量已近乎再次翻倍,且根据其网站上近200个空缺职位来看,2024年下半年很可能还将继续扩招。
综上所述,OpenAI今年的总运营成本可能高达85亿美元。
二、收入账:收入或达45亿美元,仍亏损50亿美元
收入方面,ChatGPT有望年收入达到约20亿美元。
然而,OpenAI面临的一个挑战是,数百万用户免费使用其服务,这极大地增加了计算成本却未带来额外收入。随着苹果计划在今年晚些时候将为iPhone引入ChatGPT,这一成本可能会进一步攀升。
但OpenAI并非仅依赖ChatGPT这一单一收入来源。
它向开发者收取费用,允许他们访问其技术平台以开发自己的对话式AI应用或编码助手,这项API接口服务在3月份已实现月收入超8000万美元。
综合而言,OpenAI最近每月的总收入约为2.83亿美元,据此推算,其全年收入可能介于35亿至45亿美元之间,具体取决于下半年的市场表现。
若从最高预估的45亿美元收入中减去潜在的85亿美元成本,那么OpenAI将面临40亿至50亿美元的亏损。
这一分析解释了OpenAI首席执行官Sam Altman为何将该公司称为“硅谷历史上资本密集度最高的初创企业”。
这也意味着,为了维持运营,OpenAI将很快需要再次筹集资金。去年初,微软已向OpenAI投资了100亿美元,当年OpenAI创造了约10亿美元的收入,但其亏损可能已超过20亿美元。
截至目前,双方公司发言人尚未对此发表评论。
三、收入是Anthropic的5-10倍,亏损是其两倍
OpenAI可能面临不小亏损,但其财务状况比竞争对手还是好多了。
与OpenAI形成鲜明对比的,是其强劲对手美国AI创企Anthropic。据The Information估算,Anthropic的收入仅为OpenAI的1/5到1/10。
不过,在亏损方面,Anthropic的情况可能要好一些,预计今年的现金消耗虽超过27亿美元,但亏损额可能仅为OpenAI的一半左右。
据知情人士透露,Anthropic今年在计算成本上的支出预计将高达25亿美元。同时,该初创公司预计年底将实现年收入约8亿美元,即月均收入6700万美元。
但值得注意的是,Anthropic与亚马逊存在收入共享机制,亚马逊既是其资金和技术支持者,也通过其云服务向客户销售Anthropic的AI模型。
目前尚不清楚通过亚马逊渠道实现的收入具体占比,但预计这一比例相当可观。这意味着在扣除与亚马逊的分成后,Anthropic今年的年化收入可能在4亿至6亿美元之间,即月均收入3300万至5000万美元。
简而言之,虽然Anthropic的增长势头迅猛,但在运营效率上却远不及OpenAI。
四、每台A100服务器1.3美元/小时,微软算力优惠大
OpenAI能够跑赢对手,很大程度得益于微软给其的大幅算力折扣。
The Information对OpenAI每年约40亿美元的推理成本估算,源自一位熟知OpenAI从微软租用服务器集群情况的人士。
据该人士透露,该集群的算力相当于装备了35万颗英伟达A100芯片。其中,约有29万颗芯片,也就是超过集群总容量的80%芯片,专门用于支持ChatGPT的运行。
微软对OpenAI的收费相当优惠,每台A100芯片服务器每小时仅需1.3美元,远低于其向其他客户收取的费用。据知情人士透露,该推理集群几乎全天候满负荷运行,因此全年成本估算约为40亿美元。不过,若OpenAI能降低在服务器上运行模型的成本,这一费用或有望减少。
企业软件公司Databricks的联合创始人Ion Stoica表示:“业界普遍预期推理成本将持续大幅下降,这意味着OpenAI未来几年有望从其模型服务中获得可观的利润。然而,训练AI的成本则更为复杂,公司可能会继续大笔投入以训练更大的模型。”
至于OpenAI用于模型训练的服务器集群规模,目前尚不明朗。但据透露,第一季度该集群的算力相当于12万台A100芯片,且微软尚未向OpenAI增派更多训练用服务器。
值得一提的是,微软最近与甲骨文达成了合作,将租用一个庞大的服务器集群以满足OpenAI的计算需求。据The Information早前报道,该集群预计将于2025年年中启用,届时OpenAI将在两年内为此支付约50亿美元的租金。
五、改善财务状况,OpenAI没闲着
OpenAI正着手降低成本并增加收入。该公司此前已经宣布,通过应用构建模型的新技术,其已显著降低了运行AI模型的成本。
同时,OpenAI也看到了增加收入的巨大潜力,计划推出包括搜索引擎和计算机使用代理在内的新产品。这些产品一旦面世,将能够胜任多种复杂的多步骤任务,比如帮助购物者研究商品或自动填写费用报告并导入会计软件。
此外,该公司对即将在今年年底前发布的下一代旗舰产品充满信心。如果这款新产品相较于2023年初推出的GPT-4有显著提升,那么OpenAI的业务增长或将足以弥补其当前的亏损。
另一个迹象是,随着越来越多企业采纳OpenAI的对话式AI技术,后者收入增长速度甚至超过了成本的增长,仅在过去一年内,月收入就激增了3.5倍,达到每月2.83亿美元。
结语:AI大模型创企财务压力大,亟需持续输血
通过为OpenAI算一笔经济账,我们发现即便是最吸金的AI大模型创企,也面临严峻财务压力。OpenAI坐拥微软超百万美元的融资,今年收入可能达到45亿美元,但还要倒亏50亿,更不必说其他AI创企。
下一步,OpenAI可能继续筹集资金,以维持运营。但融资输血并不是长久之计,对于更多的AI创企来说,如何推动技术、产品、方案和服务的升级,降本增效,已经成为一个当下绕不开的话题。