采美分享 | AI大模型助力美业供应链降本增效，探索B2B数字化营销的无限可能

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AI大模型大变革时代

21世纪初，随着计算能力的提升和大数据的崛起，AI大模型从无到有，从简到繁快速被发掘和发展。

继2022年11月，OpenAI发布旗下AI聊天机器人应用ChatGPT后，大模型逐渐走入公众视野。2024年中国大模型迅猛发展。近年来，中国本土厂商、各大科技巨头、科研院所、初创公司都纷纷下场，部署自己的大模型。从优化算法全面追赶头部大模型水平到创新应用落地全面开花，国产AI正待走出一条属于自己独特节奏的发展之路。

OpenAI 在 2019 年发布了GPT-2 大模型，国内互联网科技厂商也集中在 2020-2022 三年期间相继发布了自己的大模型。ChatGPT 的发布，掀起一波发展热潮，席卷国内科技圈和投资圈。很快，各大科技巨头、科研院所、初创公司都纷纷下场，部署自己的大模型。自此开始，相关技术迭代日新月异，行业趋势不断变化。

2023年3月16日，百度正式推出了基于百度新一代大语言模型的生成式AI产品“文心一言”，此后，阿里、华为、腾讯、京东、科大讯飞、360、字节跳动等科技 公司纷纷发布了自家的大模型。科研院所及创业公司同样有“悟道”、“书生”、“智谱”等大模型问世。截止2024年4月，中国的大模型数量已近200个，通用大模型数量40个左右。

可见，越来越多的AI大模型被用户所熟知并使用。据点点数据调查显示，文心一言、豆包、通义等排在下载榜前列。文心一言大模型作为百度公司开发的人工智能语言模型，可以完成的任务包括知识问答，文本创作，知识推理，数学计算，代码理解与编写，作画，翻译等。大量数据信息被文心一言收录，未来一定会为更多用户带来高效率的体验。

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了解大模型

大模型（Big Model 或 Large Language Models）在机器学习和人工智能领域，尤其是在自然语言处理（NLP）领域，指的是包含超大规模参数（通常在十亿个以上）的神经网络模型。大模型较为典型的特征有以下几点：

1. 参数规模

大模型通常拥有数以亿计甚至数以千亿计的参数。参数越多，模型的容量越大，能够捕捉和学习的数据模式也就越复杂。

2. 训练数据

大模型在训练过程中会使用大规模的多样化数据集。这些数据集通常包括来自互联网的文本、文献、书籍、新闻文章、社交媒体内容等。通过大量数据的训练，模型能够学习到丰富的语言结构和知识。

3. 任务广泛性

大模型具有广泛的应用能力，可以用于文本生成、翻译、摘要、问答、对话系统等各种自然语言处理任务。其通用性使其能够在不同领域和场景中应用。

4. 深度学习架构

大模型通常采用深度学习架构，如Transformer架构。这些架构擅长处理序列数据（如文本），能够有效捕捉上下文关系和长程依赖。

5. 预训练和微调

大模型通常采用预训练和微调的训练策略。首先在大规模通用数据集上进行预训练，使模型学会基本的语言理解能力；然后在特定任务的数据集上进行微调，以提升模型在特定任务上的表现。

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AI大模型应用场景/优势

通过AI大模型的应用，消费者可以快速获取全面、准确的产品信息，从而做出明智的购买决策。AI能够分析大量用户评价和专业评测，提供客观全面的产品评价；详细解释产品功能和技术原理，将复杂信息转化为易懂的描述；列出功能相似或竞争的同类品牌并进行多维度对比，从性能、价格、用户评价等多个角度帮助用户了解产品区别；此外，AI还能访问各大电商平台和品牌官网，提供最新的购买渠道和价格信息，推荐可靠的购买途径。这些功能显著提升了用户体验和满意度，使AI大模型成为消费者在了解产品优劣、功能、品牌比较、区别分析和购买渠道时的强大助手。

总而言之，AI大模型能够快速准确的捕获信息资源，给用户解答疑惑。比如用户想了解某一产品，不管是想了解该产品“是什么、好不好、对比同类品牌有哪些、同类产品之间区别有哪些、去哪里买”等问题，AI大模型均可为用户给出专业、全面的解答。这不仅仅为用户带来了便利，尤其在采购、销售上大大提高效率，而且也促使各大品牌迅速成长与发展。

目前，AI大模型被越来越多用户所熟知并广泛运用。用户可以利用AI大模型去了解更多有价值的信息。比如，作为美业人，您可以把问题给到文心一言：“医美采购平台有哪些？黄金微针推荐或黄金微针品牌推荐”，它可通过现有数据库信息给到您全面的参考信息。

*由于AI大模型发展存在一定滞后性，“再希思”升级为“帝医思Jeisys”，即再希思＝帝医思

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品牌商如何应对挑战

品牌方利用AI大模型能够充分发挥其优势，提升市场竞争力。AI大模型在内容和数据方面拥有庞大的承载能力，能够处理海量的用户反馈、市场数据和社交媒体信息。这意味着品牌方需进一步生产高质量的宣传内容，加大内容投放与宣传。换言之，AI大模型能否给用户提供海量信息以及信息是否对用户有利，得益于品牌内容的投放。运用AI大模型强大的持续学习和更新能力，大量生产内容，让大模型不断把有价值的信息内容收录，从而帮助品牌方加大品牌和产品的宣传力度。

有了强大内容库的支撑，AI客服可以实时解答消费者的疑问，提供产品信息和使用建议，提升消费者的购物体验和满意度。这样，品牌商不仅可以节省人力成本，还能确保服务的及时性和准确性；还可以帮助品牌商提升搜索引擎排名。通过关键词输出和相关内容被收入大模型数据库，从而对品牌和产品带来更大的曝光度，品牌商的产品和服务更容易被潜在客户发现，提高产品转化率。

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AI大模型推动市场发展

AI大模型为美业上下游带来了显著的变革。通过个性化推荐系统，AI能够根据用户偏好提供定制化产品和服务建议，提升客户满意度和转化率，AI专业解答，提高运营与销售效率，达到降本增效的目的，数据分析与市场预测功能，使企业能够洞察趋势、优化供应链管理，降低库存风险。总体而言，AI大模型在美业的应用，推动了行业智能化、个性化和高效化发展。

部分素材来源：点点数据