陈建文：生成式人工智能赋能现代课堂教学与教育创新

9月27日，电子科技大学陈建文教授在第四届四川教育博览会上发表了题为“生成式人工智能赋能现代课堂教学与教育创新”的主题演讲。他深入探讨了生成式人工智能技术如何变革现代课堂，并分析了其对教育创新的深远影响。陈建文教授指出，人工智能正逐步引领教育领域的变革，为解决现代课堂所面临的复杂挑战提供了全新路径。

现代课堂的挑战与人工智能的机遇

尽管现代教育已经广泛引入数字化工具，但如何行之有效地将这些技术融入教学，仍然是一个重大挑战。例如，学生的个性化学习需求不断增加，传统的教学模式难以满足每个学生的个性化要求；教师在教育资源匮乏的情况下难以快速响应学生的多样需求。此外，教育公平问题依旧突出，尤其是在偏远地区，学生获取高质量教育资源的机会有限。而随着知识更新的加快，教师如何在课堂上及时引入最新的知识和技能，成为了当前教育的痛点。

面对这些挑战，生成式人工智能技术的引入不仅是对传统教学模式的颠覆，更为现代课堂提供了新的可能性。陈建文教授强调：“生成式AI不仅是技术创新，更是教育教学变革的有力推手，它将教师从繁重的教学设计和重复工作中解放出来，让教师成为真正的学习组织者和引导者。”

生成式AI赋能现代课堂的教学革新

陈建文教授详细阐述了生成式人工智能如何通过智能化技术重塑教育形态。生成式AI通过大模型技术，能够为教师提供多元化、个性化的教学资源生成工具，使教学内容更具针对性和趣味性。例如，AI可以根据学生的学习进度自动生成个性化的教学方案，并实时分析学生的学习数据，帮助教师精准掌握每个学生的学习状态。这种以数据驱动的教学方式，不仅减轻了教师的工作负担，还能显著提升教学效果。

此外，生成式人工智能还赋能教育的自动化和互动化。在教学管理中，生成式AI可以通过大数据分析帮助学校优化教学资源配置，实现高效的教育管理。陈建文教授表示：“生成式AI让我们看到了‘超级教师’的出现，这不仅是技术赋能的结果，更是教育价值的提升。”

AI驱动的教育创新与个性化学习

生成式人工智能的应用使教育公平性与个性化教学得以并行发展。生成式AI不仅能帮助教师快速设计教学内容，还能为学生提供高度个性化的学习体验。通过AI技术，教师能够为每位学生量身定制学习路径，确保学生在不同的学习阶段都能获得最合适的教学支持，真正实现因材施教。

陈建文教授指出，生成式AI的价值不仅在于提高了教学的效率，更为教学质量的提升提供了智能化支持。例如，生成式AI通过自动化评估技术，为学生提供即时反馈，帮助他们更好地掌握所学知识。而且AI还能实时记录学生的学习轨迹，通过多维度的数据分析，向教师提供更全面的教学建议。这种实时、精准的教学干预极大地提高了学生的学习积极性和成果。

科技助力教育公平与数字化转型

生成式人工智能的应用不仅局限于课堂教学，还为解决教育公平问题提供了全新的思路。陈建文教授分享了“缤果空中课堂”与“融合出版”项目，“缤果空中课堂”项目通过科技手段将优质教育资源带入偏远山区，让更多学生能够享受与城市学生同等的教育资源。通过直播、视频和多媒体互动课件，打破了时空限制，实现了教育资源的跨地域共享。这一技术革新不仅解决了偏远地区教育资源不足的问题，还为学校和教师减轻了大量管理和教学负担。

“融合出版”项目以人工智能为核心，利用科技手段将AIGC与虚拟学习助手（数字人）有机结合，将传统出版物变成具有连贯故事性的数字化教学内容，依托AI教师授课，实现跨学科融合与拓展，实现多元主题情景式教学。助力学校轻松开课，帮助老师减负增效，提升学生学习兴趣。

生成式AI的未来：教育创新的引擎

陈建文教授在演讲中特别强调了生成式人工智能在未来教育中的持续作用。生成式AI技术将进一步加速教育数字化的进程，不仅赋能教师提升教学质量，也推动了学生的个性化学习进程。无论是在课堂教学、教学评估还是教学管理中，生成式AI都将成为不可或缺的教育创新工具。

此外，陈建文教授还指出，通过科技可以不断赋能学校开设高质量素质教育课程，赋能教师授课、游戏化教学、沉浸式体验，增强学校教学质量与效果。同时生成式人工智能正成为推动教育变革的关键力量，尤其在赋能传统出版物、中华优秀传统文化数字非遗传承、数字教材等教育场景中发挥重要作用。

生成式人工智能在现代课堂教学中的应用不仅提升了教学效率和质量，还推动了教育的公平性和个性化发展。通过人工智能技术的创新和应用，未来的教育将更加智能化和人性化。