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o1推理将用于图像理解,OpenAI在伦敦捅了开发者窝

作者:量子位发布时间:2024-10-31

o1推理将用于图像理解,OpenAI在伦敦捅了开发者窝

全文2000字,阅读约需6分钟,帮我划重点

划重点

01OpenAI在伦敦开发者日上展示了o1-mini,通过图像理解控制无人机飞行,引发观众惊叹。

02产品部负责人Olivier Godement透露,o1新功能包括功能调用、开发者消息、流媒体、结构化输出和图像理解五个方面。

03奥特曼表示,推理模型对OpenAI尤为重要,有望解锁许多新科学领域的贡献和复杂代码编写。

04除此之外,OpenAI还开源了一个评估语言模型回答简短、事实性问题能力的新基准,名为SimpleQA。

05奥特曼认为,大模型的大多数缺点将在未来几代中逐步消失,应构建能利用未来优势的模型。

以上内容由腾讯混元大模型生成,仅供参考

西风 发自 凹非寺

量子位 | 公众号 QbitAI

OpenAI在Cursor里用o1-mini现场捏应用,两分钟,直接控制无人机飞行

引得台下观众传来阵阵惊呼:

如此操作,刚刚发生在OpenAI伦敦开发者日活动上。作为OpenAI的“科技春晚”,真是好不热闹,现场挤满了人从众。

OpenAI产品部负责人Olivier Godement还剧透了一波o1新功能——

包含功能调用开发者消息流媒体结构化输出图像理解5个方面。

奥特曼在之后的问答环节表示不想剧透,但透露“图像模型将很快迎来显著提升”。他提到,复制现有模型并不难,而让他为OpenAI感到自豪的是,他们始终在创造新的突破。

网友们听到这里更兴奋了:

不确定他指的是图像生成还是图像分析,还是两者都有。但想象一下用图像token进行推理。如果你面临一个视觉问题,或许可以逐步地把问题可视化。我目前还没有在其它模型中真正看到过类似的功能。

OpenAI要在图像方面发力其实也早有迹可循。

不久前,两位清华校友路橙、宋飏就在OpenAI发布最新图像生成研究。

他们简化了一致性模型,仅用两步采样,就能使生成质量与扩散模型相媲美,速度是扩散模型的50倍。

此外,对于OpenAI所说的图像模型,还有人猜测不会是前几天登顶文生图竞技场的爆火神秘小熊猫red_panda吧?

但这种说法很快就被否定了。

小熊猫背后团队Recraft AI已发推文认领,这是他们的新模型recraft-v3。

总之,o1这次算是吊足了大伙儿的胃口,网友喊话赶紧发4.5o和5-preview:

虽然很棒,但现在仍没有一款编码能打Sonnet的模型。

奥特曼还说了啥

在现场,奥特曼还被问到OpenAI的发展方向是更像o1这样的模型,还是会有更大规模的模型?

他表示想在各方面都变得更好,但推理模型的发展对OpenAI尤其重要。

我认为推理能力将解锁我们多年来期望实现的许多事情,比如在新科学领域做出贡献,或帮助编写非常复杂的代码,这些都会带来显著的推动。所以,大家应该期待o系列模型会快速改进,这对我们来说具有重要的战略意义。

在谈论到“什么是Agent”、“它们可以做什么”,奥特曼表示Agent是一个可以接受长期执行任务,并在执行过程中只需很少监督的东西。

奥特曼认为大家最常举的一个例子是可以让Agent帮忙预订餐厅,它可以用在线餐厅预订平台OpenTable或者是直接打电话到餐厅。

这确实能为人们减少一些工作,但更有趣的事是能创造一个世界,在那里可以做一些人类无法或不愿做的事。

比如与其让Agent打电话给餐厅预订座位,不如让Agent打给300家,找到最好吃或是最有特色的那一家,它可以并行处理大量任务。

Agent成为一个非常聪明的高级同事,你可以和它在项目上协作,也可以让它独立去做两天甚至两周的任务,做好后带着成果回来与你交流。

接下来,奥特曼还被问到最敬重的竞争对手是哪个,他提到的第一个就是Cursor AI,但随后又补充道:

我的意思是,我现在有点尊敬这个领域里的每个人。我认为整个领域正在涌现出非常了不起的工作,而且有许多才华横溢、非常努力的人。我不是想回避问题,而是想说我可以指出很多非常厉害的人在做非常出色的工作。

要知道,昨天微软刚刚宣布了GitHub Copilot接入Claude和Gemini。

奥特曼转头给了微软竞争对手Cursor AI一个点赞……

此外,奥特曼还被问到最令人兴奋的AI应用场景是什么,他再次Q到Agent:

大家关注的点各不相同,有很多不同的方式可以解决这个问题,但我希望能有一种AI能够理解你整个人生。它不一定需要拥有无限的上下文,但能够有一个AI Agent,某种程度上知道关于你的一切,能够访问你所有的数据之类的东西。

奥特曼还认为大模型的大多数缺点将在未来几代中逐步消失。

不要构建一个填补漏洞或绕过模型缺陷的工具,而是构建一个能利用未来优势的模型。

One More Thing

除了预告,OpenAI还有最新动作——

开源了一个评估语言模型回答简短、事实性问题能力的新基准,名为SimpleQA

论文共同一作是去年在X上约战提示词决斗引得大伙儿纷纷围观的Jason Wei(思维链开山论文一作)Karina Nguyen(提示词决斗那会儿还在Anthropic,现已是OpenAI工程师)

有意思的是,o1-mini和o1-preview在此基准上都不及格,而且两者相差还很大:

参考链接:
[1]https://twitter.com/idonotwritecode/status/1851565982889713962
[2]https://twitter.com/stevenheidel/status/1851574257819562195
[3]https://x.com/kimmonismus/status/1851708364503552312
[4]https://twitter.com/OpenAI/status/1851680760539025639
[5]https://twitter.com/AymericRoucher/status/1851657127410151461
[6]https://www.youtube.com/watch?v=VTeRZqUHi4E
[7]https://x.com/caromcc_/status/1851570587287601237


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