左手一个世界500强，右手一个视频模型Sora，OpenAI你现在是真火了……
“2024 求职就业
名师指路 不走弯路
近日，2023年胡润世界500强榜单发布，
榜单前五位仍然是我们熟知的科技大厂：苹果、微软、Alphabet、亚马逊、英伟达。
值得注意的是，
这两年吸引了全世界目光的人工智能研究公司——OpenAI，以500亿美元的价值首次上榜！
AI重塑产业格局
2022年11月，ChatGPT3.5横空出世，两个月内吸引了一亿月活用户，打破了Tiktok 9个月的记录，在全球互联网上引发人工智能相关话题的热潮。
继文本模型ChatGPT后，OpenAI瞄准视频赛道，发布首个视频生成模型“Sora”，该模型通过接收文本指令，即可生成60秒的短视频。Sora的横空出世，现有的产业格局如短视频、广告、游戏、影视行业等产业格局将被AI重塑。
OpenAI的发展表明现在人工智能的浪潮已经势不可挡，与其担心被取代，不如积极拥抱新的机遇！
长期来看，随着越来越多的公司布局AI相关的工作流程，和AI相关的岗位数量将会增加。
科技行业技能提高方向
科技行业的求职者为了成功地弥合行业中存在的技能差距，我们自己必须意识到目前自己的技能组合，从而针对性提高改变，以保持相关性并利用人工智能带来的机会。
科学与机器学习和深度学习技术
具备扎实的机器学习和深度学习理论基础，熟悉常用的机器学习算法和深度学习框架，能够应用这些算法和框架解决实际问题。
编程技能
熟练掌握至少一种编程语言，如Python、Java或C++，能够编写高效、可扩展的代码。同时需要了解常用的AI相关库和工具，如TensorFlow、PyTorch等。
数据分析和处理
具备良好的数据分析和处理能力，能够对大规模数据进行清洗、转换和整理，提取有用的特征，并进行数据可视化和统计分析。
算法和模型调优
能够优化和改进现有的机器学习和深度学习模型，提高其性能和效果。具备调参经验，能够通过调整超参数和采用其他技术手段提升模型的准确度和泛化能力。
领域知识和问题解决能力
人工智能应用于各个领域，例如医疗保健、金融、机器人和自治系统。开发人员应该获取特定领域的知识，以了解特定行业的挑战、要求和限制。强大的问题解决能力、批判性思维以及将复杂问题分解为可管理组件的能力对于设计有效的人工智能解决方案至关重要。
终身学习和适应能力
随时了解人工智能的最新研究、技术和进展。跟上在线课程、参加会议、参与人工智能社区以及探索开源项目可以帮助开发人员在这个充满活力的领域保持领先地位。
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如果CS学生缺乏AI背景，可以尝试在校期间，关注AI相关的课程、项目或是实习岗位。
不管是大厂还是初创公司，一段完整的AI实习经历，为毕业后求职都有重要帮助。
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