领跑AI新赛道，神州泰岳“借力使力”之旅

当生成式AI浪潮席卷全球，作为曾经以ICT运营业务起家的神州泰岳来说，如何做到“以一敌百、快速出击”，并且最终占领市场？

在太极拳理中，有一个重要打法是“借力使力”，将所有的矛盾统一，达到阴阳相济合一。顾名思义，借力，就是借助他人的力量达到自己的目的。生成式AI技术看上去非常简单，但实际上考验的是底层基础设施的覆盖能力、中间模型平台层的全面接入能力，以及顶层对应用的驾驭能力。对于每家企业来说，要想跨越生成式AI技术红海，一定会遇到各种阻力，这时候就需要用“智慧”来解决问题，借助外力弥补自己的不足。

换言之，时代在变化，技术在迭代，以神州泰岳为代表的软件与信息服务提供商，必须转变模式，更换“轮子”，才能在新一轮的市场竞争中，立于不败之地。

探路生成式AI技术红海

“在生成式AI领域，亚马逊云科技有着巨大的优势。因为作为云计算的龙头老大，它的客户足够多，技术优势也足够明显。” 神州泰岳副总裁兼云事业部总经理 刘家歆，在媒体采访中表示，为了加强AI能力建设，公司选择与亚马逊云科技强化合作，共赴技术创新之旅。

▲神州泰岳副总裁兼云事业部总经理 刘家歆

神州泰岳成立于2001年，是首批深交所创业板上市企业，主要致力于成为有持续创新能力的数字经济领军企业。作为业界领先的软件与信息服务提供商，神州泰岳于2018年成立云事业部，自成立之初，神州泰岳便与亚马逊科技合作，为中国企业出海提供云上服务。

随着生成式AI的爆发式增长，神州泰岳与亚马逊云科技的合作迎来新的拐点，奔向新的征程。前不久，亚马逊云科技正式推出业内首个针对合作伙伴的生成式AI能力认证，神州泰岳凭借实力，经历了严格考核，成为首批获得生成式AI能力认证的合作伙伴。

表面来看，“生成式AI能力认证”只是为了赶时髦，但只有真正经历过后才发现，想要拿到这个认证，并不是一件容易的事儿。在神州泰岳工程师团队，每个人都至少拥有5张各种能力认证，而且每两年就有可能会过期，因为时代变化太快，要想始终保持业界领先，就必须持续学习。另外，在很多人的潜意识里，会觉得亚马逊云科技重点覆盖的是云的底层能力。但实际上，行业解决方案也是重中之重。当新技术出现，作为合作伙伴要有快速接入场景的能力，帮助客户打通所有障碍，最终让方案落地。所以，亚马逊云科技生成式AI能力认证背后，考验的是合作伙伴的持续学习能力以及深耕行业场景的能力。

大体来看，在生成式AI技术创新中，用户主要看重三大价值：一、基础云资源的可用性，特别是CPU/GPU资源，是否能够提供高性能或者高并发的一个计算能力；二、基于用户场景的针对性模型，能够通过简单输入就能便捷地得到一个基于用户场景的结果，以及提供或是构建、训练、推理和部署任何规模的环境能力；三、客户根据自身AI的实施能力，需要SI合伙伙伴拥去做AI技术支持，同时需要ISV合伙伙伴能够提供符合客户业务需求的AI解决方案。

而从为行业赋能的角度思考，生成式AI主要聚焦的场景包括图像生成、企业知识库管理、文本生成和文生文等，比如：在游戏、制造业、电商等行业里，设计与营销部门都需要生成设计图，有了生成式AI的助力，效率会大幅提升。至于，企业为什么构建企业知识库管理？自然也和需求有关！大型企业需要整理多样化文档，同时还有快速智能问答需求，尤其针对出海业务来说，需要客服外呼以标准的答案快速解决呼叫问题。同样，文本生成和文生文也可以为业务赋能，更好地服务于游戏里面的剧情设计或游戏剧本等。

在充分了解用户需求及行业价值的前提下，神州泰岳决定加速迈向生成式AI之旅，深化与亚马逊云科技的合作。凭借亚马逊云科技全托管的机器学习服务 Amazon SageMaker、全托管的生成式 AI 服务 Amazon Bedrock 等，神州泰岳打通了生成式 AI 的各种技术瓶颈，解决了用户从应用范围设计、模型选择、模型调优到应用集成等一系列难题。此外，为满足企业的个性化需求，神州泰岳还开发了一系列生成式 AI 定制化解决方案，有力推动生成式 AI 在制造、互联网、游戏等行业的应用，助力企业释放生成式 AI 的商业价值。

打通生成AI工程化的“最后三公里”

“对神州泰岳而言，不管是从数据、算力、算法等基础设施层面，还是基于这些基础设施提供的便捷服务或工具，亚马逊云科技都是生成式AI领域的引领者，推动了生成式AI基础能力的发展。” 神州泰岳云业务首席架构师、解决方案部总经理 张雪冰，对亚马逊云科技带来的技术能力升级，给予了高度评价。

▲神州泰岳云业务首席架构师、解决方案部总经理 张雪冰

依托亚马逊云科技全栈式技术能力，神州泰岳结合自身在行业领域的经验积累，打造了专业的服务团队，为企业提供专业的咨询和实施等全流程服务，帮助企业打通应用生成式AI最后三公里的工程化挑战。

具体能力如下：

1）在选型规划方面，神州泰岳为企业提供基础模型选择、性能评估以及应用迁移的专业咨询服务；

2）针对基础模型，神州泰岳结合特定的行业经验和客户的需求进行模型微调和优化；

3）在性能提升过程中，神州泰岳利用Amazon SageMaker、Amazon Bedrock等服务快速实现模型迭代，提升模型性能；

4）架构优化层面，神州泰岳还引入亚马逊云科技的优良架构，利用其丰富的托管服务加速云原生应用的开发并提供运维支持。

以海尔创新设计中心为例，这是神州泰岳云服务过的一个典型项目，该中心基于亚马逊云科技部署了 3D 云桌面系统、渲染农场系统、文件共享系统和自动化设计系统，实现海尔创新设计中心的业务效率优化和逐步自动化，加速了中心的数字化转型。神州泰岳帮助海尔设计中心利用Amazon SageMaker打造了AIGC工业设计方案，将历史积累的海量设计方案数据沉淀到AI模型中。同时，结合企业长期积累的内部知识图谱，有效提高了设计工作的效率和质量，为新品设计、改款升级、渠道定制化等工业设计业务场景提供有力支持。

为了更好地满足用户的具体需求，神州泰岳依托亚马逊云科技平台开发了适用于不同行业和场景的解决方案。比如：神州泰岳自研的企业级AI文生图平台Stable Diffusion on Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS)。该平台主要用于生成游戏场景、角色、道具等视觉元素设计，支持多用户资源隔离，管理员可进行多模型管理、模型授权和集中式管理，用户仅可使用被授权的模型和生图资源目录。平台组件均部署在Amazon EKS中，自动根据绘图需求伸缩GPU节点队列，助力客户轻松实现部署和运维管理。平台实现了基于提示词生成具体所需场景背景图，图片风格转换和细化草稿功能，在保障出图质量的前提下，提升了公司原画设计师和平面设计师的工作效率，与传统方式相比，设计师效率提升超过 30%。

另外，神州泰岳基于“大数据+AI”的人机协同智能化SaaS平台，打造了泰岳智呼产品；包括通过CDK开发，实现了Amazon Bedrock集成及多租户计费解决方案。

未来，神州泰岳与亚马逊云科技还将继续联合共创，在项目实施和方案开发等多个层面展开密切合作，为企业提供完善的工程化能力和定制化方案，助力更多企业高效应用生成式AI技术，打开连接未来世界的大门。

写在最后：

懂得借力发力，才能不费力。在AI技术“苟日新、日日新”的今天，这种借力、共享、双赢的价值观依然适用。神州泰岳以其前瞻性的战略眼光和创新的策略，成功领跑AI新赛道。当然，打铁还需自身硬，要想抱上巨人的“大腿”，还得看你是否对行业足够专注。神州泰岳凭借深耕行业的优势，巧借亚马逊云科技这个强大的“外援”，不断拓宽AI技术的应用边界，为企业发展注入了新的活力。