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单个像素的威胁：微小的变化如何欺骗深度学习系统

作者：FreeBuf官方账号发布时间：2024-08-22
深度学习人工智能医疗自动驾驶汽车

深度学习（DL）是人工智能（AI）的基本组成部分。它的目标是使机器能够执行需要决策机制的任务，这些决策机制往往近似于人类推理。深度学习模型是许多先进应用的核心，例如医疗诊断和自动驾驶汽车。不幸的是，像所有其他系统一样，它们也存在可能会被网络罪犯利用的漏洞。例如，单像素攻击就是破坏模型准确性的最有效方法之一，这种方法只需修改图像的一个像素就能轻松欺骗高级深度学习模型。 本文解释了单像素攻击的运行原理，它们在许多领域可能产生的影响及防范策略，以提高人工智能系统的可靠性和安全性。 深度学习简介 深度学习是人工智...【查看原文】

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