人工智能 | AutoGPT理念与应用
简介
在 ChatGPT 问世之后，大家很容易就发现其依然具备一些很难解决的问题，比如：
Token 超出限制怎么办？（目前最新的 GPT4 支持最多 8,192 tokens）。
如何完全自动化？任务需要多步串联，仍需要人工介入。
如何集成外部能力？比如搜索，运行脚本、爬取网站等等。
无法获取最新数据怎么办？最新的 GPT4 的训练数据时效为 Sep 2021。
而 AutoGPT 的目标就是基于 GPT4 将 LLM 的 "思想 "串联起来，自主地实现你设定的任何目标。
一句话来说，AutoGPT 是一个全能助手。只需要告诉其任务目标，他会自动完成中间可能涉及的一系列子任务，最终实现任务目标。
AutoGPT 可以实现阅读、写作，以及网页浏览的功能，它能够根据任务目标自己创建 prompt，然后再来完成这个任务。
AutoGPT 官网：https://github.com/Significant-Gravitas/Auto-GPT
应用场景
AutoGPT 官网显示，它能做到的事情主要为：
获取搜索和信息的互联网接入。
长期和短期内存管理。
使用 GPT-4 实例进行文本生成。
访问流行的网站和平台。
使用 GPT-3.5 进行文件存储和摘要。
如何使用
官方文档：https://docs.agpt.co/
AutoGPT 支持以下多种安装方式：
Docker
Git
环境准备
稳定的科学上网环境。
git 环境。
环境初始化(GIT)
Clone 仓库，选择 stable 分支，master 分支不够稳定：
进入项目目录：
获取 API KEY:
获取个人 Key 教程：Api Token 获取
获取 OpenAI 的 API KEY。
进入项目，复制配置文件cp .env.template .env。
修改配置文件中的OPENAI_API_KEY字段，设置为自己的 API KEY。
使用 PYTHON 启动
Mac 版本
在项目中执行以下命令：
执行启动命令: ./run.sh
Windows 版本
在项目中执行以下命令：
执行启动命令: .\run.bat
注意事项：
全程需要保证稳定的科学上网环境。
如果出现模块报错，则安装对应模块即可。
