昆仑万维方汉：AIGC重塑内容生态与大模型应用商业化落地

资本向新，产业向质。在新的周期转换中，我们要放弃以往的路径依赖，积极拥抱变化，寻找新的突破口。

对于投资行业来说，过去一年，周期性特征愈加明显，在科技创新和产业转型背景下，坚信价值投资显得尤为重要。这一点，深刻体现到中国的创新体系正在逐步形成，以AI大模型、算力芯片、机器人、生物合成、低空经济、航空航天等为代表的新质生产力新赛道不断涌现，国产替代依然火热，企业出海热火朝天。如何从“本地化”到“全球化”发展成为新的风口，这些都是创业创新者的新机遇，也是产业投资人的新动力。

7月11日，2024融中新质生产力创新企业峰会于北京四季酒店盛大举办。峰会由融中传媒、融中母基金研究院主办、融中财经、融中咨询协办，以“技术的进化”为主题，来自投资圈和产业界的重磅大咖新秀，围绕产业投资、CVC、医疗大健康、高端制造、新能源等领域展开探讨，深刻剖析了中国产业投资新质发展的趋势和机遇。

大会上，昆仑万维董事长兼CEO方汉以“AIGC重塑内容生态与大模型应用商业化落地”为主题发表了主旨演讲。

以下为主要演讲内容，由融中财经整理。

昆仑万维的布局

首先感谢融中和在座各位嘉宾，今天我分享的主题是《AIGC重塑内容生态与大模型的商业化落地》。

2022年大模型兴起至今已有将近两年的时间，从一开始的“千模大战”到目前的应用为王，演变趋势非常明显。昆仑万维作为一家从2020年就开始从事大模型研发的企业，我们的应用落地也在国内同行里保持领先，下面我就以我们公司这几年多以来在模型研发及应用落地方面的经验，与在座诸位进行分享。

首先，我简单介绍一下我们公司的情况。

昆仑万维自2008年成立，于2015年在A股创业板上市，我们在上市之前主要是在全球做网络游戏的研发工作，上市以后进行战略转型，逐渐转型为出海平台型企业，我们在海外收购了海外老牌互联网厂牌，通过产业能力赋能厂牌，从而成为新的出海平台型企业，平台涵盖内容、社交等多个方面。

2021年开始，我们开始布局AIGC，逐渐研发了昆仑天工系列模型，把大模型的落地工作有条不紊地进行。目前公司分为三大板块，AGI与AIGC业务，海外信息分发与元宇宙业务以及投资业务。目前我们全球月活跃用户近4亿，海外收入占比86%，业务覆盖100多个国家和地区，在20多个国家有团队，我们是中国企业出海里面尤其是软件出海走得比较早的企业。

AI业务布局方面，我们业务矩阵分为两大类，在国内我们是以AI效率工具天工AI助手为主，在海外以AIUGC产品为主，AI UGC产品涵盖音乐、游戏、视频、社交等方面。值得一提的是，我们的天工AI搜索2023年8月23日正式发布，是国内首款融入大语言模型的搜索引擎，持续升级迭代，打破传统搜索引擎信息冗余、搜索时间长、信源不准确等痛点。

我们的天工AI音乐，是国内首个在音乐大模型取得世界领先地位的一款大模型，同之前业界标杆美国的Suno技术指标对比，在多个技术指标上有非常明显的优势。

接下来，我给大家演示一下天工AI音乐的产品效果。这首歌就是一个用户把剁椒鱼头的菜谱放到天工AI音乐里，用粤语生成的一首歌曲，这首歌曲从作曲、编曲、演奏、演唱全部是由AI自动完成的，是国内音乐领域最领先的音乐生成大模型。目前天工AI音乐在天工客户端已经上线，每天用户使用天工AI音乐创建的流行音乐大概有几十万首，除了音乐，我们在海外发布了基于AI的游戏Club koala，不用撰写代码，就能通过AI生成小游戏及生成更多的游戏内容，我们认为这也代表了游戏下一步研发的新方向。

专注于大模型的心得

因为我们做AI业务比较早，从2020年开始研发大模型那一刻起，我们一直对大模型的演进方向进行思考，到目前为止我们还是有一些心得可以与诸位分享。

首先，由于国际地缘政治因素，我们中国企业能够获得的算力受限，这种情况下，我们是不是就会永远落后于美国的AI企业？我们现在可以看到的是，很多人认为国内AI落后的原因一定是因为算力不够。但是实际上AIGC的赛道，随着不同领域数据量不一样，Scaling law（规模法则）在显著放缓。我用一些数据与大家分享一下，目前数据量最大的仍然是文本领域，有一亿亿Token文本，这是人类规模最大的数据集领域；第二是图片领域，人类创造的图片数据集是万亿量级左右，但这个万亿质量并不高，人类创造高质量图片数据集只有大概是百亿量级；再往下是音乐，人类创造的包括流行音乐及古典音乐的曲子大约是4000万首。此外，人类在3D模型领域创造的数据集大约1200万个。

就算算力墙不是问题，我们中国企业仍然需要取得SOTA（State-Of-The-Art，最先进模型）的地位。OpenAI最擅长在谷歌每次发布大模型之前，抛出一个新的技术产品来打击谷歌，本质上OpenAI还是要维护它在大模型领域的SOTA地位，市场故事才能讲得下去。我们认为在目前所有大模型的不同领域，只要你取得在技术上的SOTA，仍然可以快速大量获取用户，这就是SOTA红利。我们也希望有更多的中国企业在不同的垂直领域取得SOTA，也就是“技术指标第一”的位置。

第二，在AI大模型应用落地的过程中，我们会发现一个很有意思的现象，目前为止，2023年所有AI创业企业CEO基本上都是算法和技术出身，很少有产品出身的CEO或者运营出身的CEO，在大模型技术早期仍然是技术话语权远远超过产品，其实这是不正常的现象。

对于普通用户尤其是C端用户，他是不太关心产品背后使用的是何种技术，更关心的是产品本身，产品本身对于普通的C端用户只有两个维度，一个是产品质量要绝对领先于现存产品；二是产品形式同现存产品相比有创新，这样用户才能够大规模使用你的产品。

众所周知，在智能手机出现以后，手机摄像头极大降低了所有用户创作视频的成本，仍然没有带来对传统长视频厂商的冲击，长视频厂商仍然是爱奇艺、优酷、腾讯这三家，这三家已经垄断长视频市场很多年了，在这个市场你跟他们竞争很难翻身的，我们可以看到快手、抖音短视频厂商在手机摄像头大规模升级以后，依托新的产品形态，取得了巨大的成功。我们认为在AI时代也是如此，在AIGC时代，用户并不关心你后台的技术，用户更关心的是能不能用AIGC的技术来生产新的产品形式、新的内容形式，这样用户才会来使用。

AI产品的红利

在当今AI落地的时代，我们仍然要从产品角度考虑我们能够用AI技术给用户带来何种新的产品形态，这样才能取得最大的产品红利。

我们认为所有的内容行业都会被AIGC重塑，内容赛道将迎来黄金时代。

我们公司在2020年时有很多赛道可以选择，当时AI对普通人的触达是最迅猛的。在所有的电商平台上有摄影师与模特这样的职业，原来基本上都要靠摄影师与模特给商家拍摄产品照片，单张照片的成本是在100-200元左右。而在AIGC大规模出现以后，整个行业已经被迅速摧毁，因为AIGC现在生成新的模特照片以及商品照片，成本已经达到了极低。

我们公司原来做游戏研发，采购一首游戏歌曲的成本，从作词作曲到最后的产品交付，平均生成一首歌的成本可能只有几分钱，成本上的优势只是一个方面；另一方面，之前生产一首音乐是有门槛的，经过长期训练的音乐技术人员才能够进行创作，现在有了天工AI音乐大模型，只要你会写文字就会创作音乐，不需要任何的门槛，像我这样五音不全的人也能创作歌曲，AIGC将导致极大降低内容创作的门槛，将内容创作门槛降低以后，内容数量将会百倍增长，我们认为所有的内容行业都会被AIGC重塑，内容赛道的规模将会以十倍、百倍的规模成长，内容赛道将会迎来黄金时代。

我们中国企业应该怎么应对这个现象? 其实在海外也存在一个非常大的红利市场。我在非洲工作的时候，发现非洲当地拍摄一部电影的成本是两万美金到十万美金左右，不到百万人民币就能拍一部作品，这样拍出来的作品很难同中国投资上亿的特效大片、美国好莱坞投资上亿美金的大片去对抗，这样导致全球很多弱势文化只能接受强势文化，比如像美国的好莱坞文化。

但是在AIGC出现以后，由于创作成本的大幅降低，我们可以看到，我个人预测在三至五年以后，以万元量级的投入，就能够生产像《流浪地球》《钢铁侠》这样的大片。由于制作成本大幅下降，会间接推动全球弱势文化利用AIGC生产出本民族、本语言的作品，渐渐实现文化平权。目前全球AI技术两强是中美，而中国在AI论文数量上已经超过了美国，在AIGC赛道，中国企业在海外市场仍然存在巨大红利。

我们认为所有的AI企业都在奔向实现通用人工智能的路上，我们公司的使命是，实现通用人工智能，让每个人更好地塑造和表达自我。