斯坦福CS 229，吴恩达机器学习速查表
在人工智能领域，斯坦福大学的很多课程都颇受欢迎，如CS 229，做机器学习的多多少少都听说过这门课。该课程是由计算机科学系Andrew Ng教授领导讲授，根据统计数据表示，CS 229是斯坦福最受欢迎的课。
CS是计算机科学的缩写，表示该课程属于计算机科学系，“229”是课程编号，这里指的是高级机器学习课。
由于这门课实在太火了，针对这门课程不同形式的资料也纷至沓来，其中，这门课的助教Afshine Amidi将课程内容整理成了速查表。
可以通过点击左下角的PDF或者右下角的Web获取资源。由于有动画内容，所以建议优先访问在线网页。
该课程包括机器学习数学基础：线性代数、概率与统计和微积分。
线性代数和微积分
概率与统计
还包括机器学习的不同分支：监督学习、无监督学习和深度学习。
监督学习
无监督学习
深度学习
机器学习技巧