深度学习和机器学习 应该先学哪个？（一些来自计算机专业学姐的经验分享）

哈喽，大家好！

很多同学在后台经常问我，在人工智能学习过程当中应该怎么去学?也常常会出现一下问题：

下面给大家进行个统一的解答：

1、大家知道机器学习学习和深度学习都非常重要，但是到底优先去学哪一个呢？

目前环境来看，机器学习现在更多来说是为我们后续学习打基础、做铺垫，换句话来说就是现在它其实没有那么重要，更多的是为后续知识点去打辅助的一件事。

所以我建议大家要看自己的学习时间或者计划时间，如果说咱们准备拿出一年左右的时间来进行系统学习，那肯定是按部就班。先机器学习，再深度学习，你把机器学习十几大算法搞定之后，再一步步去步入到深度学习领域。

2、但是很多同学面临这样的问题，目前就是老师给的任务多、研究课题又比较紧，想直接切入到深度学习可不可以呢?

其实跳过机器学习直接进入到深度学习也是没问题的，因为在深度学习当中，大部分用到的基础模型，其实只有神经网络而已，其他很多机器学习算法我们不一定能用上。

所以我们如果时间多，那就按部就班，先机器学习，再深度学习，如果你只有几个月时间，想直接切入到某个领域，那么直接深度学习也是可以挑战的！

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